Регулярный мониторинг производственных показателей дает руководству прозрачное понимание того, где именно возникают потери, какие факторы влияют на выполнение планов и качество продукции, и какие управленческие решения действительно приносят результат. Такой подход позволяет снижать риски, повышать эффективность и принимать инвестиционные решения на основе объективных данных, а не субъективных оценок.
Опираясь на опыт внедрения аналитических решений BI и DWH в промышленных компаниях, мы собрали ключевые производственные показатели, использование которых помогает перейти от реактивного управления к управлению на основе данных.
Показатели Шесть Сигм (Six Sigma)
Шесть Сигм (Six Sigma) — это методология совершенствования процессов, разработанная в компании Motorola в 1980-х годах.
Методология направлена на снижение вариабельности процессов и количества дефектов, что приводит к повышению качества продукции, удовлетворенности и лояльности клиентов, а также к снижению затрат.
Уровень сигм (Sigma Level, σ) — это числовой показатель качества процесса, который показывает, насколько стабилен процесс и как далеко он находится от границы дефекта.
Цель Six Sigma — добиться такого уровня управления процессами, при котором вероятность выпуска дефектной продукции становится крайне низкой и статистически контролируемой.
Методология опирается на количественные показатели, такие как:
- DPU — Defects Per Unit
- DPMO — Defects Per Million Opportunities
- FPY (First Pass Yield)
DPU (Defects Per Unit)
DPU - Defects Per Unit - среднее количество дефектов, приходящихся на одну единицу продукции.
Не равно доле брака, так как одно изделие может иметь несколько дефектов, совокупно оценивающихся как один брак.
Показатель считается по формуле:
DPMO (Defects Per Million Opportunities)
DPMO - Defects Per Million Opportunities - демонстрирует, сколько дефектов пришлось бы на 1 млн возможностей (операций / произведенных единиц продукции), если масштабировать процесс производства.
Возможности в показателе не являются константой и определяются управленческим решением.
FPY (First Pass Yield)
FPY (First Pass Yield) - доля бездефектной продукции, которая прошла весь производственный процесс с первого раза и не требует доработки или утилизации.
Считается по формуле:
Какой результат должен получиться
Считается, что при соблюдении Six Sigma дефект - чрезвычайно редкое событие, а значит ниже значение DPU, ниже DPMO и выше FPY.
Для Defects Per Unit показатели оцениваются следующим образом:
- > 1 - в среднем больше одного дефекта на изделие - низкий уровень процесса
- 0,1 – 1 - дефекты регулярны - допустимый уровень процесса
- 0,01 – 0,1 - редкие дефекты - хороший уровень процесса
- ≈ 0,0000034 - почти без дефектов - отлично выстроенный процесс
Дефекты на миллион возможностей (DPMO) - ключевая метрика шести сигм, определяющая уровень сигм:
- ~308 000 - 2 σ - очень низкий уровень
- ~66 800 - 3 σ - средний уровень
- ~6 210 - 4 σ - хороший
- ~233 - 5 σ - очень высокий
- 3,4 - 6 σ - практически идеальный
FPY или доля бездефектной продукции также имеет типовые значения:
- < 90% - низкий уровень качества
- 90–95% - нормальный уровень
- 95–99% - хороший уровень
- 99,9% и выше - уровень Six Sigma
Для чего считать показатели Шести Сигм
Методология Six Sigma используется в отраслях, где введены высокие требования к качеству и повторяемости производства:
- автомобилестроение
- электроника и микроэлектроника
- авиация и оборонка
- фармацевтика
- машиностроение
Чаще всего методология внедряется в связке с Lean (бережливым производством) — подходом к управлению процессами, цель которого создавать максимальную ценность для клиента с минимальными потерями.
Цель внедрения Шести Сигм - снижение количества браков и переделок, дефектов производства до уровня не более 3,4 на миллион реализаций. Анализ показателей информирует руководство о стабильности и предсказуемости результатов производственных процессов.
Благодаря оценке DPU, DPMO и FPY можно определить, где именно в процессе теряются деньги, какая стоимость ошибок и дефектов, расставить приоритеты улучшений, управлять рисками.
Ключевые показатели эффективности (KPI) используются для понимания текущей ситуации в бизнесе: оценки успешных результатов и выявления областей, на которые следует обратить внимание. Грамотная оценка эффективности поможет совершенствовать продукты и услуги, получить новые конкурентные преимущества, своевременно выявлять тенденции и предсказывать события.
Хотите принимать эффективные бизнес-решения?
Команда Qlever Solutions разработает наглядные дашборды для детального анализа производственных KPI