Специалисты Центра технологий для общества «Яндекса» и студенты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали для музея-заповедника «Петергоф» новые ИИ-инструменты, которые освободят от рутины и дадут возможность быстро отслеживать обратную связь от гостей.
Вместо часа – пара минут
Государственный музей-заповедник «Петергоф» – самый посещаемый музей в России, ежегодно его гостями становятся около пяти миллионов человек. Теперь благодаря новым ИИ-решениям сотрудники стали тратить в разы меньше времени на рутинные задачи.С помощью ИИ-инструментов они находят нужную информацию в корпусе материалов музея, а также отслеживают отзывы посетителей на разных площадках.
Научный ИИ-помощник на базе платформы Yandex AI Studio работает по принципу чат-бота, ему можно задавать вопросы, например, сколько раз Пётр I посетил Петергоф – и получать ответ со ссылкой на источники вплоть до конкретной страницы. ИИ-помощник работает с корпусом исследовательских материалов «Петергофа»: это сборники статей, архивные материалы и аналитические статьи. Сотрудники музея могут найти нужную информацию всего за минуту. В перспективе этот инструмент может стать фундаментом для создания межмузейной исследовательской среды.
Еще одна полезная функция с использованием ИИ - специально созданная платформа, которая собирает и анализирует данные с площадок, группирует их по тематикам и локациям и отображает сводную информацию в простом и удобном интерфейсе с фильтрами по дате, средней оценке, тональности, источникам и другим параметрам.
Ранее на поиск и изучение обратной связи от посетителей уходило по пару часов в день, автоматизация мониторинга помогла сократить его до пары минут. Теперь можно быстрее реагировать на отзывы и планировать развитие комплекса, учитывая ожидания гостей.
Дарья Парфененко - заместитель генерального директора по выставочной деятельности Третьяковской галереиПрименение искусственного интеллекта – это возможность действительно разгрузить коллег от каких-то рутинных задач, дать им возможность заниматься наукой и творчеством. С другой стороны, это вопрос технический. Сейчас искусственный интеллект используется для контроля климата. Пока не у нас, но в будущем, я уверена, это тоже снимет часть рутинных задач, всех тех вещей, которые сейчас пока что делает человек практически вручную
Новый уровень управления репутацией
Применение ИИ для организации работы в музеях стало общим трендом и имеет особое значение. Автоматизация аналитики улучшает управление репутацией и повышает качество сервиса в учреждениях культуры.
Проект также важен для развития ИТ-образования: он демонстрирует привлечение будущих специалистов к решению реальных задач в сотрудничестве с крупной ИТ-компанией. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ сотрудничает с Яндексом с 2014 года, вместе они готовят ML-инженеров и аналитиков.
Универсальный подход
Придуманные ИИ-инструменты ориентированы в первую очередь на внутренний российский культурный сектор, но сам подход универсален и может быть адаптирован в других музеях и культурных организациях, в том числе за рубежом. Также ИИ-помощник может быть адаптирован для других академических и архивных организаций. Платформа анализа отзывов может масштабироваться на любые туристические объекты и службы клиентской аналитики.
Таким образом, технология может стать экспортным продуктом в сегменте B2B решений на стыке ИИ, анализа данных и digital-сервисов для культурных учреждений.
Новые ИИ-инструменты, придуманные студентами при поддержке Яндекса, демонстрируют зрелость применения ИИ-технологий не только в коммерчески прибыльных областях, но и в культурной, а также научно-исследовательской сфере. Это пример успешного сотрудничества и значимый кейс для цифровой трансформации культуры. В ближайшие годы ожидается расширение внедрения подобных платформ в другие российские учреждения культуры, а также усиление роли ИИ-решений Яндекса в образовательных продуктах.