Дифференциальная диагностика ХОБЛ, бронхиальной астмы и пневмонии на первичном приёме часто осложняется перекрытием симптомов и ограниченностью данных. Телемедицина сталкивается с вызовами масштабирования, а классические ИИ-системы обычно фокусируются на узких задачах без глубокого клинического обоснования. Конкурс AI'm Doctor показал пробелы в решениях с объяснимой диагностикой.
На помощь приходят мультиагентные системы, такие как RC.Sechenov.AI. Участников и гостей «ИТМ ИИ» с нею познакомит заместитель директора Института цифровой медицины ПМГМУ им. И.М.Сеченова, д.т.н., проф. Эдуард Фартушный. Он также расскажет о результатах клинической апробации этой мультиагентной системы цифрового референс-центра на базе LLM.
Спойлер: она доказала свою эффективность как инструмент поддержки принятия решений на этапе первичной диагностики. Ее модульная архитектура, интеграция с верифицированными клиническими знаниями и способность работать при дефиците данных делают ее готовым решением для масштабирования экспертной пульмонологической помощи по всей территории РФ.
Не пропустите: 13 февраля пленарное заседание 2.1. Применение технологий искусственного интеллекта в медицинской практике. Начало в 10.00. Зал «Галактика».
