В транспортную сеть страны повсеместно внедряют интеллектуальные системы
Города России, следуя стратегии нацпроекта «Инфраструктура для жизни», активно внедряют интеллектуальные системы в транспортную сеть. Это и камеры с искусственным интеллектом, и «умные» светофоры, и всевозможные датчики. Подобные решения помогают оптимизировать движение общественного транспорта, уменьшают заторы и в целом делают дорожное движение безопаснее.
За последние пять лет число городов-участников проекта выросло с 28 до 65. Об этом сообщили в Минтрансе РФ.
Часы пик скорость не меняют
В качестве примера можно привести Пензу. Здесь 45 светофоров на восьми главных улицах работают по принципу «зелёной волны». Они находятся в связке друг с другом, подсказывая, где и когда машинам можно давать «добро» на движение, чтобы избегать заторов и пробок.
Еще на 13 самых загруженных перекрестках установлены «умные» светофоры. Они анализируют трафик и подстраиваются под поток. Такие светофоры не будут задерживать транспорт, если в этом нет необходимости, и наоборот. Итог – скорость движения не снижается даже в часы пик, а правила дорожного движения водители стали нарушать значительно реже.
А в Кирове работает единая платформа, к которой подключены 163 светофорных объекта, включая 36 пешеходных. Благодаря системе их работа может регулироваться автоматически, а также вручную – при необходимости. Здесь также на главных улицах в ближайшее время появятся «зеленые волны».
«Умные» камеры узнают о машине все
В Улан-Удэ модернизировали 92 светофора, установили 164 обзорные камеры с поворотом на 360 градусов и 250 транспортных детекторов, которые собирают данные о скорости, типе авто и прочую информацию. В результате средняя скорость движения в часы пик здесь возросла с 15,5 до 22,8 км/ч.
В 2026 году к проекту присоединится Республика Крым. «Умные» системы начнут устанавливать в Симферопольской городской агломерации.
Ранее мы писали, что в Санкт-Петербурге началась масштабная установка «умных» светофоров с адаптивным звуковым оповещением. Эти устройства в реальном времени анализируют уровень уличного шума и автоматически регулируют громкость сигнала для пешеходов, делая переходы безопаснее и комфортнее.