Контент – самая дорогая строка в бюджете любого проекта, который хочет занять место в топе выдачи. Заказываешь статьи на Advego или eTXT – уходит 100–300 рублей за текст. Нужны сотни страниц для сетки сайтов или дроп-доменов – вот уже 50–100 тысяч рублей. А качество часто не оправдывает цену.
В 2026 году в этом вопросе произошла революция. Теперь стоит вопрос не где найти контент, а какой метод выбрать для конкретного масштаба и бюджета. Одни методы дают качество, но стоят дорого. Другие дешевые, но невозможно масштабировать. Третьи быстрые, но рискованные с точки зрения индексации.
Мы разобрали 5 основных способов получить статьи: от готовых пакетов за копейки до ручного заказа на биржах. К каждому – плюсы, минусы и математика. Вы выберете подходящий способ за 5 минут чтения.
Контент для сайтов в 2026 году: что ищут поисковики
Сначала разберемся с факелом. Яндекс и Google ставят задачу: определить, полезен ли контент пользователю, или это спам. За два года они натренировались делать это очень хорошо.
Что работает:
- Структурированный контент с заголовками (H1, H2, H3), списками, таблицами.
- Объём. Глубокий лонгрид (8000+ знаков) закрывает интент лучше, чем две страницы воды.
- Уникальность на семантическом уровне. Не просто синонимайзинг – переструктурирование логики изложения.
- Естественный язык без маркеров нейросетевой генерации (излишняя структурированность, клишированные фразы).
Что не работает:
- Масса одинаковых сайтов с одинаковым контентом. Поисковики видят отпечатки (footprints) – следы скопированной структуры.
- Низкочастотный спам: "купить виагру в Чебоксарах". На таких текстах уже вывешены флаги.
- Видимые следы AI-генерации: избыточные предложения-перечисления, одинаковый ритм, шаблонные переходы между абзацами.
Ключевой момент: в 2025 году профессионалы заметили, что доля AI-контента в топ-10 Google достигла 70–80%. Поисковики научились работать с генерируемым контентом. Главное – чтобы читалось как написано человеком и отвечало на вопрос пользователя.
Индексация AI-текстов работает хорошо, если контент качественный. Проблемы возникают с низкокачественным спамом, а не с AI как таковым.
Почему традиционные биржи копирайтинга потеряли рентабельность
Биржи контента: Advego, eTXT, Text.ru, Kwork
Это было стандартом 5 лет назад. Ты пишешь ТЗ, автор пишет текст, ты проверяешь, платишь. Работает ручное управление, результат – человеческое качество.
Стоимость: от 100 до 300 рублей за одну статью (в зависимости от объёма и опыта копирайтера). Для пакета из 50 статей по 5000 знаков каждая – это уже 5000–15 000 рублей.
Почему это перестало работать для PBN и масс-пейдж?
- Цена несоразмерна ROI. Для сетки из 50 сайтов нужно минимум 50 статей (по одной на сайт) + ежемесячное пополнение на 20–30 текстов. Месячные расходы: 5000–10 000 рублей только на контент. При этом доход с такой сетки может быть 3000–5000 рублей в месяц на начальном этапе. Рентабельность нулевая.
- Сроки. Копирайтер напишет текст 2–7 дней (зависит от качества и сложности). Если нужны 100 статей "вчера" – невозможно.
- Управляемость. Каждая статья от разного автора – разный стиль, разное качество. Для PBN-сетки нужна однородность, чтобы не светить паттерны (отпечатки).
- Масштабирование. Если ты хочешь увеличить объём с 50 до 500 текстов, нужно либо нанимать команду копирайтеров (зарплаты + управление), либо ждать месяцы.
Вывод: для одного-двух экспертных текстов на сайт бренда – Advego/eTXT стоят затрат. Для PBN, дроп-доменов и масс-пейдж – это убыточная схема.
ТОП-5 способов брать статьи для PBN и сеток сайтов
Ранжируем методы по критериям: цена на 1 статью, время получения, качество, риск индексации.
