Цифровой след представляет собой совокупность данных о пользователе и его действиях в интернете, которую можно отследить. Это любые сведения, оставляемые при использовании сети: от постов в соцсетях до автоматических записей о посещениях сайтов.
Интернет формирует цифровой портрет человека на основе истории просмотров, подписок, анкет и комментариев. Благодаря этому алгоритмы точно знают, какой контент, товар или услугу предложить, делая жизнь удобнее: они подбирают музыку, рестораны или маршруты.
Различают два основных вида цифрового следа: активный и пассивный. Активный след создается намеренно пользователем. К нему относятся фото, видео, посты в соцсетях, отзывы, лайки, комментарии, анкеты на сайтах знакомств или в фитнес-приложениях. Чем больше таких данных, тем проще узнать образ жизни, привычки и вкусы человека.
Пассивный цифровой след формируется автоматически без ведома пользователя. Он включает IP-адреса, историю поиска, файлы cookie, время посещения сайтов, поисковые запросы, местоположение, тип устройства и операционной системы. Сайты и приложения собирают эти данные для персонализации контента.
С психологической точки зрения цифровой след позволяет прогнозировать черты личности, эмоциональные состояния, ценности и поведение. Анализ действий в сети выявляет пунктуальность в оплатах, готовность к благотворительности или другие характеристики. Это основа цифровой психометрики.
Например, фотографии в профилях депрессивных людей часто эмоционально нейтральны, с меньшим количеством улыбок, размытые, без других людей и сцен праздников или спорта. Отсутствие позитивного контента косвенно сигнализирует о состоянии, под влиянием культурных норм поддержания позитивного образа.
Исследования показывают, что по цифровому следу можно составить психологический портрет. Магистрантка Томского госуниверситета Екатерина Атамасова разработала методику отбора характеристик за пределами "большой пятерки" (открытость, добросовестность, экстраверсия, уживчивость, нейротизм). Программное обеспечение анализирует открытые данные из соцсетей: профиль, интересы, связи, текст, активность, фото.
Для анализа выделяют пять типов данных: профиль, интересы, дружеские связи, текст и активность. Дополнительно изучают изображения. В соцсети "ВКонтакте" собирают данные о 15-25-летних для тестирования, сравнивая с результатами психологических тестов.
Цифровой след влияет на жизнь, персонализируя сервисы, но несет риски. Он угрожает конфиденциальности, позволяет делать выводы о привычках, создает угрозу доксинга и кражи личности. Опубликованная информация может повредить репутации.
Управление цифровым следом важно: минимизировать пассивные данные с помощью VPN, ad-blockers, частой смены паролей; ограничивать активный след, удаляя старые посты и регулируя приватность. Это помогает защитить психологический портрет от нежелательного анализа.
В современном обществе феномен цифрового следа уникален: набор действий в сети или на устройствах раскрывает личность глубже, чем традиционные опросы, охватывая миллионы пользователей.
👉 Если вам понравился материал — подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить ещё больше полезного контента! Также подписывайтесь в:
- Telegram: https://t.me/timponomarevofficial
- Официальный сайт: https://timponomarev.ru