Давайте поговорим откровенно. Я потестировал ChatGPT 5.2 в Cursor, и да, модель движется вперед. Но есть несколько причин, почему я больше не считаю его лучшим выбором для разработки. Это не демонстрация, не обзор – это честный разговор о ценах, возможностях и реальных проблемах.
OpenAI убирает модели, делает сервис дороже
OpenAI удалила 8 старых моделей. Забыли GPT-4o, GPT-4 Turbo и остальных? Они ушли. Люди возмущены – в сообществе Reddit пишут, что потеряли инструмент, который им нравился больше. Но это только начало.
Вот что произошло: OpenAI централизовала всё вокруг GPT-5.2, оставив пользователей только с двумя вариантами. Сначала они это отрицали, потом согласились вернуть GPT-4o "как опцию", но только для платных пользователей. Вы видите тренд?
Цена ChatGPT 5.2 в OpenRouter: самая высокая на рынке
Давайте смотреть на цифры без прикрас.
ChatGPT 5.2 в OpenRouter:
- Input: $1.75 за 1 млн токенов
- Output: $14.00 за 1 млн токенов
Это дорого. Очень дорого.
Google Gemini 3 Pro:
- Input: $2.00 за 1 млн токенов (до 200K контекста)
- Output: $12.00 за 1 млн токенов
Claude 3.5 Sonnet (нормальный контекст):
- Input: $3.00 за 1 млн токенов
- Output: $15.00 за 1 млн токенов
Выглядит как ChatGPT дешевле? Нет. Потому что есть одна проблема.
ChatGPT 5.2 теряет контекст на больших проектах
Я буду честным: на маленьких задачах ChatGPT 5.2 хорош. Очень хорош. Пишет код быстро, логично, без ошибок.
Но когда проект становится больше – когда нужно держать в голове целую архитектуру, несколько файлов, бизнес-логику – ChatGPT 5.2 начинает падать. Он теряет контекст. Начинает противоречить самому себе. Совершает ошибки, которых раньше не было. Это не мнение – это наблюдение из реальной разработки.
Gemini 3 Pro и Claude 5.2 работают лучше на длинных контекстах.
Они держат понимание проекта и не теряют логику после 50-100 файлов.
Если вы разрабатываете небольшой проект – ChatGPT 5.2 справится. Если вы строите что-то серьезное – выбирайте других.
Контекстное окно имеет значение
Gemini 3 Pro: 2 млн токенов (самое большое)
Claude 5.2: 1 млн токенов
ChatGPT 5.2: 200K токенов (для большинства пользователей)
Это не просто цифра. Большой контекст означает, что модель может видеть вашу архитектуру целиком. Может анализировать существующий код с меньшей вероятностью противоречить сама себе.
Gemini выигрывает здесь.
Новые инструменты разработки кода: Google Antigravity и Kiro
Пока OpenAI выпускает модели и убирает старые, другие делают что-то интереснее.
Google Antigravity – бесплатный инструмент от Google Labs
Запущен в ноябре 2025. Построен на Gemini 3. И это бесплатно.
Это не просто редактор кода. Это агентская платформа. Вы говорите агентам, что вам нужно, а они:
- Планируют задачу
- Пишут код в нескольких файлах одновременно
- Запускают тесты
- Исправляют ошибки
- Документируют всё
Несколько агентов могут работать параллельно – один на фронтенде, один на бэкенде, один пишет тесты. Вы управляете ими, как менеджер проекта управляет командой разработчиков.
Это встроено в VS Code. Если вы знаете VS Code – вам хватит 5 минут, чтобы начать.
Цена? Ноль. Бесплатно через Google Labs. (есть ограничения!)
Это изменение игры.
Kiro – инструмент от людей из Google и Meta
Kiro тоже строится на VS Code, но с другой философией.
У Kiro два режима:
1. Vibe mode – похож на Agent mode в Cursor. Быстро, хаотично, как вам нравится.
2. Spec mode – структурный подход. Вы описываете задачу, и Kiro генерирует:
- Требования (PRD с user stories)
- Техническую документацию
- План реализации (разбор на задачи)
- Реализацию с проверкой
Это для людей, которые разрабатывают серьезные проекты и нужна документация.
Цена: Pro план $20 в месяц. Есть бесплатный tier.
Если вы работаете на AWS, у Kiro встроена поддержка. Это удобно.
Почему Cursor больше не лидер (но он все еще крутой)
Год назад я бы сказал: "Используйте Cursor." Теперь это сложнее.
Cursor хорош, но:
- Дорогой (Pro $20/месяц, раньше было дешевле)
- Не имеет встроенного планирования документации
- Зависит от выбора моделей, которые используют (ChatGPT, Claude, Grok)
Если вы выбираете Cursor с Claude – да, это работает. Если вы выбираете ChatGPT 5.2 в Cursor – рискуете столкнуться с проблемами на больших проектах.
Кто сейчас лидирует?
На начало 2026:
1. Google Antigravity – бесплатно, агентская разработка, Gemini 3, идеально для новых проектов
2. Kiro – структурный подход, два режима (для скорости и для сложности), хорошо на длинных проектах
3. Cursor – все еще сильный, но дорогой и зависит от выбора модели
Если вы только начинаете или прототипируете – Antigravity. Бесплатно, мощно, интуитивно.
Если вы работаете на сложных проектах, нужна документация и структура – Kiro.
Если у вас есть бюджет и вы хотите быстродействия – Cursor с Claude 5.2, но не с ChatGPT 5.2 на больших проектах.
Выводы
ChatGPT 5.2 – хорошая модель для конкретных задач. Но это не универсальный инструмент для разработки, как его позиционирует OpenAI.
Проблемы:
- Дорогая в API
- Теряет контекст на больших проектах
- Маленькое контекстное окно (200K)
- OpenAI постоянно меняет доступные модели
- Нет встроенного планирования и документации
Лучший выбор в 2026 – это не одна модель, а комбинация инструментов в зависимости от задачи.
Для начинающих и быстрого прототипирования – Google Antigravity.
Для серьезных проектов – Kiro или Cursor с Claude.
Для ChatGPT 5.2 – только для специфических задач, где нужна именно его особенность.
Еще больше информации в нашем телеграмм канале. Шаблоны n8n, практические советы, обучение.