Кассы самообслуживания, призванные ускорить процесс и сократить расходы, стали новой «зоной риска». Непреднамеренные ошибки покупателей, забывчивость, а иногда и целенаправленные действия ведут к потерям, которые съедают немалую часть прибыли. Если бороться с этим традиционными методами, то значит нужно увеличивать штат охраны и усиливать контроль на выходе, а это неизбежно ведет к дополнительным расходам и атмосфере недоверия. Где же решение?
Команда ICL Services разработала уникальную платформу видеоаналитики AISee, которая следит за действиями клиента в зоне касс самообслуживания и автоматически выявляет нарушения.
Почему AISee – это больше, чем «умная камера»
Концепт системы AISee основан на синхронном анализе двух потоков данных в реальном времени. Одновременно должны сравниваться расшифрованные данные с видеокамер о том, что происходит на конкретной кассе, и соответствующие им транзакционные данные с кассы – о сканированиях, отменах, оплатах. На основе этого сравнения алгоритмы делают вывод о несоответствиях.
В случае нарушений эту информацию нужно выдавать обратно на кассу в виде тактичного предупреждения для покупателя, а также в мессенджер сотрудникам или охране для реагирования в режиме реального времени. Также система формирует аналитическую отчетность для оценки эффективности работы системы в целом
В результате была создана модульная платформа, включающая сервисы ML для обработки видеопотоков, классификацию и трекинг объектов, сервис взаимодействия с различными модулями кассы самообслуживания, автоматизированное рабочее место операторов в мониторной комнате / монитор сотрудника охраны на выходе из магазина, а также другие сервисы, которые анализируют происходящие события.
Три главных сценария потерь, которые выявляет AISee
Платформа была обучена выявлять ключевые ситуации, на которые приходится основной объем «недостачи».
Во-первых, когда пробиты не все товары. Это может быть и пропуск при сканировании товара, указано неверное количество либо по какой-то причине штрихкод оказался закрыт.
Во-вторых, набор товаров не соответствует чеку из-за того, что отсканирован неверный товар или переклеен штрихкод.
В-третьих, неоплата, когда покупатель отсканировал товар, но не оплатил его. Это может быть неверный пин-код, или не считывается карта, или проход транзитом через зону КСО без оплаты.
Цифры, которые говорят сами за себя
Внедрение AISee в пилотных гипермаркетах показало внушительные результаты:
- Увеличение эффективности работы охраны в 4 раза, и это без найма дополнительных сотрудников в зоне касс самообслуживания.
- Экономия для одного магазина – от 1 миллиона рублей в год.
- До 50% меньше проверок покупателей на выходе из магазина.
- Более 10 000 товаров в год в одном магазине теперь точно попадают в чек.
Предложение, от которого сложно отказаться
Платформа видеоаналитики AISee – это не система слежки, а интеллектуальный помощник. Она берет на себя рутинный мониторинг, предотвращает потери и, что самое важное, бережет отношения с покупателем.
Команда ICL Services уже создала всю сложную технологическую базу. Бизнесу остается лишь сформулировать задачу и обратиться за консультацией к специалистам.