Искусственный интеллект (ИИ) сегодня играет ключевую роль в поиске методов замедления старения. Он ускоряет исследования, анализирует большие объёмы данных и помогает выявлять вещества, гены и механизмы, способствующие увеличению продолжительности здоровой жизни - то, что учёные называют «здоровым долголетием» (healthspan).
Вот как ИИ помогает на основе реальных проектов и открытий за 2020–2025 годы.
Старение контролируется сотнями генов, но какие из них самые важные? В 2023 году ИИ-система DeepAging (разработка Insilico Medicine) проанализировала экспрессию генов в тканях с возрастом. Сеть выявила новые гены, связанные с клеточным старением (сенисценцией), включая KAT7. Подавление этого гена увеличило продолжительность жизни мышей на 25%. ИИ не только нашёл гены, но и создал «картограмму старения», показывающую их взаимодействие. ИИ-обнаруженные мишени для антивозрастных препаратов.
Открытие новых антивозрастных молекул
ИИ способен выполнять задачи, на которые у людей уходят годы, за считанные часы. В 2020 году ИИ PharmaAI (также от Insilico) обнаружил IMU-935 - вещество, подавляющее воспаление и сенисцентные клетки. От идеи до лабораторных испытаний прошёл всего 21 день. Сейчас препарат находится на стадии доклинических испытаний.
ИИ AtomNet (компания Atomwise) нашёл соединения, активирующие sirtuины - белки, связанные с долголетием. В виртуальной среде были проверены миллиарды молекул.
ИИ не просто ускоряет процесс, но и находит неожиданные структуры, которые люди могли бы пропустить.
Биомаркеры старения: «часы старения» на основе ИИ
Учёные разработали «эпигенетические часы» - алгоритмы, определяющие биологический возраст по ДНК. ИИ-часы (например, DeepAge, Clock-1.0) используют нейросети для анализа метилирования ДНК. Они точнее паспортного возраста, показывая, насколько быстро стареет организм. Применяются для оценки эффективности диет, тренировок и лекарств, поиска веществ, «отматывающих» биологические часы. Люди, принимающие метформин или рапамицин, часто имеют биологический возраст ниже паспортного, что подтверждается ИИ-моделями.
Моделирование старения в органоидах и цифровых двойниках
- Учёные создают мини-органы (органоиды) из клеток человека.
- ИИ анализирует их старение в различных условиях.
- В 2024 году проект Digital Twin Aging (MIT и Harvard) запустил виртуальные модели старения кишечника, мозга и кожи.
- ИИ тестирует влияние диеты, сна и лекарств на эти модели без экспериментов на людях.
Это как «примерка» антивозрастного режима в симуляции перед применением в реальности.
Перепрофилирование лекарств: ИИ находит новое применение старым препаратам
ИИ ищет, какие уже разрешённые лекарства могут замедлять старение.
- Метформин* (от диабета) - ИИ подтвердил его способность снижать воспаление и окислительный стресс.
- Рапамицин* - ИИ определил оптимальные дозы, минимизируя побочные эффекты.
- Сенолитики* - вещества, уничтожающие старые клетки. ИИ помог найти новые кандидаты среди тысяч препаратов.
(*-Приём любых лекарственных препаратов должен осуществляться только по назначению врача.)
ИИ не изобретает новое, а переосмысливает уже существующее.
Глобальные базы данных и ИИ: проекты по старению
-Aging Atlas - база данных, где ИИ собирает и анализирует данные о старении со всего мира.
-Human Ageing Genomic Resources (HAGR) - ИИ ищет консервативные механизмы старения у разных видов.
-Цель: найти общие черты долголетия у черепах, слонов и людей.
Достижения (на 2026 год)
- Открытие гена KAT7;
- Разработка IMU-935;
- Эпигенетические часы;
- Поиск сенолитиков.
Будущее: ИИ и персонализированное долголетие
В будущем ИИ сможет по вашей ДНК, метаболизму и образу жизни предложить индивидуальный «антивозрастной план», прогнозировать вероятные болезни старения и способы их предотвращения, подбирать лекарства, диету и тренировки персонально для вас.
ИИ - это не волшебство, а мощный ускоритель научных исследований. Он помогает находить новые гены и молекулы, тестировать тысячи вариантов за секунды, минуты, часы, создавать персонализированные стратегии долголетия.
Старение больше не считается неизбежным - оно стало задачей для алгоритмов.
«Симуэль» - где наука становится будущим. Подписывайтесь. Пока вы ещё можете это понять.