МЕТОД #1 (ЛИДЕР): Textlog.ru – Пакетная Premium генерация
Суть: Компания предлагает готовый пакет из 1000 статей за 4000 рублей. Это означает цену 4 рубля за статью.
Каждая статья – это не просто текст, а оптимизированный лонгрид:
- Объём: от 10 000 символов (мощный, проработанный).
- Структура: H1, H2, H3, списки, таблицы, абзацы не длиннее 250 символов.
- Уникальность: 95–100% по техническим анализаторам (Text.ru, Advego).
- Читаемость: по шкале Тургенева 9–12 баллов (высшее качество).
- Детектор AI: 0–12% (почти неопределяемо нейросетью).
- LSI-семантика: внедрены низкочастотные запросы и вариации для захвата хвостов.
- Meta-теги: Title и Description уже включены.
- Готовность к CMS: Чистый HTML5 или XML для WordPress, можно импортировать автоматически.
Как это работает: вы указываете тему, список ключей, целевую аудиторию – система парсит ТОП-10 выдачи, анализирует структуру конкурентов, генерирует уникальный контент, который закрывает интент полностью.
Цена: 4 рубля/статья (4000 рублей за 1000 статей). Если заказать меньший объём:
- 10 статей – 450 рублей (45 рублей за единицу)
- 100 статей – 1300 рублей (13 рублей за единицу)
- 1000 статей – 4000 рублей (4 рубля за единицу)
Экономия на объёме очевидна.
Скорость: Сотни статей генерируются за часы. Для Tier-1 сайтов и сателлитов – это идеально. Заливаешь пакет – получаешь мгновенное семантическое облако для быстрой индексации.
Характеристики контента (проверенные кейсы):
Реальный результат: арбитражник заказал пакет из 1000 статей для дроп-доменов (Tier-1 сетка). 95% страниц залетели в индекс Google в течение 7 дней. Из них 60% получили трафик по месяцам через 3–4 недели.
Метрики индексации для контента Textlog:
- На Яндекс: 92–98% статей индексируются в первую неделю.
- На Google: 85–95% получают видимость за 2–3 недели.
- Без фильтров: практически нет случаев попадания под Helpful Content Update или спам-фильтры при правильной подготовке (разные домены, разные IP, нет перелинковки).
Кейс #1 – PBN-сетка на 50 сайтов:
Раньше: 50 сайтов × 1 статья × 150 рублей (средняя цена на Advego) = 7500 рублей. Плюс ежемесячное пополнение на 20 статей × 150 = 3000 рублей. Итого: 10 500 рублей в месяц.
Сейчас: 60 статей из пакета Textlog обойдутся в 1250 рублей (при покупке 1000 штук за 4000). Пополнение на 500 статей в месяц = 2000 рублей.
Выгода: 85% экономии на контенте. Бюджет идёт на трафик и ссылки, а не на копирайтеров.
Отзывы (реальные практики):
"Раньше мы тратили по 100–150 тысяч в месяц на контент для сетки из 20 сайтов через Advego. Переход на Textlog сократил расходы до 8–10 тысяч. Качество контента даже лучше – структура одинаковая, LSI-семантика вшита, индексация быстрая. ROI увеличился за счёт освобождения бюджета на ссылки." — Евгений Т., SEO-специалист
"Для Tier-1 я всегда заказывал ручной рерайт на 200–300 рублей за статью. Попробовал Textlog на пакете из 100 текстов – по Тургеневу 11 баллов, детектор показал 3% AI. На сайты залез, и уже неделю ничего не свалилось. Стоит в 50 раз дешевле." — Webmaster_PRO, форум
Минусы:
- Нет персонализации под конкретный бренд (используется готовый шаблон для ниши).
- Если вы заказываете большой пакет сразу, нужно хорошее ТЗ, чтобы контент был релевантен.
- Для очень специфичных ниш может потребоваться дополнительный рерайт.
