Kimi K-2.5 — это последняя нативная мультимодальная агентная серия моделей от MoonshotAI (эволюция линии Kimi K2). Модель разработана для визуального и языкового рассуждения, имеет сильные возможности для написания кода и продвинутые агентные функции, включая парадигму «Agent-Swarm» (параллельные суб-агенты для сложных рабочих процессов). Kimi K-2.5 доступна как в виде open-source весов, так и через управляемые API (CometAPI публикует для неё API-эндпоинты). Если вы строите автоматизацию, требующую зрения и пошаговых вызовов инструментов (например, скриншоты → изменения кода → системные вызовы), Kimi K-2.5 спроектирована именно для таких задач.
OpenClaw — это open-source персональный AI-ассистент/шлюз, который вы запускаете локально или на сервере. Он действует как мост между чат-каналами (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, веб-UI и т.д.) и модельным бэкендом — и добавляет рабочие процессы, плагины навыков, выполнение инструментов и коннекторы. OpenClaw не зависит от конкретной модели: вы можете подключать облачные API (OpenAI, Anthropic, CometAPI) или локальные эндпоинты инференса. Проект демонстрирует активные релизы и документацию сообщества в начале 2026 года.
Почему стоит подключить Kimi K-2.5 к OpenClaw?
Подключение Kimi K-2.5 к OpenClaw сочетает два взаимодополняющих преимущества:
- Мультимодальное выполнение: Kimi K-2.5 нативно обрабатывает текст, изображения и код — идеально для задач, где смешиваются анализ документов, генерация UI/прототипов и автоматизированные отчёты. OpenClaw предоставляет рантайм агента и каналы для действий с этими результатами (публикация в Slack, обновление документов, запуск скриптов).
- Масштаб и оркестрация: дизайн «agent swarm» Kimi (несколько кооперативных агентов или специализированных режимов рассуждения) сочетается с хуками оркестрации OpenClaw для координации многошаговых задач (сбор данных → анализ → публикация). Это особенно полезно для исследований, пакетной генерации контента и автоматизированных операционных задач.
- Гибкость: Kimi K-2.5 можно запускать локально (самостоятельный хостинг инференса) либо через агрегатор API (CometAPI, собственная платформа Moonshot). OpenClaw поддерживает как модели как провайдеров, так и локальные провайдеры, так что вы выбираете компромисс между задержкой, стоимостью, контролем и конфиденциальностью данных.
Проще говоря: Kimi — это «мозг», а OpenClaw — «тело» и нервная система, которые позволяют этому мозгу действовать через чат-каналы, локальные файлы и другие сервисы.
Быстрый путь к использованию (конспективно)
Ниже приведён компактный, учитывающий продакшн путь. Следуйте шагам в порядке: подготовьте окружение, получите API-ключ (пример CometAPI), установите OpenClaw (заметки на февраль 2026), настройте Kimi (облако или локально) и соедините их. После шагов кратко резюмирую практические компромиссы API vs локал и лучшие практики.
Примечание: этот гид показывает самый быстрый и надёжный маршрут в 2026 году: используйте официальный API Moonshot или маршрутизирующего провайдера (OpenRouter / CometAPI) и настройте OpenClaw на использование этого провайдера. Если вы предпочитаете только локальный запуск — пропустите шаги с API-ключом и следуйте разделу по локальному развёртыванию ниже.
Предварительные требования: корректная настройка Windows / WSL2 в 2026 году
Если вы на Windows (Windows 10/11), WSL2 — рекомендованная среда разработчика для Linux-нативных инструментов, контейнеров и рабочих процессов с GPU-ускорением.
- Установка WSL одной командой в PowerShell с правами администратора:
wsl --install — это установит WSL фреймворк и по умолчанию Ubuntu. При необходимости можно установить WSL2 по умолчанию: wsl --set-default-version 2. Документация Microsoft описывает wsl --install, выбор дистрибутива и устранение неполадок. - Оборудование: для использования API подойдёт любой современный ноутбук/ПК с интернетом. Для локального инференса Kimi K-2.5 (если вы захотите локально развернуть) ожидайте необходимость многопроцессорных GPU-серверов (класса A100/H100) или оптимизированных рантаймов (vLLM/vCUDA + распределение по нескольким GPU). Kimi K-2.5 — крупная агентная модель; локальный запуск нетривиален.
- Node.js / npm: установите Node.js 22+ (или версию, указанную в документации OpenClaw).
- Аккаунт CometAPI (или другой поддерживаемый агрегатор): этот гид использует CometAPI, потому что он предоставляет Kimi K-2.5 и OpenAI-совместимый эндпоинт, позволяя OpenClaw использовать его с минимальной конфигурацией. Создайте API-ключ в консоли CometAPI.
Быстрая установка WSL2 (одна строка)
Откройте PowerShell от имени администратора и выполните:
wsl --install# Перезагрузите компьютер, когда будет предложено# После перезагрузки откройте терминал WSL и при необходимости:wsl --updatewsl -l -v
(Если нужно установить конкретный дистрибутив: wsl --install -d ubuntu). Документация Microsoft рекомендует wsl --install как поддерживаемую команду в 2026 году.
