Найти в Дзене
PRO роботов

Сверхинтеллект ближе, чем кажется. И он упирается не в ИИ, а в розетку

По его мнению, искусственный интеллект сегодня сильно недооценён. Причём проблема не в алгоритмах, не в чипах и даже не в данных. Главный тормоз — электричество. ИИ оказался невероятно прожорливым. Современные модели требуют такого количества энергии, что крупнейшие технологические компании заключают многолетние контракты на атомную генерацию. По оценкам экспертов, чтобы одна продвинутая модель могла ежедневно обслуживать миллиарды пользователей, ей потребуется мощность, сопоставимая с несколькими атомными реакторами. И это уже не теория: дата-центры в США потребляют всё больше энергии, и в ближайшие годы их аппетиты могут превысить энергопотребление целых стран. Китай, кстати, понял это раньше многих. Там не только активно строят новые реакторы, но и целенаправленно переносят вычисления в регионы с дешёвой гидро- и солнечной энергией. Это уже не гонка ИИ — это гонка инфраструктур. Можно ли было бы вместо этого сделать ставку на сверхэффективные чипы, квантовые или биокомпьютеры? Теоре
Оглавление

Когда появится искусственный сверхинтеллект — и готовы ли мы к этому моменту? Этот вопрос всё чаще звучит не из уст фантастов, а от людей, которые напрямую формировали цифровую реальность. Один из них — Эрик Шмидт, человек, при котором Google превратился из стартапа в технологическую сверхдержаву.

По его мнению, искусственный интеллект сегодня сильно недооценён. Причём проблема не в алгоритмах, не в чипах и даже не в данных. Главный тормоз — электричество.

-2

ИИ оказался невероятно прожорливым. Современные модели требуют такого количества энергии, что крупнейшие технологические компании заключают многолетние контракты на атомную генерацию. По оценкам экспертов, чтобы одна продвинутая модель могла ежедневно обслуживать миллиарды пользователей, ей потребуется мощность, сопоставимая с несколькими атомными реакторами. И это уже не теория: дата-центры в США потребляют всё больше энергии, и в ближайшие годы их аппетиты могут превысить энергопотребление целых стран.

Китай, кстати, понял это раньше многих. Там не только активно строят новые реакторы, но и целенаправленно переносят вычисления в регионы с дешёвой гидро- и солнечной энергией. Это уже не гонка ИИ — это гонка инфраструктур.

Можно ли было бы вместо этого сделать ставку на сверхэффективные чипы, квантовые или биокомпьютеры? Теоретически — да. Практически — сроки неизвестны. А атомные станции можно строить уже сейчас. Поэтому ставка сделана именно на них.

Когда ИИ станет умнее нас

-3

Если энергетический вопрос будет решён, сможет ли человечество создать интеллект человеческого уровня? Шмидт считает, что да — и довольно быстро. В какой-то момент ИИ научится не просто обучаться на данных, а улучшать самого себя: менять архитектуру, ускорять обучение, оптимизировать собственные процессы. Темп такого развития может оказаться недоступным для человеческого понимания и контроля.

По его оценке, это может произойти в течение ближайших десяти лет или даже раньше.

Но единого мнения тут нет. Часть исследователей считает, что ожидания перегреты, а нынешний прогресс генеративных моделей не ведёт напрямую к настоящему сверхинтеллекту. Для этого, возможно, потребуются новые научные парадигмы и десятилетия исследований. Тем не менее, сторонников идеи «быстрого скачка» становится всё больше.

Почему ИИ пугает правительства

-4

Даже если оставить в стороне философию, остаются вполне практичные угрозы. Прежде всего — национальная безопасность. ИИ способен не только автоматизировать бизнес или ускорять науку, но и радикально менять характер кибер- и биологических атак.

Речь идёт о сценариях, которые человек просто не способен придумать заранее. Например, модификация вирусов так, чтобы их невозможно было обнаружить стандартными методами, или кибератаки, выходящие за рамки всех известных моделей защиты.

К этому добавляется геополитика. Противостояние США и Китая в области ИИ всё больше напоминает ядерную гонку прошлого века. Каждая сторона предполагает, что у другой уже есть скрытые разработки, и действует исходя из этого. По сути, формируется новая версия «гарантированного взаимного уничтожения» — только теперь на базе алгоритмов.

Проблему усложняет и то, что знания легко «переносятся». Обучив мощную модель на гигантском дата-центре, её можно затем запустить на куда более компактном оборудовании. Это означает, что однажды сверхразум может оказаться не в секретной лаборатории, а буквально в кармане.

Работа, убеждение и цифровая бессмертность

-5

Ещё один болезненный вопрос — рабочие места. Да, ИИ будет вытеснять профессии, особенно там, где задачи легко автоматизируются. Но исторически машины чаще убирали опасный и унизительный труд, создавая при этом новые сферы занятости. Оптимистичный сценарий предполагает, что у каждого появится «умный помощник», который повысит продуктивность и доход.

Но есть и менее очевидные риски. Исследования показывают, что ИИ может быть убедительнее человека. Если система хорошо знает пользователя, она способна влиять на его решения гораздо эффективнее любого оратора. Особенно тревожно это выглядит в контексте детей, роботов-нянь и цифровых аватаров, которые в будущем могут «жить» после смерти человека, разговаривая его голосом.

Так что дальше?

Возможно, ИИ не уничтожит человечество в стиле голливудских фильмов. Гораздо реальнее другой сценарий — медленное размывание самостоятельности, ответственности и человеческого выбора, если мы не научимся правильно выстраивать контроль и правила игры.

Человечеству предстоит не только создать сверхинтеллект, но и научиться с ним жить. Разработать системы безопасности, новые социальные договоры и, главное, понять, чем мы сами хотим заниматься, когда машины будут делать почти всё.

А вы как думаете — освободит ли ИИ человека или сделает его лишним?