Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

ИИ перестал быть экспериментом

На РИММ-2026 рассказали, как умные системы уже управляют роботами на заводах Эксперты отрасли, представители ведущих ИТ-компаний, компаний-интеграторов и научных центров рассмотрели, как современные технологии — от машинного обучения до цифровых двойников — трансформируют промышленность. Кроме того, спикеры обсудили, как обеспечить надёжность и киберустойчивость робототехнических комплексов, какие мировые SaaS-практики применимы в России и какие правовые рамки нужны для автономных систем, управляемых ИИ. Специальный доклад представил Артур Шимановский, эксперт Университета Иннополис. Его выступление было посвящено теме «ИИ в системах управления промышленными роботами-манипуляторами. Современные решения и перспективы». Артур подробно разобрал, как искусственный интеллект за последние 5 лет перешёл из категории экспериментальных технологий в реальные инструменты, повышающие гибкость, автономность и безопасность роботизированных ячеек. «Мы видим чёткий тренд на переход от жестко запр

ИИ перестал быть экспериментом. На РИММ-2026 рассказали, как умные системы уже управляют роботами на заводах

Эксперты отрасли, представители ведущих ИТ-компаний, компаний-интеграторов и научных центров рассмотрели, как современные технологии — от машинного обучения до цифровых двойников — трансформируют промышленность.

Кроме того, спикеры обсудили, как обеспечить надёжность и киберустойчивость робототехнических комплексов, какие мировые SaaS-практики применимы в России и какие правовые рамки нужны для автономных систем, управляемых ИИ.

Специальный доклад представил Артур Шимановский, эксперт Университета Иннополис. Его выступление было посвящено теме «ИИ в системах управления промышленными роботами-манипуляторами. Современные решения и перспективы».

Артур подробно разобрал, как искусственный интеллект за последние 5 лет перешёл из категории экспериментальных технологий в реальные инструменты, повышающие гибкость, автономность и безопасность роботизированных ячеек.

«Мы видим чёткий тренд на переход от жестко запрограммированных роботов к гибким, обучаемым системам. Уже сейчас российские разработки в области адаптивного управления, ИИ-агентов и мультимодального восприятия показывают результаты мирового уровня. Наша задача в рамках сети ЦРПР — акселерировать внедрение этих решений в промышленность».

Спикер также обозначил технологические тренды до 2030 года, среди которых развитие роботов общего назначения, кооперация человека и робота на новом уровне и интеграция с квантовыми и нейроморфными вычислениями для решения сверхсложных задач планирования.

@prom_robotics

-2
-3