Найти в Дзене

Какие нейросети реально стоит использовать в работе, а не «просто попробовать»

Подпишись на Телеграм-канал
Если ты работаешь с контентом, аналитикой, клиентами или выстраиваешь системный онлайн-доход, рано или поздно возникает вопрос:
какие нейросети действительно полезны, а какие — просто шум?
Я собрал базовый набор инструментов, которые закрывают 80% задач эксперта, предпринимателя и специалиста, если использовать их осознанно, а не хаотично.

Подпишись на Телеграм-канал

Если ты работаешь с контентом, аналитикой, клиентами или выстраиваешь системный онлайн-доход, рано или поздно возникает вопрос:

какие нейросети действительно полезны, а какие — просто шум?

Я собрал базовый набор инструментов, которые закрывают 80% задач эксперта, предпринимателя и специалиста, если использовать их осознанно, а не хаотично.

👉 Кстати, такие разборы и практические подборки я регулярно выкладываю в своём Telegram-канале — подпишись, чтобы не терять полезные материалы.

 

1. ChatGPT — фундамент для работы с текстом и стратегией

ChatGPT — это базовая нейросеть, с которой стоит начинать почти всем.

Она лучше всего подходит для:

• работы с текстами (посты, статьи, сценарии),

• аналитики,

• стратегического мышления,

• структурирования идей и смыслов.

Если тебе нужно:

• разложить хаос в голове по полочкам,

• быстро накидать несколько вариантов подачи,

• проанализировать нишу, ЦА или воронку,

— ChatGPT закрывает эти задачи максимально универсально.

Важно понимать: это не «волшебная кнопка», а инструмент мышления, который усиливает того, кто уже думает.

 

2. Claude — когда важны аккуратность и глубокий текст

Claude выделяется своим подходом к этичности, безопасности и прозрачности.

Он особенно хорош, когда:

• нужно работать с длинными и сложными текстами,

• анализировать документы,

• создавать аккуратный, выверенный контент,

• делать глубокую аналитику без лишнего креатива.

Claude часто выбирают, когда важна бережная работа со смыслами, без резких формулировок и перегибов.

 

3. Qwen — для больших объёмов и сложных запросов

Qwen хорошо справляется с:

• генерацией больших массивов текста,

• аналитикой,

• поддержкой многоступенчатых запросов.

Если у тебя задачи уровня:

• «разобрать сложную тему целиком»,

• «собрать логическую модель»,

• «обработать много данных за раз»,

— Qwen может быть полезным дополнением к основному ИИ-набору.

 

👉 Подобные сравнительные разборы нейросетей и сценарии их применения я регулярно публикую в Telegram. Подписывайся, если хочешь использовать ИИ не вслепую, а с пониманием.

 

4. DeepSeek — когда нужен не текст, а смысл

DeepSeek — это не про «написать пост», а про глубокий анализ.

Он полезен там, где важно:

• работать с техническими и научными материалами,

• искать скрытые взаимосвязи,

• извлекать ключевые смыслы,

• анализировать большие массивы информации.

Если твоя задача — понять, а не просто сгенерировать, DeepSeek может дать очень сильный результат.

 

5. Яндекс 300 — выжимка из длинных текстов и видео

Яндекс 300 — отличный инструмент, когда:

• нет времени читать длинные тексты,

• нужно быстро понять суть,

• важно выделить ключевые факты.

Он делает короткую, но информативную выжимку из:

• статей,

• документов,

• видео.

Полезен для аналитиков, юристов, журналистов и всех, кто работает с большими объёмами информации.

 

6. DeepL Translator — перевод с сохранением смысла

DeepL — это не просто переводчик.

Он:

• учитывает контекст,

• сохраняет стиль,

• работает с профессиональной терминологией.

Особенно полезен для:

• сложных текстов,

• экспертных материалов,

• работы с иностранными источниками.

 

7. DeepL Write — редактор, а не переводчик

DeepL Write — это инструмент для улучшения текста:

• делает формулировки более естественными,

• улучшает стиль,

• повышает читабельность.

Подходит, если ты:

• пишешь на английском или немецком,

• хочешь довести текст до «человеческого» уровня,

• редактируешь важные материалы.

 

8. Grammarly AI — не только про ошибки

Grammarly AI давно вышел за рамки проверки орфографии.

Он умеет:

• улучшать стиль,

• перестраивать структуру текста,

• предлагать альтернативные формулировки,

• помогать как в деловой переписке, так и в контенте.

Это хороший инструмент для тех, кто регулярно пишет и хочет делать это качественно.

 

9. Parseur AI — автоматизация работы с данными

Parseur AI решает совсем другую задачу — он превращает:

• письма,

• PDF,

• документы,

• сканы

в структурированные таблицы и базы данных, которые можно сразу загрузить в CRM, аналитику или учётные системы.

Полезен там, где начинается автоматизация и масштаб.

 

Итог

Нейросети — это не про «модный тренд».

Это про инструменты, каждый из которых решает свою задачу.

Ошибку делают те, кто:

• пробует всё подряд,

• не понимает, зачем именно ему ИИ,

• ждёт автоматического результата без логики и системы.

Если же использовать нейросети осознанно — они реально экономят время, усиливают мышление и помогают выстраивать устойчивые процессы.

👉 Если хочешь глубже разобраться, какие нейросети и как использовать именно под твои задачи — подписывайся на мой Telegram-канал. Там я показываю ИИ без иллюзий, но с реальной пользой.