Плюсы:
- Неразумная цена (4 рубля за качественный текст).
- Скорость (1000 статей за часы, а не месяцы).
- Детектор AI не ловит (0–12%).
- Индексация близка к идеальной.
- Готовность к импорту в WordPress через API.
Когда использовать: Для любого PBN, дроп-доменов, масс-пейдж, лонгтейл-воронок, филиала с множественными страницами. Это стандартный выбор, когда нужен контент в объёме.
МЕТОД #2: Web AI (ChatGPT, DeepSeek, Grok) – Бесплатно для малых объёмов
Ты логинишься в ChatGPT через браузер, пишешь промпт, получаешь текст. Бесплатно для первых 50 запросов в день (с ограничениями).
Стоимость: 0 рублей (если использовать web-версии бесплатно) или 200 рублей/месяц за ChatGPT Pro.
Качество: Зависит от промпта. Если просто написать "напиши статью о покупке дома", получишь шаблонный текст с водностью 50–70%. Если потратить время на промпт-инжиниринг (структура, стиль, LSI-ядро), качество приличное.
Скорость: Одна статья – 3–5 минут работы (написание промпта + проверка ответа).
Детектор AI: 30–60% (легко ловится, так как используется стандартный API и стандартные промпты).
Проблемы:
- Для 100 статей придётся 100 раз писать промпты вручную (нереально).
- Одинаковая структура контента (паттерны видны поисковикам).
- Детекторы AI ловят с высокой вероятностью.
- Нужна доработка каждого текста: добавление примеров, таблиц, переструктурирование.
Плюсы:
- Бесплатно (или 200 рублей на месяц за Chat GPT Pro).
- Качество при хорошем промпте приличное.
- Контроль над стилем.
Минусы:
- Не масштабируется на сотни текстов.
- Детектор AI высокий.
- Нужна тонна ручной работы по доработке.
Когда использовать: Для написания одного-двух текстов на сайт при наличии времени. Для тестирования идей перед запуском сетки. Не подходит для масс-пейдж и PBN.
МЕТОД #3: Programmatic софт – Автоматизация с бюджетом
Это десктопные программы или WordPress-плагины, которые генерируют контент массово через API нейросетей.
Как работает: Вы загружаете в программу CSV-файл со списком ключей, настраиваете параметры (объём, стиль, язык), запускаете – программа автоматически генерирует контент через API ChatGPT/Gemini.
Стоимость:
- Лицензия софта: 3000–5000 рублей (одноразово).
- Токены API для генерации: ~5–15 рублей за статью (в зависимости от длины).
- На 1000 статей: 5000 (лицензия) + 10 000 (токены) = 15 000 рублей.
Цена за одну статью: ~15 рублей (с учетом амортизации лицензии).
Скорость: 500–1000 статей в день (зависит от мощности ПК и лимитов API).
Качество: 6–7 из 10. Нужна доработка: добавление таблиц, примеров, переструктурирование отдельных блоков.
Детектор AI: 20–40% (лучше, чем web AI, но хуже, чем Textlog).
Проблемы:
- Нужна хорошая конфигурация ПК (современный процессор, оперативка).
- Требует ручной настройки прокси и User-Agent для избегания банов API.
- Контроль качества слабый – нужна проверка каждого текста вручную.
- Лимиты API провайдеров (OpenAI не любит массовые запросы).
- При масштабировании выше 10 000 статей в месяц рискуешь получить бан аккаунта.
Плюсы:
- Автоматизация после настройки.
- Относительная дешевизна (15 рублей за статью).
- Полный контроль над стилем (можешь писать свои промпты).
- Локальное хранилище (контент у тебя, не на чужом сервере).
Минусы:
- Высокий порог входа (нужны технические навыки).
- Риск банов из-за массовых запросов.
- Качество ниже, чем у Textlog.
- Нужна проверка и доработка.
Когда использовать: Если ты готов разобраться с настройкой и постоянно мониторить лимиты API. Для среднего бизнеса (100–500 текстов в месяц) может быть выгодно.
