📋 Контекст и задача кейса В компании по разработке ПО для малого бизнеса ручной поиск партнеров для совместных проектов отнимал недели. Менеджеры часами изучали сайты, соцсети и базы данных, но находили мало подходящих. Заказчик хотел автоматизировать подбор надежных B2B-партнеров по критериям: отрасль, размер фирмы, отзывы и совместимость услуг. Цель — сократить время поиска в 5 раз и улучшить качество предложений. 💡 Решение как работал ИИ‑агент Наш ИИ-агент подключился к CRM и открытым источникам данных. Он сканировал профили компаний, искал ключевые слова в описаниях и проверял историю взаимодействий. Агент выдавал топ-10 кандидатов с объяснением: "Эта фирма дополняет ваши услуги в e-commerce и имеет высокий рейтинг". Пользователь мог задать фильтры в чате, и ИИ сразу обновлял список. Всё просто — без лишнего кода, готовый инструмент под ключ. 📊 Результаты цифры, метрики Время поиска упало с 20 часов до 4 часов на партнера — минус 80%. Успешных коллабораций стало на 40% больше:
🚀 Кейс вторника — реальный ИИ в действии: Подбор B2B-партнеров
3 февраля3 фев
1 мин