OpenAI выпустила новое приложение для MacOS под названием Codex, интегрирующее популярные практики кодирования с использованием агентов, появившиеся с момента запуска Codex в прошлом году.
ИИ уже оказывает колоссальное влияние на процесс написания программного обеспечения: большая часть рутинной работы программистов теперь выполняется роями агентов и субагентов. Но поскольку разработчики экспериментируют с новыми интерфейсами и форм-факторами для сотрудничества человека и ИИ, даже самым передовым лабораториям ИИ становится трудно угнаться за темпами развития.
Текущая тенденция — это разработка программного обеспечения с использованием агентов, то есть систем, где ИИ-агенты могут самостоятельно выполнять задачи по написанию кода. Яркими примерами являются приложения Claude Code и Cowork. Тем временем OpenAI постепенно развивает свой инструмент Codex, который был запущен в апреле прошлого года как инструмент командной строки, а месяц спустя получил веб-интерфейс.
Теперь OpenAI делает серьезный шаг к тому, чтобы наверстать упущенное. В понедельник компания выпустила новое приложение для MacOS под названием Codex, которое интегрирует многие из популярных в прошлом году подходов к работе с агентами. Новое приложение разработано для параллельной работы с несколькими агентами, интегрируя навыки агентов и другие передовые рабочие процессы. Выпуск приложения состоялся менее чем через два месяца после запуска GPT-5.2-Codex — самой мощной модели OpenAI для написания кода, которая, как надеется компания, будет достаточно убедительной, чтобы переманить пользователей Claude Code.
«Если вы действительно хотите выполнить сложную работу над чем-то комплексным, 5.2 — это, безусловно, самая мощная модель», — заявил генеральный директор Сэм Альтман журналистам на пресс-конференции. «Однако ею было сложнее пользоваться, поэтому мы считаем, что использование такого уровня возможностей модели в более гибком интерфейсе будет иметь большое значение».
Хотя уверенность Альтмана в GPT-5.2 понятна, тесты производительности в области программирования рисуют более сложную картину. GPT-5.2 занимает первое место в TerminalBench (тест, измеряющий, насколько хорошо ИИ справляется с задачами программирования в командной строке), по крайней мере, на момент публикации. Однако агенты Gemini 3 и Claude Opus показали примерно эквивалентные результаты — ниже, но в пределах погрешности теста. Результаты SWE-bench, другого теста производительности в программировании, который проверяет способность ИИ исправлять реальные программные ошибки, аналогичны и не показывают явного преимущества GPT-5.2. Тем не менее, практическое применение агентов было трудно оценить с помощью бенчмарков, и передовые модели могут значительно различаться по пользовательскому опыту.
Приложение Codex также предлагает ряд новых функций, которые, по словам OpenAI, помогут ему достичь паритета или, в некоторых случаях, превзойти различные приложения Claude. Приложение Codex позволит автоматизировать задачи, которые можно настроить для выполнения в фоновом режиме по расписанию, с результатами, помещаемыми в очередь для проверки по возвращении пользователя. Пользователи также могут выбирать различные «личности» для агента — от прагматичной до эмпатичной — в зависимости от своего стиля работы.
Но для компании самым большим преимуществом является сама скорость разработки, которую обеспечивает ИИ. «Вы можете использовать это с чистого листа, совершенно новое, чтобы создать действительно достаточно сложный программный продукт за несколько часов», — сказал Альтман. «Скорость, с которой я могу вводить новые идеи, — это предел того, что может быть создано».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Russell Brandom