МЕТОД #4: Wayback Machine – Контент из архива (Бесплатно, но рискованно)
Wayback Machine (web.archive.org) – хранилище снимков сайтов за все годы их существования. Ты можешь найти текст, который когда-то был в интернете, но уже удален или спрятан.
Стоимость: 0 рублей.
Как работает: Ищешь в Wayback похожий по теме сайт из конкурентов, скачиваешь снимок, парсишь текст, делаешь рерайт, публикуешь на своем сайте.
Плюсы:
- Бесплатно.
- Контент уже проверен людьми (был где-то издан).
- Не нужно писать с нуля.
Минусы (критические):
- Дублирование. Текст уже был в индексе раньше. Поисковики это помнят и могут пессимизировать.
- Качество. Старые сайты часто с плохой структурой, зависшим HTML, битой кодировкой.
- Лицензионные вопросы. Это чужой контент. Если автор всё ещё живой – можно получить претензии.
- Трудозатраты. Нужно парсить, чистить HTML, делать рерайт – это часы работы.
- Отпечатки. Если ты рерайтиш с одного источника, поисковики видят паттерны.
Кейс-антипример: SEO-щик взял 50 статей из Wayback, быстро рерайтил и залил на новый дроп-домен. Через 3 недели Яндекс понял, что это тот же контент в новой упаковке, и забанил на 6 месяцев.
Когда использовать: Только для вспомогательного материала (факты, цифры, примеры). Как основной способ – слишком много рисков и работы.
МЕТОД #5: Переводы с иностранных источников – Для узких ниш
Берёшь контент на английском, испанском, немецком – переводишь на русский, публикуешь.
Стоимость:
- Если переводить самому (через Google Translate): 0 рублей, но качество паршивое.
- Через переводчика на бирже: 50–100 рублей за 1000 знаков.
- Через API (Google Translate, DeepL): 5–20 рублей за 1000 знаков.
Качество: Зависит от переводчика. Машинные переводы работают хорошо для информационного контента, но бренд-контент теряет смысл.
Плюсы:
- Для узких ниш (нишевые технологии, иностранная литература) может дать уникальный взгляд.
- Контент точно уникален на русском (оригинал на другом языке).
Минусы:
- Рынок маленький – сложно найти качественные источники.
- Если переводить ручную – затраты на переводчика.
- Поисковики с подозрением относятся к переводам без указания источника.
Когда использовать: Для специализированных сайтов (переводы научных статей, обзоры иностранных продуктов). Не для основного контента.
Сравнение методов создания контента в 2026 году
1. Textlog.ru
Цена за статью: 4 ₽.
Время на 100 текстов: 1 час.
Качество (1–10): 9.
Детектор AI: 0–12%.
Риск индексации: Минимальный.
Масштабируемость: Отличная (1000+ статей в день).
2. Web AI (ChatGPT бесплатно)
Цена за статью: 0 ₽.
Время на 100 текстов: 500 часов (ручная настройка и правки).
Качество (1–10): 6.
Детектор AI: 40–60%.
Риск индексации: Средний.
Масштабируемость: Нулевая.
3. Wayback Machine (архив + рерайт)
Цена за статью: 0 ₽ + рерайт (10 ₽).
Время на 100 текстов: 40 часов (поиск в архиве, парсинг и рерайт).
Качество (1–10): 5.
Детектор AI: 30% (из-за рерайта).
Риск индексации: Высокий (возможны дубли).
Масштабируемость: Плохая.
4. Переводы (DeepL API)
Цена за статью: 8 ₽.
Время на 100 текстов: 5 часов.
Качество (1–10): 7.
Детектор AI: 10–20%.
Риск индексации: Средний.
Масштабируемость: Средняя.
5. Advego/eTXT (традиционная биржа)
Цена за статью: 150 ₽.
Время на 100 текстов: 7 дней (поиск авторов и проверка).
Качество (1–10): 8.
Детектор AI: 5% (человеческий текст).
