ИИ снижает риск поздней диагностики рака молочной железы 12 процентов

Крупнейшее на сегодняшний день исследование, проведенное в Швеции с участием 100 000 женщин, показало, что использование искусственного интеллекта при маммографическом скрининге снижает вероятность постановки диагноза рака молочной железы в течение последующих лет на 12%.

Результаты опубликованы в журнале The Lancet. В ходе исследования, проводившегося с апреля 2021 по декабрь 2022 года, женщины случайным образом были распределены на две группы: в одной скрининг проводился с поддержкой ИИ, в другой — стандартным методом двойного чтения снимков рентгенологами. Система ИИ анализировала маммограммы, направляя случаи с низким риском на однократную проверку врачом, а с высоким — на двойную, и выделяла подозрительные участки.

В группе, где применялся ИИ, было выявлено 1,55 случая рака на 1000 женщин, в контрольной группе — 1,76. Более чем в 81% случаев в группе ИИ рак был обнаружен на этапе скрининга (по сравнению с 74% в контрольной группе). Кроме того, использование ИИ привело к снижению числа агрессивных форм рака на 27%.

Ведущий автор исследования, доктор Кристина Лонг из Лундского университета, отметила, что внедрение ИИ в программы скрининга может снизить нагрузку на рентгенологов и улучшить раннюю диагностику. Однако она подчеркнула необходимость осторожного подхода, использования проверенных инструментов и постоянного мониторинга результатов.

Эксперты, комментируя исследование, согласились с его перспективностью, но призвали к дополнительным испытаниям. Доктор Соуммия Мурти из Онкологического центра Великобритании заявила, что, хотя ИИ может повысить эффективность скрининга, требуется больше данных, чтобы убедиться, что технология не пропускает некоторые типы рака. Саймон Винсент из организации Breast Cancer Now назвал результаты обнадеживающими, подчеркнув, что ранняя диагностика критически важна для успешного лечения.

Исследователи единодушно отмечают, что ИИ не должен заменять врачей, а должен служить инструментом поддержки при принятии решений. Для проведения скрининга по-прежнему необходим как минимум один рентгенолог, который интерпретирует результаты с помощью искусственного интеллекта.