Нейросеть для оценки качества природного газа разработали ученые РФ
В чем суть новой технологии
Специалисты Российского государственного университета нефти и газа имени И. М. Губкина совместно с представителями Института проблем управления РАН представили метод быстрого анализа качества природного газа. В его основе лежит нейронная сеть, способная обрабатывать данные в реальном времени и выдавать результат за считаные секунды.
Ранее для аналогичной проверки применялась газовая хроматография, где измерения занимали от 20 до 40 минут. Новый подход позволяет значительно сократить время контроля.
Как работает система
Алгоритм обучался на массиве информации о более чем миллионе газовых смесей. Дополнительно исследователи разработали цифровую модель, выступающую в роли виртуального двойника газа. Это позволило уменьшить объём обязательных измерений без потери точности.
Для расчётов теперь достаточно нескольких параметров:
- скорость распространения звука в среде;
- теплопроводность;
- доля углекислого газа.
Практическое значение
Испытания показали, что точность определения характеристик соответствует требованиям коммерческого учёта. Быстрая обработка данных помогает оперативно выявлять отклонения при транспортировке топлива и реагировать на возможные сбои.
По словам представителей проекта, использование недорогих датчиков делает технологию экономически выгодной альтернативой традиционным хроматографам, требующим серьёзных затрат на обслуживание.
Перспективы внедрения
Решение может применяться не только для трубопроводного газа, но и для СПГ и биогаза. Развитие цифровых методов анализа способствует повышению надёжности поставок и точности расчётов в энергетическом секторе.
Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.
Читайте также: