В январе 2025 года произошло событие, которое обвалило акции технологических гигантов на триллион долларов за один день. Причина — китайский стартап DeepSeek выпустил AI-модель, которая по ряду параметров превзошла ChatGPT, но обошлась в разработке в 20 раз дешевле.
Прошёл год. Хайп утих, но DeepSeek никуда не делся — напротив, стал одним из главных инструментов для тех, кто хочет использовать AI без подписок, VPN и танцев с бубном. Особенно актуально это для российских предпринимателей.
В этой статье разберу: что такое DeepSeek, чем он отличается от ChatGPT, как им пользоваться и — главное — какие задачи он решает лучше, а какие хуже конкурентов.
Что такое DeepSeek и почему о нём заговорил весь мир
DeepSeek — это китайская компания, которая разрабатывает AI-модели с открытым исходным кодом. Основал её Лян Вэньфэн, бывший глава хедж-фонда High-Flyer, который использовал машинное обучение для торговых стратегий.
В январе 2025 года компания выпустила модель DeepSeek-R1, и рынок взорвался. Почему?
Разработчики заявили, что обучение модели обошлось в 5,6 миллионов долларов. Для сравнения: на обучение GPT-4 OpenAI потратила более 100 миллионов. При этом DeepSeek-R1 показала результаты, сопоставимые с лучшими моделями OpenAI на математических и программистских бенчмарках.
Инвесторы запаниковали. Если можно создать мощную модель за копейки — зачем вкладывать миллиарды в NVIDIA и OpenAI? За один день акции технологических компаний потеряли около 900 миллиардов долларов капитализации.
Приложение DeepSeek взлетело на первое место в App Store, обогнав ChatGPT по загрузкам.
Две модели DeepSeek: V3 и R1 — какую выбрать
DeepSeek предлагает две основные модели, и путать их не стоит — они решают разные задачи.
DeepSeek-V3 — это "обычная" языковая модель, аналог ChatGPT. Работает быстро, генерирует текст, отвечает на вопросы, помогает с контентом. Используйте для повседневных задач: написать письмо, составить план, отредактировать текст.
DeepSeek-R1 — модель рассуждения (reasoning model). Это принципиально другой подход. R1 не просто выдаёт ответ — она показывает ход мысли, разбивает задачу на шаги, проверяет себя. Работает медленнее, но значительно точнее на сложных задачах: математика, логика, программирование, анализ данных.
В интерфейсе DeepSeek режим R1 называется "DeepThink" — глубокое мышление. Включается одной кнопкой.
Когда использовать R1:
- Сложные расчёты и аналитика
- Дебаг кода
- Многоступенчатые бизнес-задачи
- Когда нужно понять логику, а не просто получить ответ
Когда достаточно V3:
- Быстрые текстовые задачи
- Генерация контента
- Простые вопросы-ответы
- Когда важна скорость
Архитектура: почему DeepSeek такой дешёвый
За низкой ценой стоит инженерное решение под названием Mixture-of-Experts (MoE) — "смесь экспертов".
Обычные модели вроде GPT-4 используют все свои параметры для каждого запроса. У GPT-4 около 1,8 триллиона параметров, и все они активируются на каждый ваш промпт. Это требует огромных вычислительных мощностей.
DeepSeek-R1 устроен иначе. У модели 671 миллиард параметров, но на каждый запрос активируется только 37 миллиардов — те "эксперты", которые нужны для конкретной задачи. Пишете код? Активируются эксперты по программированию. Анализируете финансы? Подключаются другие модули.
Результат: сопоставимое качество при значительно меньших затратах на вычисления. Отсюда и низкая цена API, и возможность предоставлять сервис бесплатно.
DeepSeek vs ChatGPT: честное сравнение
Давайте разберём, кто где сильнее — без маркетинговых преувеличений.
Математика и логика
DeepSeek R1 показывает около 90% точности на продвинутых математических бенчмарках, GPT-4o — около 83%. На тестах AIME 2024 (американская математическая олимпиада) DeepSeek набрал 71%, с методом majority voting — 86,7%.
