Найти в Дзене
PRO роботов

Новая профессия в Китае: Люди учат роботов работать

Шанхайская компания Fourier Intelligence показала, как ее сотрудники обучают роботов работать и это буквально становится мейнстримом. В Китае появляется все больше "фрем движений руками", где люди показывают машинам, как правильно взаимодействовать с нашим миром. И это не только те, кто сам создает роботов. Собирать и продавать данные для обучения гуманоидов становится отдельным бизнесом. Мозг тут же дорисовывает мрачные сценарии, в которых человек превращается в биологический датасет. Но если немного выдохнуть и разобраться, всё выглядит куда менее зловеще. На кадрах — не эксплуатация людей, а работа с неинвазивными интерфейсами «мозг–компьютер», основанными на ЭЭГ, а также с экзоскелетами. Эти технологии позволяют синхронизировать движения человека и машины, собирать данные о моторике и активности мозга и обучать человекоподобных роботов в строго контролируемых условиях. Вообще, одна из главных проблем в области BCI и embodied-робототехники — это не «злой ИИ», а банальная нехватка ка

Шанхайская компания Fourier Intelligence показала, как ее сотрудники обучают роботов работать и это буквально становится мейнстримом. В Китае появляется все больше "фрем движений руками", где люди показывают машинам, как правильно взаимодействовать с нашим миром. И это не только те, кто сам создает роботов. Собирать и продавать данные для обучения гуманоидов становится отдельным бизнесом. Мозг тут же дорисовывает мрачные сценарии, в которых человек превращается в биологический датасет.

Но если немного выдохнуть и разобраться, всё выглядит куда менее зловеще.

На кадрах — не эксплуатация людей, а работа с неинвазивными интерфейсами «мозг–компьютер», основанными на ЭЭГ, а также с экзоскелетами. Эти технологии позволяют синхронизировать движения человека и машины, собирать данные о моторике и активности мозга и обучать человекоподобных роботов в строго контролируемых условиях.

-2

Вообще, одна из главных проблем в области BCI и embodied-робототехники — это не «злой ИИ», а банальная нехватка качественных данных от реальных людей. Особенно в медицине и реабилитации. Без таких данных невозможно ни нормально обучать модели, ни проверять, безопасно ли вообще взаимодействие человека и машины.

-3

В конце января 2026 года компания представила свою комплексную платформу с внушительным названием Brain-Machine-Body Intelligent Rehabilitation Harbor. По сути, это исследовательская среда, где можно изучать, тестировать и отлаживать взаимодействие человека и робота в сценариях здравоохранения и реабилитации — без фантазий про захват мира.

-4

Платформа собирает мультимодальные данные: нейронные сигналы, кинематику движений, обратную связь от тела. Всё это используется для повышения точности и адаптивности гуманоидного робота GR-3. Заявленная цель звучит довольно приземлённо: в будущем робот должен уметь распознавать намерения и уровень активации пациентов после инсульта и в режиме замкнутого контура помогать им выполнять движения — например, поднять руку или переместить предмет.

-5

Если смотреть дальше, такие системы могут выйти за пределы клиник и стать ассистентами в реальной жизни. Например, человек с ограниченной подвижностью сможет с помощью интерфейса «мозг–компьютер» инициировать простые действия робота — подать предмет, открыть холодильник или включить свет.

Так что да, выглядит немного тревожно.

Но, как говорится,
что нас не убивает — делает нас сильнее 🙂