С появлением ИИ многократно ускорились тысячи процессов. Существенные изменения коснулись и разработки изображений под ту или иную задачу. И если еще несколько лет назад визуализация идеи была чем-то весьма долгим, а иногда и дорогим удовольствием, то сегодня навык создания ИИ-графики можно смело считать крайне востребованным. Умение мгновенно создавать высокого качества убедительные образы — это потрясающая способность быстро донести до аудитории то, о чем будет текстовое повествование в блоге, на сайте, контент-платформе или каком-либо тематическом ресурсе.
Визуальный язык для цифровой эпохи
Мозг человека всё-таки куда лучше воспринимает картинки (чем длинную текстовую пелену), визуал делает свою работу. Да и чего говорить, даже в той же текстовой формуле «AIDA» к разделу «Attention» можно отнести не только текстовый заголовок, но и изображение, ведь именно оно вместе с H1 создают мощнейший синергетический эффект, особенно тогда, когда всё продумано гармонично и эстетично.
Году так в 2019, посещая курс по SMM, услышал от куратора своего фразу такого плана, что «изображение — это самая быстрая возможность для быстрой передачи смысла и эмоций», и после сказанного мне показали интересную статистику наблюдений, выполненных отечественной компанией, в которой отчетливо было видно, что тексты и лонгриды с достойным и качественным визуальным обеспечением котируются значительно лучше у читателей.
Сегодня графические нейросети открыли для каждого человека тысячи возможностей. А ведь творить с нуля — это куда круче, чем использовать какую-то однообразную канву или из раза в раз подбирать к изображению разную цветокоррекцию, фильтр или пресет. Да какой сферы деятельности ни возьмись — всё стало возможно, было бы желание глубоко изучать ИИ-ресурс. Всё это кардинально меняет планку: теперь визуализировать идею могут не только художники, но и все те, кто хочет коммуницировать в инфополе эффективно.
Скорость реализации замыслов и проверки гипотез
Между «как бы это могло выглядеть» и готовым изображением теперь — секунды или в крайнем случае минуты. Только вдумайтесь в это! Например, предприниматель уже примерно сможет увидеть прототип упаковки до заказа дизайнеру, а, скажем, маркетолог легко сможет протестировать десятки вариантов иллюстраций для рекламы без привлечения подрядчика. И это даже не столько про экономию финансовых ресурсов, сколько про сбережение самого ценного — времени.
Прямое влияние на вовлеченность
Алгоритмы социальных платформ и поисковые системы отдают предпочтение уникальному визуальному контенту. Пост, статья или лонгрид с качественной, релевантной ИИ-иллюстрацией получат и больше внимания (влияние на CTR), в разы больше охватов и вовлечения, что может напрямую влиять и на продажи, и на узнаваемость (не зря же сейчас дизайнеры так активизировались на работе с маркетплейсами).
Давайте возьмем фриланс-рынок и посмотрим подвижки интересные там. И на нем специалисты, добавившие в свой арсенал мастерство создания точных промптов, становятся ценнее, так как закрывают полный цикл — от идеи до ее визуального воплощения.
От инструмента для творчества к системному партнеру в работе
Уверен, что многие согласятся со мной на заявление о том, что генерация изображений переросла стадию «игрушки». Ресурс, в котором осуществляется непосредственно генерация (с интерфейсом для взаимодействия со сложными искусственными интеллектуальными системами), позволяет сегодня не только получить картинку, но и сразу запустить на ее основе цепочку действий: от создания презентации до создания каскада сторис и много всего другого. Что стирает границы между замыслом и его материализацией.
Инструмент для ясности мышления и командной работы
Сложные данные и процессы часто трудно объяснить словами. И визуальная генерация способна лучше всего «увидеть» абстракцию, будь это архитектура нового сервиса или логистическая цепочка. Куда лучше показывать, чем рассказывать.
Ключ к пониманию логики машинного интеллекта
Запрос к нейросети — это диалог. И вот качество такого диалога может быть разным. Именно поэтому, чтобы получить предельно точный результат, важно научиться формулировать мысли структурно, четко, нетривиально, знать технологию разбивки сложного материала на простые компоненты. Этот навык — промпт-инжиниринг — тренирует ясность ума и учит понимать, как «увидит» и станет обрабатывать информацию нейросеть.
Кстати, если вам нужен консалтинг по работе с графическими нейросетями, то вы уже знаете, к кому писать).
А насколько активно вы внедряете графические нейросети в решение своих повседневных профессиональных задач?