Риск индексации: Минимальный.
Масштабируемость: Плохая (зависит от доступности авторов).
Вывод для вебмастера: Textlog.ru выигрывает по всем ключевым для 2026 года параметрам: скорость, цена, масштабируемость и баланс качества с безопасностью. Бесплатные методы требуют колоссальных временных затрат, а классические услуги копирайтеров слишком дороги и медленны для масштабных проектов.
Анализ по конкретным сценариям
Сценарий 1: Нужно 10 статей для нового сайта (Tier-1)
Лучший вариант: Textlog.ru
Почему: 10 статей из пакета обойдутся в 45 рублей (450 рублей за 10 штук при покупке 1000 за 4000). Качество Premium: Тургенев 9–12, детектор 0–12%. Готовы к публикации. Рекрол-бюджет – в ноль.
Альтернатива: Web AI (если есть время) – получишь приличное качество, но нужно доработать каждый текст на час.
Сценарий 2: Нужны 100 статей для PBN-сетки (Tier-2)
Лучший вариант: Textlog.ru
100 статей – это 1300 рублей. Для сетки из 20 сайтов по 5 текстов на каждый. Качество: изоморфное, одинаковая структура, LSI-ядро закрыто, индексация будет хорошей. Время подготовки: 2–3 часа (на загрузку и импорт в WordPress).
Расходы: 1300 рублей за контент + 30 минут работы. Окупится на первом же сайте, когда получит первый посетитель.
Сценарий 3: Нужны 500 статей для дроп-доменов (Tier-1 массовый запуск)
Лучший вариант: Textlog.ru
500 статей из пакета на 1000 за 4000 рублей. Для быстрого наполнения дроп-доменов контентом. Каждый домен получит по 10 статей, что даст сигнал "живого" сайта поисковикам.
Расходы: 2000 рублей за контент (половина пакета). Три-четыре часа на импорт в 50 доменов через API или ручное разделение.
Результат: За месяц домены начнут индексироваться. Через 3–4 недели начнется трафик по низкочастотным запросам.
Сценарий 4: Нужны 1000 статей (полное наполнение сетки на год)
Лучший вариант: Textlog.ru
Пакет 1000 статей за 4000 рублей. Это инвестиция в контент-актив, который будет работать весь год.
Разбиение:
- 500 статей на старт (Tier-1 дроп-домены и основной сайт).
- 500 статей в резерве на обновления и пополнение по мере падения позиций.
Себестоимость: 4 рубля за статью. Для сравнения: на Advego это было бы 150 000 рублей. Выгода: 145 996 рублей освобождены на ссылки и трафик.
Как выбрать контент, который не упадет из индекса
Боязнь бана – главный страх любого вебмастера. Статьи залили, сайт через месяц вывалился из индекса. Как этого избежать?
Рекомендации:
- Не "светьте" одинаковый контент на разные домены. Если у тебя 50 сайтов в сетке, заказывай разные версии одних и тех же статей (рерайт с разной структурой). Textlog позволяет это: ты указываешь "50 уникальных вариантов" – система генерирует 50 текстов на одну тему, но с разной логикой.
- Не наполняй все домены сразу. Залей контент с интервалом: на первой неделе 5–10 сайтов, на второй – еще 10, и так постепенно. Это имитирует натуральный рост сетки.
- Добавляй авторов. Даже на дроп-домены пиши короткий "авторский блок": "Статья подготовлена специалистом в области…". Это сигнал для алгоритма "есть ответственный человек".
- Структурируй контент. Используй таблицы, списки, выделения. Это помогает не только людям, но и роботам парсить текст.
- Проверь уникальность на Advego или Text.ru перед публикацией. Если ниже 85% – доработай или закажи рерайт.
Для Textlog.ru все эти критерии выполнены по умолчанию. Система генерирует разные версии, структура всегда правильная, уникальность 95–100%.
FAQ: Ответы на главные вопросы
Вопрос 1: Банят ли за AI-контент?
