Vibe coding — это практика разработки, при которой разработчик в значительной степени опирается на LLM для генерации, итерации и выпуска кода, используя в основном промпты и эксперименты во время выполнения, а не построчное ручное программирование. Этот подход перешёл от любопытных экспериментов к полноценным рабочим процессам в индустрии разработки.
За последние 18 месяцев несколько специализированных инструментов начали активно конкурировать за это пространство: Cursor (AI-native IDE и агентная платформа), Claude Code от Anthropic (терминал-ориентированный агент для программирования) и современные версии Codex от OpenAI (агентные модели, интегрированные в Copilot и облачные CLI). Эти инструменты различаются по философии продукта и подходам к безопасности и оцениваются не только по качеству генерации, но и по способности поддерживать реальные проекты, когда человек становится не основным «печатником», а дирижёром вайба.
Что такое Vibe Coding?
Новый парадигмальный сдвиг в AI-разработке
Vibe coding — это подход к программированию, при котором разработчик взаимодействует с ИИ через естественный язык и диалог, а не вручную пишет каждую строку кода. Термин получил широкое распространение в начале 2025 года и отражает переход от клавиатурно-ориентированной разработки к интерактивной, промпт-ориентированной модели.
В рамках vibe coding:
- Разработчики формулируют высокоуровневые цели (например, «создать REST API на Go с JWT-аутентификацией»).
- ИИ итеративно генерирует код.
- Ручная проверка каждой строки часто отходит на второй план (хотя она по-прежнему рекомендуется).
- Улучшение результата достигается за счёт уточнения промптов, а не ручного ввода.
Эксперты отмечают как резкий рост производительности, так и потенциальные риски — особенно в области безопасности и воспроизводимости.
Почему именно сейчас
Два ключевых фактора ускорили распространение vibe coding:
- LLM и агентные модели получили длинные контекстные окна и понимание репозиториев, что позволило им работать с многофайловыми изменениями.
- Инструменты эволюционировали от простых чат-окон к полноценным агентам, способным редактировать код, запускать тесты и открывать pull request’ы напрямую.
В результате vibe coding превратился из демонстрации возможностей в жизнеспособный подход к прототипированию и даже продакшен-разработке.
Различия подходов: Cursor, Claude Code и Codex
Cursor: AI-native IDE с агентными режимами
Cursor начинался как редактор с интеллектуальными подсказками, но со временем превратился в IDE с поддержкой многоагентных сценариев и собственной моделью (Composer). Его цель — внедрить агентную мощь прямо в IDE, сохранив привычные инструменты разработчика.
Практические возможности
- Глубокая интеграция с редактором (diff’ы, быстрые правки, inline-подсказки)
- Оркестрация нескольких агентов параллельно
- Выбор и подключение различных моделей
Claude Code: терминал-ориентированный агент
Claude Code позиционируется как агент, работающий прямо в CLI. Он может читать и изменять репозиторий, запускать команды, создавать коммиты и взаимодействовать с корпоративными системами.
Практические возможности
- Полноценный CLI-workflow
- Интеграции с Google Drive, Slack, Jira и др.
- Акцент на безопасность, планирование и масштабируемость
Codex (OpenAI): от автодополнения к агентной платформе
Codex прошёл путь от ранних моделей 2021 года к современной агентной платформе. В 2025 году он был переосмыслен и интегрирован в ChatGPT, Codex CLI и GitHub Copilot, поддерживая длительные задачи и sandbox-выполнение.
Практические возможности
- Интеграция с Copilot и VS Code
- Выполнение задач в изолированных средах
- Использование GPT-5 Codex-моделей
Итог
К 2026 году vibe coding окончательно вышел за рамки хайпа и стал полноценной парадигмой разработки. Cursor, Claude Code и Codex представляют разные философии, но все они являются мощными инструментами при грамотном использовании.
Лучший выбор — это не один инструмент, а гибридный подход, сочетающий скорость, качество и автоматизацию. Именно такие комбинированные workflow сегодня показывают наилучшие результаты в реальных командах.