Шаг 1 — Создайте API-ключ в CometAPI (быстрый пример)
Если вы хотите вызывать Kimi через сторонний API-агрегатор вроде CometAPI (удобно, если не хочется напрямую настраивать провайдера), процесс прост:
- Пополните / создайте аккаунт в CometAPI.
- На дашборде создайте токен — это станет вашим API-ключом.
- Замените базовый URL в клиентах с OpenAI на CometAPI и подставьте ключ в заголовок Authorization.
Пример: установка ключа как переменной окружения в WSL:
export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"# опционально добавить в ~/.bashrc или ~/.zshrcecho 'export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"' >> ~/.bashrc
Зачем CometAPI? Это быстрый мост, если вы не хотите управлять квотами на платформе Moonshot или уже используете инструменты, настроенные на базовый URL CometAPI. Всегда проверяйте, что провайдер предлагает модель Kimi с корректным slug и ценообразованием.
Шаг 2 — Установите OpenClaw (рекомендации на февраль 2026)
OpenClaw предоставляет быстрый инсталлятор и npm-пакет. Два распространённых метода:
Метод A — Однострочник (рекомендуется для macOS/Linux; работает и в WSL):
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash# или клонировать репозиторий и следовать README
Метод B — npm (если вы управляете Node):
npm install -g openclaw@latestopenclaw --version
Используйте встроённый мастер (onboard):
openclaw onboard
Мастер проведёт вас через выбор провайдера, ввод API-ключа и примерную настройку каналов.
Ручная конфигурация: редактируйте ~/.openclaw/openclaw.json и поместите туда переменные окружения (или используйте профили аутентификации OpenClaw, чтобы хранить ключи в системном кейчейне). Важный шаг безопасности: запускайте OpenClaw в ограниченном окружении, под выделенным пользователем, и используйте профили аутентификации вместо хранения ключей в явном виде. OpenClaw поддерживает openclaw auth set openrouter:default --key "$KEY" для хранения ключей в системном хранилище.
Шаг 3 — Настройте OpenClaw на использование CometAPI (Kimi K-2.5)
OpenClaw хранит конфигурацию в ~/.openclaw/openclaw.json (или через UI). Определите переменную окружения для API-ключа и укажите основной модельный slug CometAPI Kimi.
Минимальный пример ~/.openclaw/openclaw.json:
{"env": {"COMETAPI_KEY": "${COMETAPI_KEY}"},"agents": {"defaults": {"model": {"primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"},"models": {"cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {}}}},"models": {"providers": {"cometapi": {"type": "openai-completions","base_url": "https://api.cometapi.com","auth_env": "COMETAPI_KEY"}}}}
Примечания и подсказки: блок providers позволяет добавлять кастомные OpenAI-совместимые эндпоинты (CometAPI — пример). После редактирования перезапустите OpenClaw. Замените модельный slug на тот, который указан на странице модели Kimi K-2.5 в каталоге CometAPI.
Шаг 4 — Проверка CometAPI с машины (curl)
Перед запуском OpenClaw проверьте, что ключ и модель работают:
curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"model": "kimi-k2-5","messages": [{"role":"system","content":"You are a concise assistant."},{"role":"user","content":"Say hello and give your model name and mode."}],"max_tokens": 200,"temperature": 0.2}' | jq
Если успешно — вы увидите JSON-ответ с выводом модели. CometAPI поддерживает OpenAI-подобный /v1/chat/completions, поэтому большинство существующих OpenAI-совместимых клиентов заработают после простой замены base URL и ключа.
Шаг 5 — Запустите OpenClaw и выберите модель
Запустите OpenClaw (CLI или Docker). В Web UI OpenClaw: Settings → Config → Agents (или отредактируйте openclaw.json вручную). Установите модель по умолчанию на cometapi/moonshotai/kimi-k2-5. Сохраните и перезапустите шлюз. OpenClaw начнёт маршрутизировать вызовы агентов в CometAPI, который будет обращаться к бэкенду Kimi K-2.5. Документация OpenClaw и гайды сообщества показывают, как добавить API-ключи и выбрать slug модели провайдера.
Полный пример openclaw.json (поместите в ~/.openclaw/openclaw.json):
{"env": {"COMETAPI_KEY": "sk-REPLACE_WITH_YOURS"},"models": {"providers": {"cometapi": {"type": "openai-completions","base_url": "https://api.cometapi.com","auth_env": "COMETAPI_KEY"}}},"agents": {"defaults": {"model": {"primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"},"models": {"cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {"context_size": 131072,"max_tokens": 4096}}}}}
Перезапустите OpenClaw после редактирования. Если OpenClaw не запускается — проверьте логи на предмет неверного JSON или отсутствующих переменных окружения.
Шаг 6 — Пробное агентное задание: скриншот → предложение кода (пример)
OpenClaw поддерживает вызовы инструментов и прикрепление файлов. Простой агентный тест:
- В UI попросите ассистента:
«Проанализируй этот скриншот и сгенерируй минимальный React-компонент, который воспроизводит интерфейс.» - Прикрепите скриншот (OpenClaw поддерживает вложения в чате); OpenClaw пересылает мультимодальный ввод через CometAPI → Kimi K-2.5, который рассчитан на приём изображения + текста. Если нужно оптимизировать затраты или задержку, уменьшите размер изображения или сначала протестируйте с меньшими нагрузками.
API vs Локальный Kimi K-2.5: торговые компромиссы
При выборе между использованием Kimi K-2.5 через API-провайдера (CometAPI, хостинг Moonshot) или разворачиванием локально — учитывайте следующие параметры.
Задержка и производительность
- Локально (self-host): при запуске инференса на локальных GPU задержка для интерактивных задач может быть ниже, и вы контролируете параметры батча, квантизации и использование памяти. Однако требуется достаточный объём GPU-памяти (часто 24 ГБ+ для крупных вариантов или аккуратная квантизация для менее мощного железа). Поддержка и обновления модели — на вас.
- API: провайдер абстрагирует инференс-аппарат. Вы платите за вычисления и получаете масштабируемые эндпоинты и управляемые обновления. Задержка зависит от сети и загрузки провайдера. Для многих команд доступ по API — самый быстрый путь к интеграции в продакшн.
Стоимость и операционная нагрузка
- Локально: капитальные и операционные расходы (GPU, питание, охлаждение) могут быть высоки, но после покупки затраты прогнозируемы; per-call стоимость близка к нулю, кроме амортизации инфраструктуры. Вы сами отвечаете за обновления и багфиксы.
- API: модель оплаты — pay-as-you-go, снижает начальные инвестиции и операцию, но стоимость растёт с использованием. CometAPI предлагает цены, которые зачастую конкурентоспособнее официальных хостингов.
Приватность и контроль данных
- Локально: лучше для чувствительных данных и соответствия требованиям, так как данные не покидают ваше окружение (при отсутствии внешних коннекторов). Подходит для on-premise.
- API: проще настроить, но нужно изучать политику провайдера по хранению и логированию данных. Используйте TLS и минимизируйте отправляемые полезные данные, маскируйте секреты в подсказках.
Быстрота появления новых функций и обновлений
- API: провайдеры выкатывают обновления и оптимизации; удобно, но поведение модели может меняться.
- Локально: вы сами решаете, когда обновлять веса; полезно при необходимости воспроизводимости.
Итог: если приоритет — скорость интеграции и низкая операционная нагрузка, CometAPI — самый быстрый путь. Если критична приватность данных или нужна экстренно низкая задержка для мультимодальных рабочих нагрузок на специализированном железе — выбирайте локальный развёртывание.
Преимущества и недостатки (сводная таблица)
(Краткое обобщение)
- Настройка: API — быстро; Локально — долго
- Стоимость: API — низкие начальные затраты; Локально — высокая стоимость оборудования
- Требования к оборудованию: API — минимально; Локально — многопроцессорные GPU
- Масштабируемость: API — управляется провайдером; Локально — ручное масштабирование
- Поддержка: API — минимальная со стороны клиента; Локально — высокая нагрузка на поддержку
- Обновления модели: API — автоматические; Локально — ручные
- Стабильность производительности: API — может варьироваться; Локально — более предсказуемо
Быстрое решение проблем
- 401 / 403: проверьте корректность API-ключа и наличие средств.
- Модель не отвечает / некорректный slug: проверьте список моделей у провайдера.
- OpenClaw не стартует: запустите openclaw gateway run из домашней конфигурации и проверьте логи в ~/.openclaw/logs. Используйте мастер онбординга при неудаче.
- Медленные ответы: проверьте сетевое соединение; для тяжёлых мультимодальных задач используйте прямой Moonshot-эндпоинт, чтобы сократить дополнительные хопы (CometAPI → Moonshot), либо рассмотрите локальный развёртывание для критичных по задержке сценариев.
Финальная заметка — прагматичность и осторожность
Kimi K-2.5 приносит действительно мощные мультимодальные и агентные возможности; OpenClaw превращает их в постоянно работающие, многоканальные автоматизации. Вместе они могут значительно ускорять задачи — от генерации презентаций и структурированных таблиц до многопроцессных исследовательских потоков. Но эти же возможности расширяют поверхность атаки: в начале февраля 2026 года исследователи по безопасности и некоторые государственные структуры отметили проблемы конфигурации и риски распространения вредоносного ПО в реестрах навыков OpenClaw; провайдеры активно патчат и вводят защитные механизмы. Балансируйте скорость с операционной гигиеной: прототипируйте в облаке (Moonshot/CometAPI) и проводите харднинг перед переводом в безнадзорную продакшн-автоматизацию.
Разработчики могут получить доступ к Kimi K-2.5 через CometAPI уже сейчас. Для начала исследуйте возможности модели в Playground и ознакомьтесь с руководством по API для подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили API-ключ. CometAPI предлагает цену значительно ниже официальной, чтобы помочь с интеграцией.
Готовы начать? → Зарегистрируйтесь в OpenClaw сегодня!
Если хотите получать больше советов, руководств и новостей об ИИ — подписывайтесь на нас в VK, X и Discord.