Найти в Дзене
Ainex

Claude Opus 4.6: Anthropic выпустила обновление — 1 миллион токенов контекста и команды агентов

5 февраля 2026 года Anthropic выпустила Claude Opus 4.6 — обновление флагманской модели, которое уже называют "переходом к vibe working". Разберём, что нового и почему это важно для тех, кто работает с AI. Claude Opus 4.6 — это не революция, а серьёзная эволюция. Модель стала умнее в сложных задачах, получила контекстное окно в 1 миллион токенов и научилась создавать "команды агентов" для параллельной работы. Цена осталась прежней: $5 за миллион входящих токенов, $25 за миллион исходящих. Это главное техническое обновление. Предыдущая версия Opus 4.5 работала с контекстом 200 000 токенов. Теперь — миллион. Что это даёт на практике: можно загрузить в модель целую книгу, большой кодовый проект, несколько месяцев переписки — и Claude будет помнить всё, не теряя деталей. Проблема "контекстной гнили" (context rot) — когда модель забывает начало разговора по мере его продолжения — в Opus 4.6 значительно уменьшилась. На тестах MRCR v2 модель показала 76% точности в извлечении информации из д
Оглавление

5 февраля 2026 года Anthropic выпустила Claude Opus 4.6 — обновление флагманской модели, которое уже называют "переходом к vibe working". Разберём, что нового и почему это важно для тех, кто работает с AI.

Что изменилось в двух словах

Claude Opus 4.6 — это не революция, а серьёзная эволюция. Модель стала умнее в сложных задачах, получила контекстное окно в 1 миллион токенов и научилась создавать "команды агентов" для параллельной работы.

Цена осталась прежней: $5 за миллион входящих токенов, $25 за миллион исходящих.

Контекст 1 миллион токенов

Это главное техническое обновление. Предыдущая версия Opus 4.5 работала с контекстом 200 000 токенов. Теперь — миллион.

Что это даёт на практике: можно загрузить в модель целую книгу, большой кодовый проект, несколько месяцев переписки — и Claude будет помнить всё, не теряя деталей.

Проблема "контекстной гнили" (context rot) — когда модель забывает начало разговора по мере его продолжения — в Opus 4.6 значительно уменьшилась. На тестах MRCR v2 модель показала 76% точности в извлечении информации из длинного контекста, тогда как Sonnet 4.5 набрал только 18.5%.

Для кого это критично: разработчики с большими кодовыми базами, юристы с объёмными документами, аналитики с многостраничными отчётами, исследователи с множеством источников.

Команды агентов в Claude Code

В Claude Code появилась функция "agent teams" — возможность создавать команды AI-агентов, которые работают над задачей параллельно.

Раньше: один агент выполнял задачи последовательно. Нужно было запускать несколько экземпляров Claude Code вручную.

Теперь: можно разбить проект на части и назначить каждую отдельному агенту. Один работает над фронтендом, другой — над API, третий — над миграцией данных. Агенты координируются между собой автоматически.

Скотт Уайт, глава продукта Anthropic, сравнил это с наймом талантливой команды: "Распределение задач между агентами позволяет им координироваться параллельно и работать быстрее".

Функция пока в режиме research preview — тестируется на API-пользователях.

Улучшения в кодинге

Opus 4.6 показывает лучшие результаты в бенчмарках по программированию:

На Terminal-Bench 2.0 (тест на агентное кодирование в терминале) — 65.4%, у Opus 4.5 было 59.8%.

На OSWorld (компьютерное управление) — 72.7%, было 66.3%.

На ARC-AGI 2 (решение задач, простых для людей и сложных для AI) — 68.8%. Это прорыв: Opus 4.5 набирал 37.6%, GPT-5.2 — 54.2%, Gemini 3 Pro — 45.1%.

Модель лучше планирует, тщательнее проверяет свой код, ловит собственные ошибки. По отзывам разработчиков из Cursor, новая версия демонстрирует "более сильную настойчивость, лучший код-ревью и держится на длинных задачах там, где другие отваливаются".

Claude в PowerPoint

Anthropic выпустила интеграцию Claude с PowerPoint в режиме preview. Раньше можно было попросить Claude создать презентацию, но потом приходилось переносить файл в PowerPoint для редактирования. Теперь Claude работает прямо внутри PowerPoint как боковая панель.

Это часть стратегии Anthropic по расширению за пределы разработчиков. Скотт Уайт: "Мы заметили, что многие люди, не являющиеся профессиональными разработчиками, используют Claude Code просто потому, что это отличный движок для выполнения задач".

