В статье рассматривается использование больших языковых моделей для оптимизации синтеза квантовых схем. Описывается метод, при котором модель предлагает изменения в списке операций, а внешний симулятор оценивает их эффективность. Для улучшения результатов используется механизм обратной связи и специальные стратегии обучения, позволяющие модели избегать локальных максимумов и улучшать начальные схемы. arXiv: 2602.03466 Обзоры | Квантовая физика
Генерация квантовых схем с помощью обучения в процессе тестирования с использованием больших языковых моделей
В статье рассматривается использование больших языковых моделей для оптимизации синтеза квантовых схем. Описывается метод, при котором модель предлагает изменения в списке операций, а внешний симулятор оценивает их эффективность. Для улучшения результатов используется механизм обратной связи и специальные стратегии обучения, позволяющие модели избегать локальных максимумов и улучшать начальные схемы.
arXiv: 2602.03466
