Система в режиме реального времени отслеживает различные показатели, повышая эффективность работы машин
Группа компаний «Цифра» разработала и испытала российскую систему мониторинга загрузки для дорожных самосвалов, сообщили в пресс-службе предприятия.
Цифровое решение СКЗ-ДС в режиме реального времени отслеживает вес перевозимого груза, количество рейсов, техническое состояние техники и соблюдение норм загрузки.
Систему можно интегрировать в действующие процессы предприятия. Она повысит эффективность работы машин, производительность и безопасность на дорогах, а также сэкономит миллионы рублей в год на штрафах, убытках от простоев, расходах на ремонт и затратах на топливо.
Прошла тестирование и готова к внедрению
Тестирование самосвалов в суровых климатических условиях и на участках с ограниченной инфраструктурой подтвердило точность работы технологии. Система готова к промышленному внедрению. В пилотном режиме её внедрят на 20 дорожных самосвалах с последующим масштабированием решения в Сахалинской области.
«Мы уже несколько лет успешно развиваем систему контроля загрузки и топлива для карьерной техники в горнодобывающей отрасли и видим, насколько востребованы такие решения. Благодаря прозрачному учету рейсов и автоматическому контролю загрузки мы сможем повысить производительность техники. Опыт показал, что задачи точного контроля загрузки самосвалов, расхода топлива и бережной эксплуатации техники актуальны и в других секторах — например, в строительстве и транспортной логистике», — подчеркнул исполнительный директор дивизиона «Горная промышленность» ГК «Цифра» Николай Годунов.
Опыт распространения
Использование цифровых технологий в тяжёлой промышленности набирает обороты. Особое место занимает внедрение систем онлайн-мониторинга за различными производственными процессами.
Ранее мы рассказывали, что алмазодобывающая компания «Алроса» тестирует на Удачнинском ГОКе цифровую систему контроля Horus Mine для автоматизации загрузки карьерных самосвалов. Она анализирует объём и крупность породы с помощью машинного зрения, лидаров и нейросетей.