Среди пользователей — продакт-менеджеры, финансовые аналитики, специалисты из разных индустрий.

Adaptive Thinking — адаптивное мышление

Новая функция позволяет модели самой определять, сколько усилий тратить на задачу.

Раньше у разработчиков был бинарный выбор: включить или выключить расширенное мышление (extended thinking).

Теперь модель читает контекст и сама решает, нужно ли "думать глубже" или достаточно быстрого ответа. Разработчики могут управлять этим через параметр /effort с четырьмя уровнями: Low, Medium, High (по умолчанию), Max.

Зачем это нужно: глубокое мышление даёт лучшие результаты на сложных задачах, но тратит время и деньги на простых. Adaptive Thinking позволяет оптимизировать баланс.

Compaction API — работа с длинными сессиями

Для API-пользователей добавлена функция compaction. Когда контекст становится слишком большим, Claude может самостоятельно суммировать его, сохраняя ключевую информацию и освобождая место для продолжения работы.

Это решает проблему длинных агентных сессий, где модель упиралась в лимиты контекста.

Финансовая аналитика

Opus 4.6 показывает рекордные результаты в финансовых бенчмарках:

Finance Agent benchmark — 60.7%, первое место.

TaxEval — 76.0%.

На внутреннем тесте Real-World Finance результаты улучшились на 23 процентных пункта по сравнению с Sonnet 4.5.

Anthropic позиционирует модель как инструмент для "экономически ценной работы" — финансовый анализ, юридические исследования, глубокий технический анализ.

Безопасность

Anthropic заявляет, что Opus 4.6 показывает профиль безопасности "как минимум не хуже, а часто лучше любой другой frontier-модели".

Низкий уровень "misaligned behavior" — обмана, подхалимства, поддержания заблуждений пользователя.

Минимальное количество необоснованных отказов — модель не отказывается помогать там, где это безопасно.

Компания провела самый масштабный набор тестов безопасности за всю историю релизов, включая новые проверки на кибербезопасность.

US-only inference

Для компаний с жёсткими требованиями к локализации данных добавлена опция inference_geo — гарантия, что вычисления происходят только на серверах в США. Стоит на 10% дороже.

Актуально для соответствия GDPR, HIPAA и корпоративным политикам безопасности.

Конкуренция с OpenAI

Релиз Opus 4.6 вышел через три дня после того, как OpenAI выпустила десктопное приложение Codex — прямого конкурента Claude Code.

Сэм Альтман уже ответил критикой в Twitter, назвав Anthropic компанией, которая "продаёт дорогой продукт богатым людям".

По данным Andreessen Horowitz, доля Anthropic среди enterprise-клиентов выросла с почти нуля в начале 2024 года до примерно 40% компаний, использующих её в продакшене, к январю 2026. OpenAI остаётся лидером с 77%, но разрыв сокращается.

Влияние на рынок софта

Релиз Opus 4.6 совпал с падением акций софтверных компаний на $285 миллиардов. Инвесторы опасаются, что AI-инструменты Anthropic могут дизраптить традиционный enterprise-софт.

WisdomTree Cloud Computing Fund упал более чем на 20% с начала года.

Скотт Уайт описывает происходящее как переход к "vibe working" — по аналогии с "vibe coding", когда непрограммисты создают софт с помощью AI.

Как попробовать

Opus 4.6 доступен:

На claude.ai для пользователей Pro, Max, Team и Enterprise

Через API (идентификатор модели: claude-opus-4-6)

На Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry

В GitHub Copilot (Pro, Pro+, Business, Enterprise)

Цены: $5 за миллион входящих токенов, $25 за миллион исходящих. При использовании контекста больше 200K токенов — $10/$37.50.

Главный вывод

Opus 4.6 — это не просто "улучшенный чат-бот". Anthropic явно движется к тому, чтобы Claude стал инструментом, который выполняет работу: код, документы, презентации, анализ, исследования.

Для пользователей это означает: если вы работаете со сложными задачами, большими документами или длинными проектами — обновление стоит попробовать. Особенно миллион токенов контекста — это качественный скачок для многих сценариев.

Для рынка это сигнал: AI-ассистенты превращаются в AI-работников. И эта трансформация ускоряется.

Хотите следить за обновлениями AI-моделей и получать практические гайды? Подписывайтесь на мой Telegram-канал AINEX.

AINEX в Telegram