Вердикт: DeepSeek лучше для точных расчётов и логических задач.
Программирование
Оба инструмента хорошо справляются с кодом. Но есть нюансы. DeepSeek R1 лучше показывает ход решения, разбирает код по шагам — это полезно для дебага и обучения. ChatGPT лучше интегрирован с инструментами разработки, быстрее даёт готовые решения.
Вердикт: DeepSeek для разбора и отладки, ChatGPT для быстрой генерации и интеграций.
Написание текстов
ChatGPT пишет более "гладко" и естественно. У него богаче инструментарий для работы с тоном, стилем, форматированием. DeepSeek справляется с текстами, но результат часто требует редактуры — особенно на русском языке.
Вердикт: ChatGPT лучше для контента и творческих задач.
Работа с документами
ChatGPT поддерживает контекст до 400 000 токенов в API (это примерно 300 страниц текста). DeepSeek — 128 000 токенов. Для большинства задач достаточно обоих, но для анализа больших документов ChatGPT имеет преимущество.
Мультимодальность
ChatGPT понимает изображения, генерирует картинки через DALL-E, работает с голосом. DeepSeek — только текст. Если вам нужно анализировать скриншоты, графики, фотографии — выбор очевиден.
Вердикт: ChatGPT — единственный вариант для работы с визуальным контентом.
Ключевое преимущество DeepSeek для России
ChatGPT официально недоступен в России. Оплатить подписку российской картой нельзя, нужны обходные пути: турецкие аккаунты, посредники, VPN. Это дополнительные расходы (2500-2800 рублей в месяц через посредников) и нестабильность.
DeepSeek работает в России напрямую:
- Веб-версия на chat.deepseek.com доступна без VPN
- Мобильные приложения есть в App Store и Google Play
- Регистрация через Google или Apple ID за секунды
- Базовый функционал полностью бесплатен
- API можно оплатить (для тех, кому нужна интеграция)
Для многих российских предпринимателей это решающий фактор. Не нужно искать обходные пути — просто открываешь и работаешь.
Цены: DeepSeek дешевле в 20-50 раз
Веб-версия DeepSeek полностью бесплатна. Без ограничений на количество запросов, без подписки.
Для разработчиков и бизнеса есть API с оплатой за использование:
DeepSeek API (на начало 2026 года):
- Входные токены (cache hit): $0.028 / 1M токенов
- Входные токены (cache miss): $0.28 / 1M токенов
- Выходные токены: $0.42 / 1M токенов
ChatGPT API (GPT-5):
- Входные токены: от $1.25 / 1M токенов
- Выходные токены: от $10 / 1M токенов
Разница — от 20 до 50 раз в зависимости от сценария использования.
Что это значит на практике? Если вы обрабатываете большие объёмы текста через API — счета за DeepSeek будут в десятки раз меньше. Для стартапов и небольших компаний это может быть решающим фактором.
Отдельно стоит упомянуть систему кэширования. Если вы отправляете повторяющиеся промпты (например, одну и ту же системную инструкцию), DeepSeek кэширует их и берёт в 10 раз меньше — $0.028 вместо $0.28 за миллион токенов. Для приложений с постоянным контекстом экономия существенная.
Практические сценарии использования
Разберём конкретные бизнес-задачи.
Анализ данных и расчёты
DeepSeek R1 отлично справляется с аналитическими задачами. Загрузите финансовые показатели, попросите найти закономерности, рассчитать unit-экономику, построить прогноз. Режим DeepThink покажет всю логику расчётов — вы сможете проверить каждый шаг.
Работа с кодом
Для программистов DeepSeek — находка. Модель детально разбирает код, объясняет ошибки, предлагает оптимизации. Есть специализированная версия DeepSeek Coder для разработки.
Исследование китайского рынка
Уникальное преимущество — DeepSeek отлично работает с китайским интернетом. Если вам нужно исследовать китайских поставщиков, конкурентов, тренды — DeepSeek даст результаты, недоступные западным моделям.
