Курсы по машинному обучению — один из самых популярных способов войти в сферу Data Science и искусственного интеллекта или прокачать уже имеющиеся навыки. Такие программы помогают разобраться в алгоритмах машинного обучения, нейросетях и работе с данными, а также получить практический опыт на реальных задачах. В подборке ниже собраны лучшие платные и бесплатные курсы разного уровня — от вводных программ для новичков до профессиональных треков для будущих ML-инженеров и Data Scientist.
Платные курсы по машинному обучению
1. «Профессия Data Scientist» — ProductStar
Официальный сайт: https://productstar.ru/
Программа ориентирована на подготовку специалистов по анализу данных и машинному обучению с нуля. В процессе обучения слушатели осваивают Python, работу с данными, систему контроля версий Git и основы построения ML-моделей. Курс включает создание рекомендательных и прогнозных систем, а также проектирование решений для Big Data. Отдельный акцент сделан на подготовке к трудоустройству: помощь с резюме и отправка анкет в компании-партнёры.
- Школа: ProductStar
- Рейтинг: 4.8⭐
- Длительность: 2 месяца
- Стоимость: 19 900 ₽
- Рассрочка: от 1 990 ₽
- Старт: в любое время
- Трудоустройство: да
2. «Machine Learning» — Eduson Academy
Официальный сайт: https://eduson.academy/
Курс посвящён практическому применению машинного обучения и глубоких нейросетей. Участники учатся разрабатывать, обучать и внедрять ML-модели в реальные проекты, а также интегрировать алгоритмы в готовые продукты. Дополнительно предоставляется карьерная поддержка, включая помощь с поиском работы за рубежом и сервис подбора вакансий по резюме.
- Школа: Eduson Academy
- Рейтинг: 4.8⭐
- Длительность: 7,5 месяцев
- Стоимость: 159 984 ₽
- Рассрочка: от 6 079 ₽
- Старт: 20 мая
- Трудоустройство: да
3. «Data Science Academy» — SF Education
Официальный сайт: https://sf.education/
Обучение рассчитано на новичков и охватывает базовые и прикладные аспекты Data Science. Студенты изучают Python, работу с базами данных, математические методы и их применение в машинном обучении и аналитике. Значительная часть программы посвящена практике на тренажёре IT Resume. Предусмотрен бесплатный пробный доступ на три дня.
- Школа: SF Education
- Рейтинг: 4.5⭐
- Длительность: 5 месяцев
- Стоимость: 30 960 ₽
- Рассрочка: от 2 581 ₽
- Старт: 12 февраля
- Трудоустройство: да
4. «Профессия Machine Learning Engineer» — Skillbox
Официальный сайт: https://skillbox.ru/
Комплексная программа для подготовки ML-инженеров. Курс охватывает Python, SQL, Big Data, задачи компьютерного зрения и обработки естественного языка, а также работу с признаками и подготовку данных. В рамках обучения участники реализуют три проекта для портфолио и получают подробную обратную связь. Доступ к материалам сохраняется бессрочно.
- Школа: Skillbox
- Рейтинг: 4.8⭐
- Длительность: 12 месяцев
- Стоимость: 157 883 ₽
- Рассрочка: от 5 881 ₽
- Старт: в любое время
- Трудоустройство: да
5. «Инженер машинного обучения» — Яндекс Практикум
Официальный сайт: https://practicum.yandex.ru/
Курс предназначен для слушателей с базовыми знаниями Python, SQL и машинного обучения. В процессе обучения студенты работают с реальной инфраструктурой, учатся находить ошибки в ML-процессах и собирать данные для обучения моделей. В рамках программы разрабатываются три сервиса на реальных датасетах, а также рассматриваются основные сферы применения ML.
- Школа: Яндекс Практикум
- Рейтинг: 4.8⭐
- Длительность: 4 месяца
- Стоимость: 143 000 ₽
- Рассрочка: от 5 838 ₽
- Старт: 19 февраля
- Трудоустройство: нет
6. «Deep Learning» — Нетология
Официальный сайт: https://netology.ru/
Программа рассчитана на слушателей с опытом программирования на Python и базовыми знаниями машинного обучения. В ходе обучения рассматриваются подходы к созданию генеративных моделей для работы с изображениями и текстами, а также основы построения языковых моделей. Курс включает 15 практических заданий и финальный проект, который можно использовать в портфолио.
- Школа: Нетология
- Рейтинг: 4.7⭐
- Длительность: 2,5 месяца
- Стоимость: 49 900 ₽
- Рассрочка: от 2 916 ₽
- Старт: 15 мая
- Трудоустройство: нет
7. «Data Scientist с нуля» — Бруноям
Официальный сайт: https://brunoyam.com/
Курс направлен на полное погружение в профессию Data Scientist для начинающих. За восемь месяцев участники осваивают ключевые инструменты анализа данных и машинного обучения, выполняют два масштабных проекта и получают поддержку наставников. Дополнительно предусмотрена помощь в поиске работы и подготовке к собеседованиям.
- Школа: Бруноям
- Рейтинг: 4.6⭐
- Длительность: 8 месяцев
- Стоимость: 79 900 ₽
- Рассрочка: от 9 075 ₽
- Старт: 7 февраля
- Трудоустройство: да
8. «Курс по нейронным сетям» — SkillFactory
Официальный сайт: https://skillfactory.ru/
Программа подойдёт специалистам по Data Science и разработчикам, уже знакомым с основами ML. Участники изучают популярные фреймворки, методы оптимизации нейросетей и обучение с подкреплением. Практическая часть построена на реальных бизнес-кейсах в области Deep Learning. Завершается курс командным соревнованием и выдачей сертификата.
