Найти в Дзене
Всё обо всём

ИИ‑стартапы‑2026: кто задаёт тренды и привлекает миллиарды

В 2026 году искусственный интеллект продолжает трансформироваться из экспериментальной технологии в базовую инфраструктуру бизнеса и повседневной жизни. Успешные стартапы в этой сфере фокусируются на практическом применении ИИ в различных отраслях, от здравоохранения до промышленности, и активно привлекают инвестиции для масштабирования.
Один из лидеров в сфере ИИ, известный разработкой ChatGPT,
Оглавление

В 2026 году искусственный интеллект продолжает трансформироваться из экспериментальной технологии в базовую инфраструктуру бизнеса и повседневной жизни. Успешные стартапы в этой сфере фокусируются на практическом применении ИИ в различных отраслях, от здравоохранения до промышленности, и активно привлекают инвестиции для масштабирования. 

OpenAI

Один из лидеров в сфере ИИ, известный разработкой ChatGPT, DALL-E и Sora. В марте 2025 года компания привлекла $40 млрд при оценке в $300 млрд — это крупнейший раунд частного финансирования в истории технологий. Раунд возглавил SoftBank, вложивший $30 млрд, остальные $10 млрд предоставили Microsoft и венчурные компании. 

В январе 2026 года было объявлено о совместном предприятии OpenAI, SoftBank и Oracle — Stargate. Проект планирует инвестировать до $500 млрд в инфраструктуру ИИ в США. 

Anthropic

Разработчик ИИ-моделей Claude, который в 2026 году планирует почти втрое увеличить доход — до $26 млрд (по оптимистичному сценарию). В 2025 году выручка компании составила около $9 млрд, причём 80% прибыли приносят корпоративные клиенты. 

Среди продуктов — инструмент для генерации кода Claude Code, который с момента запуска в начале 2025 года принёс почти $1 млрд выручки. В августе 2025 года Anthropic представила новую версию модели Haiku 4.5, которая продаётся примерно за треть стоимости модели Sonnet 4. 

В 2026 году компания планирует открыть офис в Бангалоре (Индия) — втором по величине рынке после США. 

Covariant

Стартап, основанный выпускниками лаборатории UC Berkeley, разрабатывает «мозги» для промышленных роботов. В весне 2024 года компания представила модель RFM-1, а в августе того же года Amazon получила неэксклюзивную лицензию на технологии Covariant и пригласила трёх основателей в свою команду робототехники. 

Covariant демонстрирует успех в области физического ИИ — направления, где алгоритмы взаимодействуют с физическим миром через роботизированные системы. 

targetai

Российский стартап, победивший в номинации за персонализированный клиентский сервис с ИИ-агентами на базе LLM. Сервис обрабатывает до 100% обращений в любых каналах, учитывая историю общения с клиентом, его предыдущие запросы и привычки. 

По мнению сооснователя и СЕО targetai Андрея Зименкова, в ближайшие 6–12 месяцев развитие моделей синтеза речи, интегрированных с ИИ-агентами, сделает персонализированный голосовой интерфейс массово доступным не только в клиентском сервисе, но и в других аспектах повседневной жизни. 

Dailo

Московский стартап, победивший в номинации «Взрывной рост» на премии Startup Summit Awards. Dailo разработал платформу речевых диалоговых тренажёров на базе ИИ для обучения сотрудников фронт-линии. 

Особенность тренажёра в том, что сотрудник ведёт диалог с виртуальным клиентом и получает обратную связь в режиме реального времени. Это позволяет приобрести опыт, близкий к полевым условиям, в колл-центрах, продажах и центрах поддержки без ущерба для бизнеса. 

Тенденции, определяющие успех ИИ-стартапов в 2026 году

  • Мультимодальность и Vision Language Action (VLA). Модели, объединяющие компьютерное зрение, понимание естественного языка и способность действовать в среде без чётких инструкций, становятся ключевым трендом. 
  • Физический ИИ и робототехника.Развитие роботов, способных выполнять задачи в реальном мире (на складах, в строительстве, медицине). 
  • Энергоэффективность. Поиск способов снизить энергопотребление моделей и инфраструктуры при сохранении производительности. 
  • Локализация и безопасность данных.Растёт спрос на решения, способные работать вне облака, внутри корпоративных контуров или на пользовательских устройствах. 
  • ИИ-агенты и мультиагентные системы.Сервисы, которые самостоятельно решают поставленные задачи, становятся всё более популярными. 