Генерация контента
Работает, но не идеально. Для русскоязычного контента ChatGPT (или Claude) часто дают более естественный результат. DeepSeek лучше использовать для структурирования идей и черновиков, чем для финальных текстов.
Автоматизация через API
Благодаря низкой цене DeepSeek — отличный выбор для массовых операций: обработка отзывов, классификация документов, генерация описаний товаров. То, что стоило бы тысячи долларов на ChatGPT, обойдётся в десятки на DeepSeek.
Ограничения и риски
Честно о минусах.
Безопасность данных
DeepSeek — китайская компания. Данные проходят через серверы в Китае. Для работы с конфиденциальной информацией это может быть проблемой. Рекомендация: не отправляйте в чат договоры, персональные данные, коммерческие тайны. Используйте "слой абстракции" — обезличивайте информацию перед отправкой.
Ряд западных компаний и госструктур уже запретили использование DeepSeek для внутренних задач именно по соображениям безопасности.
Цензура на политические темы
DeepSeek модерируется в соответствии с китайским законодательством. Вопросы о Тайване, Тяньаньмэне, некоторых политических темах могут блокироваться или давать "обтекаемые" ответы. Для бизнес-задач это редко критично, но знать стоит.
Нет мультимодальности
Только текст. Если нужно анализировать изображения — DeepSeek не поможет.
Менее развитая экосистема
У ChatGPT тысячи плагинов, интеграции с Zapier, Notion, другими сервисами. DeepSeek — это по сути "голая" модель. Для сложных автоматизаций придётся строить интеграции самостоятельно.
Как начать использовать DeepSeek
Шаг 1: Веб-версия (самый простой путь)
Откройте chat.deepseek.com. Войдите через Google или Apple ID. Всё — можете начинать работу. Бесплатно, без VPN.
Шаг 2: Мобильное приложение
Скачайте DeepSeek из App Store или Google Play. Интерфейс аналогичен веб-версии.
Шаг 3: Выбор модели
В интерфейсе есть переключатель между V3 (быстрые ответы) и DeepThink/R1 (глубокое мышление). Для простых задач используйте V3, для сложных — R1.
Шаг 4: API для разработчиков
Если нужна интеграция в свои системы — зарегистрируйтесь на платформе разработчика DeepSeek, получите API-ключ. Пополнение баланса от $10.
Мой вердикт: когда использовать DeepSeek, а когда ChatGPT
После года работы с обоими инструментами — моя стратегия:
DeepSeek использую для:
- Сложных расчётов и аналитики (режим DeepThink)
- Разбора и отладки кода
- Исследований китайского рынка
- Массовых операций через API (экономия критична)
- Задач, где не нужна работа с изображениями
ChatGPT использую для:
- Написания контента и творческих задач
- Работы с изображениями и документами
- Когда важна скорость и полировка ответа
- Интеграций с другими сервисами
В итоге у меня работают оба инструмента параллельно. DeepSeek — рабочая лошадка для технических задач. ChatGPT — для контента и сложных интеграций. Вместе они закрывают практически все потребности.
Для российских предпринимателей, которые не хотят возиться с обходными путями для доступа к ChatGPT, DeepSeek — отличная альтернатива. Бесплатно, работает напрямую, для многих задач не уступает конкурентам.
Что дальше?
DeepSeek продолжает развиваться. В начале 2026 года вышла обновлённая версия V3.2 с улучшенным вниманием (Sparse Attention) и сниженными ценами. Компания анонсировала новое поколение моделей с фокусом на программирование.
Конкуренция в AI-индустрии работает на пользу потребителей. Год назад качественные AI-модели стоили сотни долларов в месяц и были недоступны без танцев с бубном. Сегодня есть бесплатные альтернативы, которые для многих задач ничем не хуже платных.
Если хотите разобраться в AI-инструментах для бизнеса глубже — подписывайтесь на мой Telegram-канал AINEX. Разбираю автоматизацию, кейсы внедрения и делюсь рабочими инструментами.