Статья создана при поддержке магазина Usoftware.
Современные алгоритмы могут «оживить» даже очень старые или повреждённые снимки. Нейросеть автоматически убирает царапины, корректирует цвет, контраст и яркость — и картинка становится более чёткой. На примере видно, как старое черно-белое фото превращается в яркое цветное изображение, будто сделанное современной камерой.
Как нейросети обрабатывают изображения
Нейросети — это алгоритмы, которые «обучены» на огромном количестве фотографий и запомнили, как должны выглядеть объекты и сцены. Когда вы загружаете снимок, нейросеть анализирует его как множество пикселей: она распознаёт на фото людей, предметы и фон. Затем алгоритм последовательно подбирает оптимальные настройки — например, корректирует экспозицию и цветовой баланс, выравнивает яркость и контраст. Он также устраняет шум (мелкие цветные «зёрна», которые могут появляться при съёмке в темноте) и повышает резкость, делая детали более чёткими.
Применение этих алгоритмов на практике происходит автоматически. Например, современные программы умеют:
- Автоматическая коррекция цвета и света: алгоритм сам подбирает баланс белого, яркость и контраст, чтобы оттенки выглядели естественно и насыщенно.
- Повышение резкости и деталей: нейросеть находит границы объектов (например, глаз, листьев деревьев) и подчёркивает их, делая изображение более чётким.
- Сглаживание шума: если снимок зернистый (например, при плохом освещении), алгоритм убирает случайные цветные точки, сохраняя важные детали.
- Увеличение разрешения (апскейлинг): ИИ может добавить недостающие пиксели и увеличить размер изображения, благодаря чему маленькая фотография становится крупнее, не теряя чёткости.
- Реставрация старых фото: нейросеть может удалять царапины и пятна, а также автоматически раскрашивать чёрно-белые снимки, придавая им естественные цвета.
ИИ умеет автоматически улучшать портреты. На этом примере видно, как алгоритм сгладил кожу на лице человека и убрал мелкие недостатки, при этом изображение осталось естественным. Такие функции часто используются в специальных режимах камеры — портретный снимок получается более аккуратным и ярким.
Улучшение видео
Нейросети улучшают видео по похожим принципам, обрабатывая каждый кадр. Алгоритм может:
- Улучшать чёткость и цвет кадра: ИИ делает цвета ярче, а изображение — более контрастным и насыщенным.
- Стабилизировать движение: устраняются дрожание и мелкие толчки камеры, поэтому видео выглядит плавнее.
- Подавлять шум: нейросеть устраняет зернистость и артефакты на тёмных кадрах, делая картинку более чистой.
- Повышать разрешение: алгоритмы могут увеличить детализацию ролика (например, до HD или 4K), добавляя недостающие пиксели для более чёткого изображения.
Примеры использования
Современные смартфоны и приложения уже используют эти технологии так, что вам почти ничего не нужно делать вручную. Например:
- Камеры смартфонов: часто есть режим «автоулучшение» или ночной режим, когда после съёмки кадр автоматически становится ярче и чище. Проще говоря, снимок улучшается «без вашего участия».
- Фоторедакторы: во многих приложениях достаточно нажать кнопку «улучшить» или «оптимизировать», и алгоритм сам скорректирует цвета, резкость и уберёт шум на фото.
- Онлайн-сервисы и боты: существуют сайты и мессенджеры, куда можно отправить свою фотографию или видео. ИИ сделает за вас всё остальное — вернёт кадр в улучшенном варианте.
- Видеоредакторы: в специальных приложениях есть функции стабилизации и улучшения качества роликов — дрожащая картинка станет ровнее, тёмные сцены ярче, и никакой сложной настройки не потребуется.
Таким образом, даже без специальных навыков вы можете получать качественные кадры. Современные алгоритмы ИИ делают основную работу за вас: вы просто делаете фото или видео, а система автоматически исправляет цвет, добавляет резкости и убирает шум. Осталось только сохранить полученный результат и наслаждаться им!