Кандидат педагогических наук Алексей Заславский — о том, как изменится система образования в течение пяти лет
К 2030 году отечественная система образования окажется в новой реальности не из-за моды на технологии, а под давлением глобального рынка, изменения структуры занятости и стремительного внедрения ИИ. По моему мнению, ключевые изменения затронут не столько оборудование, сколько саму логику обучения и роль педагога.
Компетентностный результат вместо репродукции
Я предлагаю разделить возможный эффект трансформации для двух групп: учеников и педагогов. Для учеников главное изменение — переход от повторения к применению знаний. Персонализированные задания, которые ИИ будет формировать под стиль мышления каждого школьника, позволят уйти от практики «одинаковых упражнений» и создать ситуацию успеха для всех обучающихся.
Для педагогов цифровая трансформация — это прежде всего переход к осознанной совместной работе. Вместо разрозненных локальных файлов, устных договоренностей и звонков появятся единые среды планирования, где расписания, задачи и учебные события формируются и уточняются коллективно. Современные системы управления задачами и ИИ-помощники в этом контексте не подменяют педагогов, а берут на себя рутинные операции: согласование сроков, выявление перегрузок, напоминания и первичную аналитическую поддержку. Это снижает когнитивную нагрузку на педагогов, высвобождает время для методической работы и одновременно требует развития новых компетенций — проектного мышления, цифровой коммуникации и ответственности за общий результат.
Три глобальных вызова
Из множества факторов, влияющих на систему образования, выделю три, наиболее актуальных:
- Повсеместное использование ИИ
Алгоритмы уже присутствуют в бытовых процессах, а объем данных, необходимых для их работы, будет расти. Это создает новые стандарты безопасности и требует умения сохранять критическое мышление. - Интернет вещей
В школах потенциал IoT пока используется минимально, хотя возможности велики — от интеллектуального освещения до роботизации бытовых процессов. - Культурный дисбаланс
Нормы у разных семей и общества различаются, а ИИ лишен понимания этики. Поэтому необходимо обучать школьников культуре национальных ценностей, моральных ограничений и развитию личной ответственности для использования ИИ осознанно и во благо.
Учитель 2030: наставник и куратор ИИ
Автоматизация не отменяет роль педагога, она ее меняет.
По моему мнению, работа учителя еще больше сфокусируется на следующих функциях:
- воспитания и сопровождения;
- структурирования материала;
- помощи в понимании способов практического применения знаний;
- корректировки индивидуальных траекторий, сформированных ИИ.
Я ожидаю появления «дашборда учителя» — специальной веб-страницы с диаграммами и графиками, где будет виден прогресс каждого ученика, глубина освоения темы и работа их виртуальных ассистентов. Учитель станет управляющим этой системой, а не ее заложником.
Персональные траектории: ИИ как «первая линия поддержки»
Думаю, ИИ будет выполнять три ключевые функции:
- Формирование индивидуальной траектории обучения
ИИ выдает базовый материал, проверяет понимание и рекомендует дальнейшие шаги. - Преобразование контента в удобный для ученика формат
Из одного текста можно получить инфографику, карточки, подкаст или видеоролик, в зависимости от предпочтений ученика. - Адаптация способов подачи и формата контента под учебный стиль ученика
ИИ подберет вопросы, примеры и формат объяснения под конкретную ситуацию и задачи развития.
Готовность регионов: вопрос скорее организационный
Технически большинство школ могут использовать ИИ уже сейчас, достаточно компьютера или смартфона и стабильного интернета. Ограничением остается не техника, а готовность администрации и педагогов переходить к новым форматам работы.
Новые предметы: вряд ли
Отдельных дисциплин про ИИ я не ожидаю. Вероятно, обучение работе с ИИ пойдет по пути информатики: раньше была как отдельная дисциплина, потом стала неотъемлемой часть практически каждого предмета. На каждом предмете будут предлагать свои способы и методы применения ИИ для лучшего освоения предметного содержания. Классные часы также могут быть использованы для просвещения учеников в вопросах применения ИИ в жизни и обучении.
Мотивация и геймификация: прямой связи нет
Игровые задания — это не тотальная геймификация.
Внутренняя мотивация формируется культурной средой ребенка, его инициативностью и любознательностью. Геймификация сама по себе не делает ученика ленивым и не делает мотивированным.
Какие компетенции станут базовыми к 2030 году
Я выделю пять групп:
- инициативность и любознательность как основа саморазвития;
- математика как инструмент мышления;
- критическое и системное мышление;
- креативность и маркетинг для конкурентоспособности и развития личного бренда;
- физическая подготовка и телесные практики для психического благополучия.
ОГЭ и ЕГЭ: перемены будут, но не скоро
Итоговая аттестация может измениться тогда, когда изменится система поступления в вузы и ценностная модель навыков. Пока предпосылок для этого я не вижу.
Как готовить педагогов
Приоритеты переподготовки должны сфокусироваться на развитии умений:
- применять системы совместной работы с документами и проектами для решения управленческих, организационных и педагогических задач;
- дробить задачи и делегировать их ИИ;
- использовать промпт-инжиниринг;
- восстанавливать свой психологический ресурс.
Что нужно сохранить любой ценой
Главная ценность — естественный интеллект.
Если постоянно опираться на ИИ, есть риск потерять навыки самостоятельного решения задач. Поэтому важно дозировать цифровизацию и развивать культуру телесных практик, например, айкидо и цигун, как способ переключения внимания и восстановления психологического и эмоционального ресурса.