Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Ассоциация ФинТех

Марианна Данилина: ИИ-трансформация займет на 20% меньше времени, чем ранее потребовалось на цифровую трансформацию

На форуме iFin-2026 руководитель управления стратегии, исследований и аналитики Ассоциации ФинТех Марианна Данилина представила кейсы ИИ-трансформации и ключевые стратегии AI Native, которые применяют крупнейшие банки в мире. Проектирование процессов, продуктов и культуры с ИИ в качестве первого принципа, а не наложение ИИ на существующие системы. По её словам, увязывание ИИ-моделей с ключевыми показателями эффективности (КПЭ) и быстрая интеграция в клиентские процессы даёт банкам конкурентные преимущества. Она также подчеркнула, что к 2030 году общий финансовый эффект от внедрения генИИ в российском банкинге может составить 200–300 млрд рублей. ТОП-5 ключевых направлений ИИ-трансформации на ближайшие 3 года: 1. Встраивание AI Native в стратегические цели компаний. 2. Активное внедрение ИИ-ассистентов для глубокой персонализации. 3. Внедрение централизованных AI и MLОps платформ и гибридных архитектур (Сloud + Оn-premise). 4. Формирование собственных мультиагентных платформ. 5. Автон

Марианна Данилина: ИИ-трансформация займет на 20% меньше времени, чем ранее потребовалось на цифровую трансформацию.

На форуме iFin-2026 руководитель управления стратегии, исследований и аналитики Ассоциации ФинТех Марианна Данилина представила кейсы ИИ-трансформации и ключевые стратегии AI Native, которые применяют крупнейшие банки в мире. Проектирование процессов, продуктов и культуры с ИИ в качестве первого принципа, а не наложение ИИ на существующие системы.

По её словам, увязывание ИИ-моделей с ключевыми показателями эффективности (КПЭ) и быстрая интеграция в клиентские процессы даёт банкам конкурентные преимущества. Она также подчеркнула, что к 2030 году общий финансовый эффект от внедрения генИИ в российском банкинге может составить 200–300 млрд рублей.

ТОП-5 ключевых направлений ИИ-трансформации на ближайшие 3 года:

1. Встраивание AI Native в стратегические цели компаний.

2. Активное внедрение ИИ-ассистентов для глубокой персонализации.

3. Внедрение централизованных AI и MLОps платформ и гибридных архитектур (Сloud + Оn-premise).

4. Формирование собственных мультиагентных платформ.

5. Автономные ИИ-агенты как замена текущей модели банков.

-2
-3