Мы занимаемся торговлей и ведением личных кабинетов на маркетплейсах Wildberries, OZON, Lamoda уже несколько лет. И всё это время искали подходящий сервис аналитики: чтобы видеть прибыль, расходы, динамику, все нужные показатели в одном месте. И поняли, что не можем найти нужный вариант. Хочешь сделать хорошо — сделай сам. И это сработало.
Если вы продаете на Wildberries, OZON или Lamoda, то знаете это чувство. Хочешь понять, сколько заработал — и начинается: выгрузки, сводные таблицы, Excel, формулы, комиссии... А на выходе все равно непонятный результат. Чем больше считаешь, тем больше путаешься.
Мы пробовали разные сервисы аналитики. Ни один не давал того, что нам нужно. Приходилось «скакать» от одного к другому: тут удобно смотреть продажи, там — финансы, а полной картины нигде нет.
В какой-то момент мы сказали себе: стоп, мы же умеем работать с данными, делаем таблицы с автоматической выгрузкой, знаем API маркетплейсов. Почему бы не собрать инструмент, который покажет все так, как нам удобно, а не как нам предлагают?
Так появился «Концентрат» — система аналитических дашбордов для селлеров.
Вот его демо-версия.
Почему нас не устраивало то, что есть
Личные кабинеты маркетплейсов дают много данных. Но они разбросаны: заказы в одном разделе, финансы в другом, реклама в третьем. Чтобы рассчитать прибыль нужно вручную сопоставлять кучу выгрузок. Пока свел данные за прошлую неделю — прошла еще одна. А если торгуете на нескольких площадках одновременно — умножайте хаос на два.
Мы отлично умеем делать Google-таблицы с автоматической выгрузкой по API. Но у них свои ограничения: большой объем данных туда не загонишь. Для оперативной аналитики частично подходит, но закрывает не все задачи.
А сервисы аналитики? Мы перепробовали их много. И знаете что? Вот просто неудобно — и все. Нет наглядности, нет общей картины. Начинаешь в них «залипать»: что, где, как? Все разрозненно.
Да, это мощные сервисы с кучей функционала. Но поставьте себя на место владельца бизнеса. Что он там увидит? Ему не нужны десятки отчетов. Он хочет понять: что продается, сколько, какая с этого прибыль и выполняется ли план. Не в конце месяца, а сейчас. За вчера.
Что мы сделали
Из нашего опыта мы поняли что хотим от аналитики и как это должно выглядеть. Нам нужен Дашборд а не просто таблички с цифрами. И мы его сделали.
Дашборд — это визуальная сводка данных на одном экране. Вместо того чтобы открывать десять отчетов и сводить цифры вручную, вы видите все сразу: выручку, прибыль, количество заказов, динамику продаж, выполнение плана. Как приборная панель в автомобиле — один взгляд, и понятно, что происходит.
И мы его сделали.
Автоматический сбор данных. Система подключается к API маркетплейсов и каждый день загружает все в нашу базу: заказы, продажи, возвраты, финансы, остатки, рекламу. Никаких ручных выгрузок.
Расчет реальных метрик. Не просто цифры из личного кабинета, а то, что действительно важно: прибыль с учетом всех расходов, сумма к перечислению на счет, процент выкупа, эффективность рекламы. Мы даже сделали тепловую карту заказов — видно, из какого города и на какую сумму покупают. Смотрится эффектно.
Единый интерфейс для всех площадок. WB, OZON, Lamoda — все в одном месте. Один дашборд показывает состояние всего бизнеса.
И вишенка на торте — фильтры. Дашборд «живой»: фильтрует данные в реальном времени по дате, категории, артикулу, типу товара. Группирует по дням, неделям, месяцам. Это нереально удобно для аналитики.
Кстати, про Lamoda
Вы видели сервисы аналитики для Lamoda? Много их? Есть из чего выбрать? Вот и мы не нашли. Поэтому сделали свой. Можете посмотреть в нашей демке.
Какие задачи решает «Концентрат»
Главное — помогает быстро понять, как идут продажи, и найти проблемы, которые требуют внимания.
Например, вы видите, что начали расти расходы на логистику или хранение. Значит, нужно разбираться детальнее. Или на структуре расходов вы видите необычно высокую сумму. А это плата за обработку поставок. Оказалось что в оформлении поставок на OZON вы не указывали детальную раскладку товаров, и за это выставляют суммы. На дашборде это будет видно и можно быстро исправить эту проблему.
Конечно, это не все возможности. Тут проще один раз посмотреть демо-версию, чем десять раз рассказывать.
Как мы решили проблему себестоимости
Вот это была головная боль. Себестоимость же меняется! Если держать одну цифру и потом ее обновить — все предыдущие расчеты прибыли летят к черту.
Мы сделали так: себестоимость указывается в Google-таблице и оттуда подтягивается в дашборд. В таблице есть столбец с датой, с которой действует новая цена. Повысилась закупка — добавляете строку с новой суммой и датой. Старые периоды считаются по старой себестоимости, новые — по новой. Ничего не ломается, все автоматически.
Что под капотом
Для тех, кому интересна техническая сторона:
- Python - скрипты забирают данные через API маркетплейсов
- PostgreSQL база данных хранит всю историю операций какую получится выгрузить
- Yandex DataLens визуализирует данные в дашборды
- Cron запускает обновление на сервере каждый день
Архитектура модульная: можно подключить один маркетплейс или все сразу, добавить свои метрики и отчеты при необходимости. Нам нравится этот принцип — получается пластилин, из которого можно слепить что-то свое: нужный график, таблицу, вывести данные в том виде, который удобен нам. Что мы и сделали.
Если интересны подробности — расскажем в отдельной статье.
Можно ли подключить Концентрат себе?
Да, можно. Концентрат это полноценный продукт а не только инструмент для внутреннего пользования. Напишите нам в Telegram https://t.me/k_centrat, и мы все настроим. Для подключения понадобится API-ключ маркетплейса. Для полной аналитики — заполнить Google-таблицу с себестоимостью и суммами Плана.
Подробности и цены — на нашем сайте koncentrat.app
Что дальше
Это первая статья из серии. Дальше расскажем подробнее:
- Как устроен дашборд для Wildberries
- Особенности аналитики OZON
- Работа с Lamoda и ее API
Будем делиться новыми фишками и обновлениями.
_____________
А как вы сейчас ведете аналитику на маркетплейсах? Excel, готовые сервисы, что-то свое? Расскажите в комментариях — интересно сравнить опыт.
#маркетплейсы #wildberries #ozon #lamoda #аналитика #селлер #дашборд #datalens