- Школа: SkillFactory
- Рейтинг: 4.6⭐
- Длительность: 10 недель
- Стоимость: 35 010 ₽
- Рассрочка: от 1 081 ₽
- Старт: 23 февраля
- Трудоустройство: нет
9. «Data Scientist» — Академия «Синергия»
Официальный сайт: https://synergy.ru/
Обучение охватывает анализ данных, статистику и применение алгоритмов машинного обучения. В течение девяти месяцев участники получают постоянную поддержку преподавателей и развёрнутую обратную связь по проектным работам. В качестве бонуса предоставляется доступ к дополнительным курсам по смежным навыкам.
- Школа: Академия «Синергия»
- Рейтинг: 4.6⭐
- Длительность: 9 месяцев
- Стоимость: 107 448 ₽
- Рассрочка: от 4 477 ₽
- Старт: в любое время
- Трудоустройство: да
10. «Профессия „Разработчик искусственного интеллекта“» — GeekBrains
Официальный сайт: https://gb.ru/
Курс ориентирован на тех, кто хочет освоить Python и получить системное понимание искусственного интеллекта и машинного обучения. В программе — практические задания, итоговый проект и карьерный модуль с рекомендациями по поиску работы. Все работы проверяются кураторами с персональной обратной связью.
- Школа: GeekBrains
- Рейтинг: 4.2⭐
- Длительность: 12 месяцев
- Стоимость: 171 612 ₽
- Рассрочка: от 4 588 ₽
- Старт: в любое время
- Трудоустройство: да
Сравнительная таблица онлайн курсов по машинному обучению
Цены на курсы указаны по состоянию на момент публикации статьи и могут изменяться образовательными платформами без предварительного уведомления.
Бесплатные курсы по машинному обучению
1. «Основы анализа данных и Python» — Яндекс Практикум
Официальный сайт: https://start.practicum.yandex/
Бесплатная программа для знакомства с Data Science и базовыми инструментами анализа данных. Курс подойдёт тем, кто хочет научиться применять подходы ИИ в работе с данными и находить решения с помощью кода. В процессе обучения участники выполняют четыре практических задания на примерах из разных сфер.
- Школа: Яндекс Практикум
- Рейтинг: 4.8
- Длительность: 10 часов
- Старт: в любое время
- Трудоустройство: нет
2. «Профессии в аналитике: что выбрать» — Нетология
Официальный сайт: https://netology.ru/
Бесплатный ознакомительный курс, который помогает разобраться в направлениях аналитики, Data Science, искусственного интеллекта и нейросетей. Участники получают доступ к видеоматериалам, интерактивному тренажёру и практическим заданиям. По итогам обучения выдается сертификат о прохождении программы.
- Школа: Нетология
- Рейтинг: 4.7
- Длительность: 4 часа
- Старт: 19 мая
- Трудоустройство: нет
3. «Основы искусственного интеллекта» — 4brain
Официальный сайт: https://4brain.ru/
Бесплатный экспресс-курс для первичного знакомства с искусственным интеллектом. Программа отличается тем, что учебные материалы созданы с применением ИИ. За шесть коротких уроков участники изучают базовые принципы машинного обучения, нейросетей и анализа данных, а практические задания помогают закрепить полученные знания.
- Школа: 4brain
- Рейтинг: 4.3
- Длительность: 6 часов
- Старт: в любое время
- Трудоустройство: нет
FAQ: курсы по машинному обучению
1. Что такое курсы по машинному обучению?
Курсы по машинному обучению — это образовательные программы, на которых обучают созданию, обучению и внедрению алгоритмов машинного обучения, нейросетей и моделей анализа данных для решения практических задач бизнеса и IT.
2. Нужны ли знания программирования для обучения?
Зависит от курса. Программы «с нуля» обучают Python и базовым инструментам с самого начала, а продвинутые курсы по Machine Learning и Deep Learning требуют знаний Python, математики и основ ML.
3. Сколько времени занимает обучение машинному обучению?
Средняя длительность курсов составляет от 2–3 месяцев для специализированных программ до 10–12 месяцев для профессий с нуля с большим количеством практики и проектов.
4. Можно ли после курсов устроиться на работу?
Многие школы предлагают карьерную поддержку: помощь с резюме, подготовку к собеседованиям и рекомендации работодателям. Однако трудоустройство также зависит от уровня подготовки, практического опыта и активности самого студента.
5. Чем отличаются курсы Machine Learning и Data Science?
Data Science охватывает более широкий спектр задач: анализ данных, статистику, визуализацию и бизнес-аналитику. Machine Learning фокусируется именно на построении и внедрении моделей машинного обучения и нейросетей.
6. Какие инструменты изучают на курсах по ML?
В рамках обучения обычно изучают Python, библиотеки NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch или TensorFlow, работу с базами данных, а также основы Big Data и MLOps.
7. Подойдут ли курсы по машинному обучению для смены профессии?
Да, многие программы рассчитаны на переход в IT с нуля. Они включают пошаговое обучение, практические проекты и карьерные модули, помогающие начать работу в сфере машинного обучения.