В начале февраля 2026 года на онлайн-семинаре, организованном швейцарской школой управления IMD, ведущие эксперты в области финансов и цифровых стратегий обсудили один из самых острых вопросов современности: является ли нынешний бум искусственного интеллекта (ИИ) лишь мыльным пузырём или же это подлинное начало глубокой технологической революции?
Огромные инвестиции и ожидания
За последние два года в ИИ было вложено около 400 миллиардов долларов. Чтобы оправдать эти вложения, к 2030 году индустрия должна генерировать выручку в размере 2 триллионов долларов. Для сравнения, внедрение электричества в промышленность заняло более 30 лет после изобретения лампы Эдисоном. Таким образом, ключевой вопрос не в том, изменит ли ИИ мир, а в том, насколько быстро и эффективно окупятся вложения, чтобы избежать резких рыночных спадов.
В отличие от интернет-пузыря 2000-х, нынешняя волна ИИ сопровождается реальными денежными потоками: компании вроде Nvidia уже приносят сотни миллиардов долларов дохода. Однако есть и риски — некоторые корпорации, например Oracle, делают крупные ставки на ИИ-инфраструктуру, наращивая долги.
Главная неопределённость — действительно ли нужны такие масштабные инвестиции в дата-центры и чипы, или технологические прорывы позволят достичь тех же результатов более эффективно.
Почему ИИ сложно сделать конкурентным преимуществом?
Профессор Хосе Парра Мояно определяет ИИ как систему, способную учиться на данных и делать прогнозы. Ключевое преимущество больших языковых моделей — умение работать с огромным объёмом неструктурированных данных, что открывает новые возможности в страховании, кредитовании и других сферах.
Однако точные прогнозы не гарантируют коммерческого успеха. Пример Amazon с патентом на «заказ без кликов» показывает, что даже при идеальном прогнозе риски (например, возврат товара) могут свести на нет прибыль. Настоящее преимущество достигается не в отдельном звене, а через эффективную координацию всей цепочки создания ценности.
Данные — главный актив и барьер
Парра Мояно отмечает, что ИИ становится всё более доступным, и технологии у всех примерно одинаковы. Конкурентное преимущество теперь зависит от уникальных данных — особенно тех, что отражают внутренние процессы и решения компании. Такие данные сложно скопировать.
При этом качество данных часто хуже, чем думают руководители. Компании, которые начали управлять данными 6-8 лет назад, уже имеют преимущество в успешном внедрении ИИ.
Роль человека в эпоху ИИ
ИИ не уничтожит рабочие места, но радикально изменит их содержание. Журналисты и программисты освобождаются от рутинных задач, а главными становятся контроль качества и формулирование целей для ИИ. Культура организации играет ключевую роль: компании, рассматривающие ИИ лишь как замену людей, сталкиваются с сопротивлением сотрудников и потерей доверия, как показал пример финтех-компании Klarna.
Почему масштабирование ИИ часто проваливается?
Кристоф Мейли из практики выделяет три причины неудач при масштабировании ИИ-проектов: резкий рост затрат, разница между чистыми тестовыми данными и хаотичной реальностью, а также риски безопасности в реальных системах.
Он советует не запускать «ИИ-пилоты», а начинать с бизнес-задачи, где ИИ — лишь инструмент для достижения конкретной цели.
Рекомендации для лидеров
- Начинайте уже сегодня, укрепляя базу данных. Систематизируйте и документируйте реальные процессы и решения в организации — это станет вашим конкурентным преимуществом.
- Формируйте культуру роста. Поощряйте эксперименты и учитесь на ошибках, превращая их в ценные данные для обучения ИИ.
- Фокусируйтесь на оптимизации процессов, а не на технологиях ради технологий. ИИ должен упрощать и улучшать бизнес-процессы.
- Оценивайте успех по бизнес-результатам, а не по техническим метрикам. Например, сокращение времени одобрения кредита или снижение операционных затрат.
- Будьте готовы к долгосрочной трансформации. Ожидать мгновенной отдачи от ИИ — ошибка. Победят те, кто сочетает стратегическое терпение с тактической гибкостью.
Заключение
Эксперты расходятся во мнениях: одни предсказывают скорую коррекцию рынка, другие уверены в продолжении роста. Но все сходятся в одном — успех в эпоху ИИ зависит не от прогнозов, а от того, насколько быстро и качественно организации начнут строить фундамент для будущих изменений.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru
Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/