Несмотря на оптимистичные прогнозы, эксперты отмечают риски, связанные с переоценкой компаний, отсутствием отдачи от проектов, быстрым устареванием моделей и регуляторным давлением. Успех стартапов будет зависеть от способности адаптироваться к этим вызовам и находить практические применения ИИ в конкретных отраслях. 

В 2026 году искусственный интеллект продолжает трансформироваться из экспериментальной технологии в базовую инфраструктуру бизнеса и повседневной жизни. Успешные стартапы в этой сфере фокусируются на практическом применении ИИ в различных отраслях, от здравоохранения до промышленности, и активно привлекают инвестиции для масштабирования. 

OpenAI

Один из лидеров в сфере ИИ, известный разработкой ChatGPT, DALL-E и Sora. В марте 2025 года компания привлекла $40 млрд при оценке в $300 млрд — это крупнейший раунд частного финансирования в истории технологий. Раунд возглавил SoftBank, вложивший $30 млрд, остальные $10 млрд предоставили Microsoft и венчурные компании. 

В январе 2026 года было объявлено о совместном предприятии OpenAI, SoftBank и Oracle — Stargate. Проект планирует инвестировать до $500 млрд в инфраструктуру ИИ в США. 

Anthropic

Разработчик ИИ-моделей Claude, который в 2026 году планирует почти втрое увеличить доход — до $26 млрд (по оптимистичному сценарию). В 2025 году выручка компании составила около $9 млрд, причём 80% прибыли приносят корпоративные клиенты. 

Среди продуктов — инструмент для генерации кода Claude Code, который с момента запуска в начале 2025 года принёс почти $1 млрд выручки. В августе 2025 года Anthropic представила новую версию модели Haiku 4.5, которая продаётся примерно за треть стоимости модели Sonnet 4. 

В 2026 году компания планирует открыть офис в Бангалоре (Индия) — втором по величине рынке после США. 

Covariant

Стартап, основанный выпускниками лаборатории UC Berkeley, разрабатывает «мозги» для промышленных роботов. В весне 2024 года компания представила модель RFM-1, а в августе того же года Amazon получила неэксклюзивную лицензию на технологии Covariant и пригласила трёх основателей в свою команду робототехники. 

Covariant демонстрирует успех в области физического ИИ — направления, где алгоритмы взаимодействуют с физическим миром через роботизированные системы. 

targetai

Российский стартап, победивший в номинации за персонализированный клиентский сервис с ИИ-агентами на базе LLM. Сервис обрабатывает до 100% обращений в любых каналах, учитывая историю общения с клиентом, его предыдущие запросы и привычки. 

По мнению сооснователя и СЕО targetai Андрея Зименкова, в ближайшие 6–12 месяцев развитие моделей синтеза речи, интегрированных с ИИ-агентами, сделает персонализированный голосовой интерфейс массово доступным не только в клиентском сервисе, но и в других аспектах повседневной жизни. 

Dailo

Московский стартап, победивший в номинации «Взрывной рост» на премии Startup Summit Awards. Dailo разработал платформу речевых диалоговых тренажёров на базе ИИ для обучения сотрудников фронт-линии. 

Особенность тренажёра в том, что сотрудник ведёт диалог с виртуальным клиентом и получает обратную связь в режиме реального времени. Это позволяет приобрести опыт, близкий к полевым условиям, в колл-центрах, продажах и центрах поддержки без ущерба для бизнеса. 

Тенденции, определяющие успех ИИ-стартапов в 2026 году

  • Мультимодальность и Vision Language Action (VLA). Модели, объединяющие компьютерное зрение, понимание естественного языка и способность действовать в среде без чётких инструкций, становятся ключевым трендом. 
  • Физический ИИ и робототехника.Развитие роботов, способных выполнять задачи в реальном мире (на складах, в строительстве, медицине). 
  • Энергоэффективность. Поиск способов снизить энергопотребление моделей и инфраструктуры при сохранении производительности. 
  • Локализация и безопасность данных.Растёт спрос на решения, способные работать вне облака, внутри корпоративных контуров или на пользовательских устройствах. 
  • ИИ-агенты и мультиагентные системы.Сервисы, которые самостоятельно решают поставленные задачи, становятся всё более популярными. 

Несмотря на оптимистичные прогнозы, эксперты отмечают риски, связанные с переоценкой компаний, отсутствием отдачи от проектов, быстрым устареванием моделей и регуляторным давлением. Успех стартапов будет зависеть от способности адаптироваться к этим вызовам и находить практические применения ИИ в конкретных отраслях.