Российские учёные из РГУ нефти и газа имени И. М. Губкина и ИПУ РАН разработали нейросеть для экспресс‑анализа качества природного газа. Технология позволяет сократить время проверки с 20–40 минут до нескольких секунд при сохранении точности, соответствующей нормативам. Нейросеть обучена на данных более миллиона газовых смесей. Для упрощения анализа создана модель псевдогаза — виртуальный двойник природного газа, математически описывающий возможные смеси. Благодаря этому число измеряемых параметров удалось сократить до трёх ключевых: скорости звука в газе, его теплопроводности и концентрации углекислого газа.
На следующем этапе исследователи разработали методику многоэтапной оценки точности нейросетевого анализа и протестировали компактный измерительный модуль. Устройство снимает необходимые показатели и передаёт их на вычислительный блок. Его можно устанавливать на узлах учёта и других объектах газотранспортной системы. Технология успешно прошла испытания на производственных объектах: её внедрение позволит оперативно реагировать на нештатные ситуации и повысить надёжность газоснабжения. В перспективе метод может быть адаптирован для анализа биогаза, СПГ и газа после гидроразрыва пласта на месторождениях.