В музыкальной индустрии анализ поведения слушателей по времени суток и дням недели – это действенный инструмент для оптимизации релизов, плейлистов и рекламных кампаний. Такие данные помогают понять, когда аудитория наиболее активна и восприимчива к контенту, что позволяет запускать промо в пиковые слоты и повышать вовлеченность. В этой статье разберем ключевые паттерны поведения слушателей и как использовать их с помощью Rifify для роста популярности треков. Поведение слушателей сильно зависит от ритма жизни: утро требует бодрости, вечер наоборот – релакса или энергии для вечеринок. Rifify агрегирует данные из Spotify, Apple Music и других популярных платформ, что позволяет сегментировать аудиторию и планировать контент под конкретные слоты. Такой подход увеличивает охват на 20–30%, превращая рутинную аналитику в стратегическое преимущество. Без понимания этих паттернов релизы рискуют «утонуть» в неактивное время, а реклама – тратить бюджет впустую. Rifify упрощает задачу, предоставл