Страховщики развенчали популярные мифы о причинах ДТП.
Цвет автомобиля, как и дата рождения водителя не оказывают никакого влияния на риск ДТП. К такому выводу пришли страховые аналитики после масштабного исследования.
Специалисты проанализировали страховую историю миллионов российских автомобилистов, изучив несколько сотен различных параметров. В ходе исследования проверялись самые разные гипотезы — в том числе и довольно необычные. В частности, эксперты выясняли:
- есть ли разница в аварийности между серебристыми и красными автомобилями;
- отличаются ли по стилю вождения водители, рожденные под знаком Скорпиона, от тех, кто родился под знаком Девы;
- влияет ли наличие «опасных» цифр в дате рождения (согласно нумерологии) на поведение за рулем.
Результаты анализа показали: ни цвет машины, ни знак зодиака, ни нумерологические особенности даты рождения не коррелируют с реальным уровнем рисков на дороге. Эти факторы были признаны несущественными для определения степени риска и расчета страхового тарифа.
В процессе исследования удалось исключить более 500 признаков, которые не оказывают влияния на вероятность ДТП. В частности, было опровергнуто распространенное мнение о том, что яркие автомобили чаще попадают в аварии (исключение — желтые такси).
На сегодняшний день установлено, что ключевую роль в формировании рисков играют другие факторы:
- поведение водителя на дороге;
- водительский опыт;
- склонность к нарушению ПДД;
- особенности территории, по которой осуществляется движение;
- мощность автомобиля;
- пробег транспортного средства.
Выяснилось, что современная модель оценки рисков включает более 100 различных факторов. К примеру, при расчете тарифа по каско существенную роль играет географическая локация — как место жительства водителя, так и маршруты его поездок.
Учет детальной информации о территории (например, наличие школы поблизости или повышенная аварийность на конкретном перекрестке) позволяет:
- объективно оценить опасность различных географических зон;
- спрогнозировать убыточность договора автострахования с высокой точностью.
Благодаря автоматизированному анализу данных удается снизить стоимость полиса или повысить его. Вот так и получается, каждый водитель это всего лишь кусочек информации для ИИ, с его помощью часто просчитывают, насколько проблемным будет тот или иной клиент. Потом уже на основании анализа страховщики могут задрать стоимость полиса или наоборот, снизить её.
На дворе век искусственного интеллекта и от анализа всего и вся уже никуда не скрыться. Вопрос, пойдет ли это на благо человечеству или превратит нас в бездушных машин, доверяющих свою жизнь и решения ИИ.
Если для Вас данная статья оказалась ценной, прошу поставить лайк публикации и подписаться на канал, Вам не сложно, а для меня это огромный стимул развивать канал.
Надеюсь, что был полезен. До скорых встреч!