Настольное приложение Codex для macOS от OpenAI предлагает расширенные возможности управления агентами для кодирования, догоняя конкурентов. Удваиваются лимиты использования для платных подписчиков.
Сегодня OpenAI выпустила настольное приложение для macOS, предназначенное для Codex — инструмента для написания кода на основе большой языковой модели, который ранее использовался через интерфейс командной строки (CLI) в браузере или внутри интегрированной среды разработки (IDE) через расширения. Запуская настольное приложение, OpenAI догоняет популярный Claude Code от Anthropic, который уже предлагал версию для macOS. Будет ли настольное приложение иметь смысл по сравнению с существующими интерфейсами, немного зависит от того, кто вы и как собираетесь его использовать. Приложение Codex для macOS призвано упростить одновременное управление несколькими агентами для кодирования, иногда с параллельными задачами, выполняющимися в течение нескольких часов — компания утверждает, что ни CLI, ни расширения IDE не являются идеальными интерфейсами для этого. Агенты сгруппированы по проектам, поэтому пользователи могут работать над несколькими проектами одновременно. Как и в других аналогичных инструментах, агенты Codex поддерживают worktrees, чтобы помочь избежать конфликтов. Также поддерживаются Skills — по сути, расширения в виде папок, заполненных инструкциями и другими ресурсами. Приложение позволяет пользователям настраивать Automations, которые следуют инструкциям по установленному пользователем расписанию, с поддержкой Skills. Основываясь на моем опыте использования Codex, он кажется способным, даже несмотря на то, что OpenAI отстает от Anthropic на несколько месяцев в плане продукта. Чтобы сократить разрыв, OpenAI использует ранее применявшуюся стратегию: более высокие лимиты использования при аналогичной стоимости. Как объявила OpenAI, с сегодняшнего дня лимиты частоты запросов Codex удваиваются для планов Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. Компания также предлагает Codex подписчикам ChatGPT Free и Go «в течение ограниченного времени», хотя в объявлении не уточняется, каковы лимиты частоты запросов для них.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Samuel Axon