👻 «Призрачные музыканты»: как фейковые артисты захватывают стриминговые плейлисты
В эпоху стриминга возникло явление, о котором рядовые слушатели даже не подозревают. Речь о так называемых «призрачных музыкантах» — артистах, которых не существует в реальности, но чья музыка набирает миллиарды прослушиваний.
Показательный пример — группа The Velvet Sundown.
Этот проект в стилистике инди-рока 70-х быстро набрал сотни тысяч слушателей на Spotify с песнями вроде "Dust on the Wind". Треки попали в плейлисты классического американского рока и даже тематические подборки о Вудстоке. Загвоздка в том, что весь проект — музыка, вокал, тексты — полностью сгенерирован на AI-платформе Suno.
Но The Velvet Sundown лишь верхушка айсберга. Согласно исследованию плейлиста Spotify «Peaceful Retreat», из 100 случайно выбранных треков 85 принадлежат артистам без какого-либо присутствия за пределами стриминга: ни биографий, ни соцсетей, ни концертов. Лишь пять исполнителей удалось связать с реальными людьми.
Откуда берутся эти «призраки»?
Как выяснила журналист Лиз Пелли в книге «Mood Machine», стриминговые сервисы разработали стратегию Perfect Fit Content (PFC) — создание музыки специально под определённое настроение. Платформы заказывают композиции у продюсеров и студентов музыкальных вузов, а затем публикуют их под вымышленными именами в плейлистах «Фокус», «Релакс», «Эмбиент».
Масштабы впечатляют. Шведский композитор Йохан Рёр публикуется под почти 650 псевдонимами — от азиатских женских имён до восточноевропейских. Его 2700 композиций набрали более 15 миллиардов прослушиваний — больше, чем у Бритни Спирс, ABBA и Blackpink вместе взятых.
Другой швед, Фредерик Бострём, создал лейбл Catfish Music Group, якобы представляющий множество пианистов. Расследование показало: большинство этих артистов — сам Бострём под разными масками.
Что дальше? AI-музыка и PFC-контент никуда не денутся — слушателям они нравятся. Фанаты даже записывают каверы на песни несуществующих групп.
Однако встаёт этический вопрос: не пора ли стримингам честно маркировать такой контент, чтобы люди знали, что слушают музыку от алгоритма, а не от живого артиста?
