Электронный лабораторный журнал – вещь, которая становится особенно востребованной в связи с широким применением инструментов искусственного интеллекта (ИИ). Ведь в научной статье публикуется лишь небольшая часть данных, полученных исследователем. С другой стороны, если все «черновые данные» ученых будут представлены в базе данных, составленной на основе электронных лабораторных журналов с унифицированным форматом, то это даст возможность инструментам ИИ «покопаться» в этой базе данных и выявить закономерности, которые ранее не привлекли внимания исследователей.
Вчера появилась информация, что разработчики российской платформы OdanChem (см. https://t.me/khokhlovAR/1128) совместно с Иркутским Политехническим Университетом (ИРНИТУ) и Институтом Фаворского (ФИЦ ИрИХ СО РАН) начали работу над созданием платформы, где было бы удобно:
— вести совместную работу над исследовательскими проектами,
— анализировать и хранить данные,
— работать со складом реактивов,
— автоматически подтягивать сведения о молекулах.
💡Результатом стал электронный лабжурнал (он же ELN, или LIMS), который плотно интегрирован с основными базами данных OdanChem
Ключевые фишки, которые делают его удобным:
1) Легкое создание склада реактивов. Вы вводите CAS-номер или структуру и указываете, где лежит банка реактива. Система автоматически подгружает все данные по безопасности, физические свойства, и даже ЯМР спектры данной молекулы.
2) Совместная работа над проектами. Все ваши эксперименты хранятся в унифицированном формате, можно без проблем найти записи о том, что делал ваш коллега 3 года назад, даже если он уже уволился. Можно гибко настраивать уровни доступа к проекту, приглашать туда сотрудников.
3) Автоподтягивание свойств веществ. При создании реакции все доступные сведения о молекулах также автоматически подгрузятся и будут учтены в расчетах (например, плотность).
4) Автоматический контроль соответствия ЯМР спектров структуре. Когда вы выделили какую-то молекулу, зарегистрировали для неё спектры, их можно внести в соответствующее поле в журнале. Система проверит его на наличие ошибок, соответствие предполагаемой структуре и сравнит его с литературными данными (если они есть). Если соответствие найдено, будет приведена ссылка на литературный источник.
При совпадении будет приведена ссылка на источник. Если обнаружена ошибка — вы получите комментарий с её описанием.
5) и многое другое. Всё в один пост точно не поместится, будем постепенно публиковать описание возможностей данного журнала.
Эта полезнейшая разработка была осуществлена без какого-либо бюджетного финансирования.
👉 Бесплатная версия системы доступна онлайн
Параллельно из интервью в «Поиске» узнаем, что Российский центр научной информации (РЦНИ), финансируемый из госбюджета, разрабатывает некую национальную информационную систему «Метафора».
