? Где реальная оптимизация под ИИ, а где PR-ширма для болезненных сокращений? ⚫️ Суть новости Крупные и стартаповые tech-компании объясняют сокращения «переходом к AI». Но аналитика показывает: лишь ~15% сотрудников реально перевели в AI-направления; большинство увольнений — экономия под модным соусом. ⚫️ Как это работает В публичных релизах — «ускоряемся в AI»; на практике — объединение команд, заморозка непрофильных продуктов, сокращение middle-менеджмента. Примеры звучат у Meta, X, Shopify, Amazon. Эффект: расходы ↓, PR-риски ↓; реальный AI-хедкаунт растёт точечно (около 15%). ⚫️ Почему это важно для маркетинга и бизнеса - Риск AI-washing подрывает доверие к бренду и инвесторам. - Перегрев зарплат на AI-ролях без бизнес-отдачи. - Потеря фокуса: бюджеты уходят в лозунги, а не в ROI. - Ухудшение бренда работодателя и мотивации команды. ⚫️ Как можно применить уже сейчас - Зафиксируйте 2–3 кейса с P&L-эффектом (lead scoring, support, креативы) и считайте unit-экономику «до/после».
AI-увольнения или «AI-вэйшн»: кто действительно сокращает из-за ИИ, а кто просто прикрывается трендом
3 февраля3 фев
1 мин