В современном мире, где информация и технологии развиваются стремительными темпами, мы сталкиваемся с парадоксальной ситуацией: несмотря на общий рост продолжительности жизни, граждане всего мира всё чаще демонстрирует признаки преждевременного старения и ухудшения здоровья.
Стресс, неправильное питание, малоподвижный образ жизни, избыток цифровой информации и другие факторы оказывают негативное влияние на физическое и ментальное состояние, что в долгосрочной перспективе может привести к серьёзным проблемам со здоровьем.
Причём человек в основной массе случаев соматических нозологий заболевает не сразу. Болезням всегда предшествует некий временной период различной длительности, в ходе которого появляются разнообразные функциональные нарушения, формирующие преморбидный фон. К сожалению, современная клиническая медицина, несмотря на все высокотехнологичные достижения, абсолютна неспособна оказать помощь человеку в период предболезни, потому что весь её методический аппарат построен на дифференциально-диагностическом поиске заболевания, и, если объективных признаков болезни нет, то и клинического диагноза тоже нет, а значит лечить, по умолчанию, нечего.
Когда в качестве примера реализации концепции «профилактики болезни» приводят стентирование коронарных артерий, то это совсем не профилактика, а вариант высокотехнологичного лечения, потому что инфаркт миокарда – не заболевание, а осложнение ишемической болезни сердца, вызванной прогрессирующим атеросклерозом. То есть, имеет место подмена понятий.
По этой причине взгляды прогрессивных клиницистов сместились в сторону изучения генома человека: если выявить группы генов, экспрессия которых может быть связана с формированием того или иного заболевания, то возможно удастся выявить критерии прогноза и каким-то вариантом биотехнологического лечения повлиять на формирование патологического процесса.
Но здесь возникла другая проблема, связанная с процессами метилирования и состоянием эпигенеза. Оказывается, что люди на 98% процентов генетически полностью соответствуют друг другу, а вот заболевания у них разные, то есть далеко не все люди болеют ишемической болезнью сердца или язвой двенадцатиперстной кишки. Причина в том, что вид болезни как раз и определяется процессами метилирования, и ни один генетик пока ещё не дал ответа как эти процессы верифицировать.
Но главное, что до сих пор так и не получен ответ на вопрос: экспрессия гена – это триггер болезни, либо же экспрессия гена – это попытка биологической системы каким-то образом компенсировать патологический процесс, и возможно не всегда стоит пытаться искусственно влиять на этот по сути защитный механизм.
Обеспечение доступной оценки рисков преморбидного фона является главным приоритетом в формировании успешной системы здравоохранения. Для этого активно используются нейросети, предпринимаются попытки создания систем медицинского Искусственного Интеллекта.
Для решения этой крайне сложной высокотехнологической проблемы НАМИ был обобщён и детально изучен опыт использования наиболее успешных систем удалённого биометрического мониторирования показателей жизнедеятельности человека – PSM-Systems (Physiological Status Monitoring).
В итоге был создан уникальный Интернет-ресурс в варианте общеоздоровительной диагностической прикладной системы Искусственного Интеллекта «БИОЦИФРА-IoT», осуществляющей цифровой биохакинг биологического возраста как предиктивного гериатрического индикатора, достоверно характеризующего темпы старения человека, и автоматически конструирующей индивидуальные программы рекреации и реабилитации за счёт использования технологий биоцифровой аналитики.
«БИОЦИФРА-IoT» – это технология машинного обучения на базе цифрового биохакинга, которая осуществляет профессиональную интеллектуальную оценку антропометрических и физиологических данных, получаемых с бытовых медицинских диагностических (тонометры, пикфлоуметры, спирографы, весы) или носимых сенсорных (умные часы, фитнес-браслеты и пр.) устройств, для определения состояния энергообеспечения когнитивной и мышечной деятельности клиента, его биологического возраста, рисков преморбидного фона, порогов аэробного и анаэробного обмена, уровней функциональной подготовленности и адаптационного потенциала, превентивной диагностики состояний «утомления» и «перенапряжения» и прочих состояний дезадаптации для последующей «умной» коррекции показателей его здоровья с помощью персональных реабилитационных «антиэйджинговых» мероприятий и высокоэффективных программ «хэлс-коучинга».
Сегодня нами запущено свободное бета-тестирование уникального IT-ресурса – «PowerReserve+» – ANTI-AGE модуля «БИОЦИФРА-IoT».
Приглашаем к участию в бета-тестировании по ссылке https://www.savostyanov.moscow/ и подписывайтесь на наш Телеграм-канал «Цифровой биохакинг» https://t.me/biodigital_analytics