Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
IT Russia brief

В России разрабатывают нейросеть для лечения тяжёлых травм мозга

Интеллектуальная система поможет принять решение в острый период, когда жизнь пациента зависит от скорости и точности диагностики Искусственный интеллект для борьбы с черепно-мозговыми травмами разрабатывают в Нижнем Новгороде, сообщил в своём Telegram-канале главный редактор медицинского информационного агентства «Стационар-Пресс» Алексей Никонов. Интеллектуальная система поможет врачам принимать клинические решения в остром периоде сочетанной черепно-мозговой травмы. Над проектом работает междисциплинарная команда нейрохирургов и учёных Нижегородской областной клинической больницы имени Семашко, Приволжского медуниверситета, а также научные сотрудники Института прикладной физики РАН. Как рассказал нейрохирург Нижегородской областной клинической больницы имени Семашко Артём Копылов, ИИ сопоставит данные мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) головного мозга с цифровыми маркерами критического ухудшения состояния пострадавших. «Уже создан алгоритм анализа МСКТ-изображений и обу
   Источник изображения: ItRussia.Media
Источник изображения: ItRussia.Media

Интеллектуальная система поможет принять решение в острый период, когда жизнь пациента зависит от скорости и точности диагностики

Искусственный интеллект для борьбы с черепно-мозговыми травмами разрабатывают в Нижнем Новгороде, сообщил в своём Telegram-канале главный редактор медицинского информационного агентства «Стационар-Пресс» Алексей Никонов.

Интеллектуальная система поможет врачам принимать клинические решения в остром периоде сочетанной черепно-мозговой травмы. Над проектом работает междисциплинарная команда нейрохирургов и учёных Нижегородской областной клинической больницы имени Семашко, Приволжского медуниверситета, а также научные сотрудники Института прикладной физики РАН.

Цифровая шкала оценки

Как рассказал нейрохирург Нижегородской областной клинической больницы имени Семашко Артём Копылов, ИИ сопоставит данные мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) головного мозга с цифровыми маркерами критического ухудшения состояния пострадавших.

«Уже создан алгоритм анализа МСКТ-изображений и обучения на их основе ИИ-моделей. Нейрохирурги уже могут точно определять объём сложных внутричерепных гематом и локализацию повреждений. Эти данные дополнит цифровая шкала оценки тяжести пострадавших на до- и раннем госпитальном этапе лечения», — пояснил Артём Копылов.