Американское издание Axios указывает на формирование нового тренда в области искусственного интеллекта: переход из виртуальной среды в физическую. Согласно публикации, западные стартапы в сфере ИИ привлекают миллиарды долларов на создание «мозгов» для роботов, которые смогут работать где угодно — от нефтяных вышек до строительных площадок. Это означает, что работники физического труда могут опасаться последствий внедрения ИИ не меньше, чем офисные работники.
Как сообщает издание, задача таких систем — понимать законы физики и другие условия реального мира, помогая роботам адаптироваться к меняющейся среде. Это позволит машинам выполнять задачи в различных отраслях: от строительства, электрики, сварки, кровельных работ до ремонта автомобилей или приготовления еды. «Если у робота есть физическая возможность выполнить задачу, он может обладать и гибкими знаниями», — пишет Axios. При этом часть таких роботов могут быть человекоподобными, другие — нет, поскольку форма менее важна, чем функциональность.
В качестве примера роста рынка издание приводит несколько крупных инвестиционных сделок. Так, канадская компания Waabi привлекла до 1 миллиарда долларов для развития беспилотных такси и грузовиков. «Очевидно, что момент расцвета физического ИИ настал», — заявила изданию основатель Waabi Ракель Уртасун. Стартап Skild AI из Питтсбурга с девизом «Любой робот. Любая задача. Один мозг» привлек около 1,4 миллиарда долларов инвестиций. Компания FieldAI, сфокусированная на «грязных, скучных или опасных» отраслях вроде энергетики и логистики, получила почти 400 миллионов долларов. Ее программное обеспечение, как утверждается, могут использовать роботы для строительства центров обработки данных, создавая ситуацию, когда «ИИ обеспечивает развитие ИИ, оставляя людей в стороне».
Несмотря на активное финансирование, в экспертном сообществе пока нет единого мнения о наиболее эффективном способе применения ИИ в робототехнике. Часть компаний собирает большие массивы реальных данных для обучения моделей, другие — используют более дешевые «модели мира», обучаемые на смоделированных физических данных и включающие понимание таких явлений, как гравитация.
Axios подчеркивает, что сейчас невозможно оценить, сколько именно рабочих мест может быть сокращено и в какие сроки. Экономическая целесообразность также пока остается под вопросом. Даже если робот с ИИ сможет превзойти человека, затраты на дополнительное оборудование и внедрение могут превысить выгоду от повышения эффективности.
Сторонники развития ИИ, как правило, утверждают, что чистой потери рабочих мест не произойдет, поскольку новые технологии всегда создают новые потребности в труде. Критики же предостерегают, что прошлое не всегда является показателем будущего, учитывая, что искусственный интеллект представляет собой более радикальное изменение, чем все, с чем человечество сталкивалось ранее.
Ранее Axios сообщал, что «модели мира» вытеснят нынешние языковые модели и станут доминирующей моделью для архитектур ИИ в течение трех-пяти лет.