Слышали, что «роботы заменяют человека»? «Железные» роботы пока практически не конфликтуют с людьми и спокойно встраиваются в производство, дополняя и облегчая труд человека. А вот с искусственным интеллектом иначе. ИИ начал революцию в IT-кадрах. Работодателям больше не важно, знает ли кандидат Python — важно, умеет ли он думать, адаптироваться и строить системы, считает основатель и лидер международной школы программирования и робототехники «Лига Роботов» Николай Пак и экс-председатель World Robot Olympiad.
В экспертной колонке Николай объясняет, почему автоматизация заводов не уничтожила рабочие места, а ИИ ломает кадровый рынок, кого будут нанимать дальше (а еще поделился рекомендациями ИИ для программирования!).
Миф о роботах на заводе
Если мы говорим о «железных роботах» на заводах, то да, роботы внедряются для автоматизации, но это не приводит к тотальному вытеснению людей.
Происходит другой эффект: роботы начинают выполнять низкоквалифицированную и рутинную работу, а людей перераспределяют на другие задачи, например, обслуживание машин, их программирование, адаптация. Подробнее о таком явлении писали в исследовании A Study on the Impact of Industrial Robot Applications on Labor Resource Allocation в 2025 году.
Поэтому разговоры о том, что скоро все люди на заводах потеряют работу, — это сказки и удобные, но, к сожалению, эффективные оправдания, которые практически не находят подтверждения.
Правда об ИИ
А вот искусственный интеллект уже начинает вытеснять специалистов, особенно в IT-сфере.
Николай считает, что рынок IT был явно перегрет с начала пандемии, и теперь работодатель трижды думает, нужен ли ему junior-специалист без опыта, который просит 200 тысяч (при том что не факт, что он умеет работать даже с тем же ИИ).
Искусственный интеллект меняет подход к решению целого пласта задач — от low-code решений до построения сложных систем. К примеру:
- ChatGPT — code review и составление ТЗ для инструментов ниже;
- Claude — подходит для анализа больших файлов с ТЗ и документации;
- Cursor — пишет код на лету и позволяет построить удобную навигацию по проекту;
- CodiumAI — помогает генерировать тесты и проверять логику синтаксиса и функций.
Получить такие инструменты может практически любой и почти бесплатно. Это заставляет переосмыслить ценность многих IT-специалистов.
Рынок IT много лет подряд предполагал высокую оплату труда. Сложился образ «айтишника» как умного парня, который программирует что-то неведомое. Но их не всегда используют по назначению — они не только пишут код. Часто от них ждут «умных мыслей», улучшения процессов или бизнес-архитектурного мышления как такового.
Пока в «железной» робототехнике стабильные темпы внедрения, в IT происходит настоящая революция. Кадровые агентства, наверное, в шоке от того, как всё изменил ИИ. Это не «железное», а «программное» изменение кадровой политики. Искусственный интеллект перевернул карту компетенций, заставив работодателей задуматься: «А за что мы, собственно, платили?».
Что ценит работодатель?
Здесь важно понять, что это классический маятник: некогда пустой рынок IT стал перегретым и пошёл спад. Триггером стал искусственный интеллект, но корректировка всё равно бы произошла. Рынок пересмотрел концепцию «умных ребят» и понял, что не все IT-специалисты — умные люди в широком смысле.
Ключевой момент: важно не то, умеет ли человек программировать, делать сайты или вставить в отчёт модные слова вроде «DBM» или «ICT». Работодателю в конце-концов важно одно: хорошо ли «варит котелок».
Мне как работодателю не важен воздушный замок из курсов или образования, мне важны реальные кейсы. Когда ко мне пришёл инженер и показал лазертаг-пулемёт, который собрал сам, — мне всё стало понятно. Он доказал, что умеет создавать системы: программировать, работать с датчиками, наведением.
Это и есть, как я называю, «математическое мышление» — способность человека с интеллектом в широком смысле (не искусственным!) ориентироваться в непонятной ситуации, находить закономерности, строить системы. Речь в том числе идет про умение адаптироваться под агрессивные внешние условия, которые всегда против нас. Как в анекдоте: один доллар — за удар молотком, 999 — за то, чтобы знать, куда ударить.
Рынок труда перестроится на поиск таких людей — не программистов как таковых, а тех, кто умеет думать системно, итеративно, не боится сложностей и может найти числа Фибоначчи на поле подсолнухов.
Пользуясь случаем, отмечу, что «Лига Роботов» как раз воспитывает в детях и взрослых именно этот математический подход через робототехнику и киберспорт, а не просто учит программировать, предположим, на Python. Программировать на Python можно научиться и за полчаса, и с этим справится ИИ.
→ Мой Telegram-канал про глубинное образование здесь