Несмотря на наличие у Великобритании данных и опыта для реальной пользы в области искусственного интеллекта, отсутствие последовательности, полноты и совместимости в ее данных рискует упустить эти возможности.
Великобритания начинает 2026 год с большими амбициями в области искусственного интеллекта (ИИ), но без четкого подхода к данным, которые лежат в их основе. Несмотря на некоторые недавние позитивные заявления правительства, данным необходимо уделять больше внимания, особенно для подготовки их к работе с ИИ. За последний год было проведено множество консультаций и разработано стратегий, включая «План действий по возможностям ИИ», «10-летний план здравоохранения для Англии», «Современную промышленную стратегию» и консультации Агентства по регулированию лекарственных средств и изделий медицинского назначения (MHRA) по «Регулированию ИИ в здравоохранении». Многие из них либо напрямую связаны с ИИ, либо в значительной степени зависят от него для достижения своих целей. Тем не менее, данные, от которых зависит достижение их целей, зачастую непоследовательны, неполны или трудны для масштабируемого использования. Последним — долгожданным — дополнением этого года стал «Дорожная карта по созданию современного цифрового правительства», которая претворяет в жизнь обязательства «полностью перестроить государственные услуги посредством цифровой трансформации» из предыдущего «Плана современного цифрового правительства» в конкретные обязательства ведомств и сроки до 2030 года. Великобритания имеет прочный фундамент в области данных, включая давнюю традицию открытых данных и одни из самых ценных государственных наборов данных в мире, включая медицинские записи, лонгитюдные данные об образовании, официальную статистику и данные культурного наследия. Последний бюджет был сосредоточен на росте, модернизации налогообложения и цифровых услугах, при этом почти каждая мера была связана с улучшением использования данных, но большая часть данных, на которые правительство ожидает опираться ИИ, не готова для этой цели. Отчет ODI за 2025 год «Правительство Великобритании как поставщик данных для ИИ» показал, что большие объемы данных, публикуемых правительством, не могут быть надежно доступны для крупномасштабных систем ИИ, таких как CommonCrawl, который используется многими крупными платформами ИИ, включая ChatGPT и Anthropic. Это может привести к неполным или вводящим в заблуждение результатам, если эти системы будут использоваться для доступа, например, к информации о пособиях и здравоохранении. В конечном итоге это может негативно сказаться на жизни людей, если они получат неточную информацию, поскольку официальные источники не могут быть прочитаны ИИ. На местном уровне это также может повлиять на повседневное предоставление услуг. Местные органы власти генерируют и используют огромные объемы данных при предоставлении услуг социального обеспечения, жилищного строительства, транспорта и коммунальных услуг. Существуют возможности для испытывающих трудности муниципалитетов добиться финансовой экономии, используя эти данные в качестве сырья для автоматизации, прогнозирования и создания цифровых инструментов для граждан. Однако наш недавний отчет «Выводы из муниципалитетов Великобритании о стандартах, готовности и реформах по модернизации государственных данных для ИИ», опубликованный совместно с Nortal, показал, что многие муниципалитеты по-прежнему публикуют данные в форматах, предназначенных для отчетности, а не для продвинутого технического использования, что значительно ограничивает возможность использования ИИ и цифровых инструментов. Проблемы варьируются от несогласованного форматирования и ограниченных метаданных до недостаточной инфраструктуры, включая отсутствие интерфейсов прикладного программирования (API), функциональности поиска и контроля версий. Общие недостатки проявились в работе, но также появляется дорожная карта для прогресса. Наш отчет предполагает, что «путем модернизации метаданных, принятия стандартов и обеспечения безопасного обмена данными муниципалитеты могут перейти от «ИИ в теории» к «ИИ, который оправдывает свои обещания» — услугам, которые эффективны, прозрачны и надежны». Действительно, несколько муниципалитетов работают над улучшением качества данных, укреплением инфраструктуры и экспериментированием с новыми подходами. Развитие этих достижений будет ключом к раскрытию потенциала ИИ и обеспечению того, чтобы государственные наборы данных вносили более полный вклад в операционную эффективность, качество обслуживания и эффективность политики. Создание GDS Local в ноябре 2025 года для связи центрального и местного правительства, а также завершение Министерством жилищного строительства, общин и местного самоуправления (MHCLG) исследования по единому входу GOV.UK для местного самоуправления (в сотрудничестве с 50 местными органами власти) являются позитивными шагами, но структурные проблемы несогласованных данных, ограниченной инфраструктуры и концентрации поставщиков остаются значительными. Ранее в этом году Министерство науки, инноваций и технологий (DSIT) опубликовало свои «Руководства и лучшие практики по подготовке государственных наборов данных к работе с ИИ», изложив высокоуровневые принципы, критерии успеха и примеры передового опыта для обеспечения готовности государственных наборов данных к работе с ИИ. Руководства ссылаются на такие модели, как «Структура данных, готовых к ИИ» от ODI, которая рекомендует конкретные шаги для оптимизации данных для машинного обучения путем улучшения их общего качества и соответствия стандартам, а также обеспечения их юридического соответствия и ответственного сбора. В предстоящем году необходимо будет ответить на другие ключевые вопросы, касающиеся экосистемы данных государственного сектора. Например, несмотря на финансирование в размере 100 миллионов фунтов стерлингов, объявленное для Национальной библиотеки данных в июне 2025 года, и обязательство поделиться видением программы и «стартовыми проектами» в начале 2026 года, остаются нерешенными ключевые вопросы, в том числе будет ли она функционировать как общественная инфраструктура или принимать коммерческую модель, в которой определенные категории пользователей будут платить за доступ к содержащимся в ней данным. Этот фундаментальный выбор определит доступ, лицензирование и подотчетность. Закон о данных (использование и доступ) устанавливает основу для интеллектуальных данных и служб цифровой проверки, но правительство по-прежнему сталкивается со сложными вопросами, касающимися ИИ и авторского права. Таким образом, возникает потенциальный парадокс, в котором государственные данные рассматриваются попеременно как общественное благо и как товарный актив: «суверенные» в теории, но неопределенные на практике, при этом технические инновации развиваются быстрее, чем защитные механизмы, необходимые для обеспечения качества, совместного использования ценности и защиты наших национальных интересов и конфиденциальности отдельных лиц. Это наиболее очевидно в данных о здоровье и социальной мобильности. Данные о здоровье NHS являются бесценным активом, однако большая часть их ценности не реализована, отчасти из-за понятных опасений людей по поводу конфиденциальности. Но существуют способы, с помощью которых другие виды — неличные — данные могут помочь улучшить результаты лечения и поддержать три «сдвига», изложенные в «10-летнем плане здравоохранения» (больница в сообщество, аналоговый в цифровой, и болезнь в профилактику). OpenActive, например, позволяет публиковать миллионы сеансов физической активности каждый месяц. Эти данные могут быть встроены в клинические пути или социальные предписания и могут использоваться для услуг, помогающих людям стать активными, и могут быть доступны через NHS App. Подсчитано, что низкая физическая активность обходится Великобритании более чем в 20 миллиардов фунтов стерлингов в год, поэтому инициативы в области данных, такие как OpenActive, имеют потенциал как для улучшения результатов лечения, так и для экономии денег. В области социальной мобильности существуют богатые государственные наборы данных, такие как набор данных о лонгитюдных образовательных результатах, Parent Pupil Match и набор данных PAYE, но они не связаны между собой, что не позволяет политикам ответить на основные вопросы, такие как почему молодые люди становятся NEET или как доход и география формируют возможности для детей. Проблема не в отсутствии данных, а в отсутствии согласованности в том, как эти данные должны использоваться и использоваться на благо общества. Многие из этих проблем признаны в исследовании «Перестройка государства: раскрытие трансформации правительства» за сентябрь. «Дорожная карта по созданию современного цифрового правительства» частично отвечает на них, излагая конкретные амбиции и обязательства, включая план Министерства труда и пенсий (DWP) по модернизации приоритетных устаревших систем пособий, миграцию 19 критически важных приложений DEFRA в облако к марту 2026 года и улучшение стандартов управления активами в этом году. Но остаются вопросы относительно того, соответствуют ли темпы и финансирование масштабу проблемы. «Дорожная карта по созданию современного цифрового правительства», несомненно, приближает нас, но предстоит еще многое сделать. Данные все чаще рассматриваются как фундаментальная национальная инфраструктура наряду с электросетями и транспортными сетями. «Дорожная карта» обязуется определить основные стандарты данных для интероперабельности и ИИ, а также обязать к использованию API в государственном секторе к марту 2026 года, но эти основы будут успешными только при устойчивых инвестициях в обеспечение соответствия, управление и навыки для их практического применения. В настоящее время Великобритания недоинвестирует в эти менее заметные, но важные возможности, и в результате ее наборы данных еще не способны обеспечить социальную и экономическую ценность, которую они могли бы принести. Если 2026 год должен стать годом реализации амбиций в области цифровых технологий и данных, необходимо принять решения о том, какие государственные наборы данных являются национальной инфраструктурой, какие следует рассматривать как общественное благо, и как можно реализовать — и совместно использовать — ценность, не подрывая общественного доверия. Это также означает инвестирование в необходимую работу по внедрению стандартов данных, управления и цифровых навыков, чтобы гарантировать, что системы ИИ строятся на прочном фундаменте. Цель «Дорожной карты» — чтобы каждый десятый госслужащий работал в сферах цифровых технологий, данных и кибербезопасности в течение пяти лет, а также базовый цифровой учебный план для всех госслужащих к апрелю 2026 года — приветствуются, но потребуют постоянной приверженности обеспечению того, чтобы системы ИИ строились на прочном фундаменте. Великобритания обладает активами данных и опытом; теперь ей необходимо решить — целенаправленно и прозрачно — какой тип страны данных она намерена быть.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Resham Kotecha