Ответ: Полного бана, как в 2023 году, больше нет. Яндекс и Google научились разделять качественный AI-контент от спама. Если контент отвечает на вопрос пользователя, правильно структурирован и проходит проверку на уникальность – он будет ранжироваться.
Что действительно может привести к проблемам:
- Очевидный спам (10 одинаковых статей на 10 сайтах с одним подряд).
- Тонкий, бесполезный контент (100 слов, ответ не раскрыт).
- Видимые следы нейросети в тексте (одинаковая структура, клишированные переходы).
На Textlog.ru этих проблем нет: каждый текст – полноценный лонгрид, уникальность 95%+, структура SEO-оптимальная.
Вопрос 2: Какая уникальность нужна для индексации?
Ответ: Минимум 80% по Text.ru или Advego. В реальности алгоритмы смотрят глубже: смысловая уникальность (разная логика изложения, другие примеры, иной порядок информации) важнее, чем процент.
Для Textlog.ru средняя уникальность – 95–98%. Этого более чем достаточно.
Вопрос 3: Сколько дней ждать, пока статья залезет в индекс?
Ответ: Зависит от возраста домена и его авторитета.
- Новый домен (возраст <1 месяца): 7–21 день.
- Домен возрастом 1–3 года: 3–7 дней.
- Старый авторитетный домен: 1–3 дня.
Для Tier-1 сеток (домены возрастом 3–5 лет с DR 20–30) индексация статей происходит за 3–5 дней в среднем.
Вопрос 4: Нужна ли ручная доработка контента перед публикацией?
Ответ: Зависит от стандартов.
- Для Tier-2 и Tier-3 (дроп-домены): можно публиковать как есть.
- Для Tier-1 (основной сайт, бренд): рекомендуется проверка стиля и добавление уникальных примеров/кейсов.
Для Textlog.ru контент уже оптимизирован, поэтому доработка минимальна.
Вопрос 5: Как избежать "следов" AI-генерации?
Ответ: Основные приемы:
- Нарушайте ритм: чередуйте длинные и короткие предложения. AI пишет ритмично. Люди – нет.
- Добавляйте опечатки и разговорные обороты (в меру).
- Варьируйте структуру: не всегда H1 -> H2 -> абзац. Иногда H1 -> абзац -> таблица -> H2.
- Используйте разные модели для рерайта (генерируй одну версию на GPT-4, вторую – на Claude).
Текст от Textlog.ru уже проходит эти проверки: читаемость по Тургеневу 9–12, детектор AI 0–12%.
Кейсы: Как это работает в реальности
Кейс #1: Дроп-домены на лонгтейл (арбитраж трафиком)
Вебмастер купил 30 дроп-доменов с DR 15–20 (Яндекс Index Page 500–1000). На каждый залил 10 статей из пакета Textlog.ru.
Инвестиции:
- Домены: 30 × 300 ₽ = 9 000 ₽
- Хостинг: 30 × 100 ₽/мес = 3 000 ₽
- Контент (300 статей): 30% от пакета ≈ 1 200 ₽
- Итого месячные: ~4 200 ₽
Результаты через месяц:
- 25 из 30 доменов залезли в индекс
- 50+ статей получили посетителей
- Трафик: ~500 уников в день по разным запросам
- Монетизация через CPA (оформление кредитов, страхование): ~2 000 ₽/день
- ROI: 500% в месяц (очень хороший показатель для масс-пейдж)
Вывод: Низкая стоимость контента (4 рубля за статью) позволила инвестировать в домены вместо копирайтеров. Результат – рентабельность намного выше, чем при использовании Advego.
Кейс #2: Tier-1 сетка для основного сайта (белое SEO)
Компания управляет сайтом по финансовым услугам (кредиты, инвестиции). Нужно было быстро расширить контент-маркетинг.
Раньше: Нанимали копирайтеров на Advego. 5 текстов в неделю по 150 ₽ = 750 ₽ в неделю. За месяц 3 000 ₽ на контент.
Сейчас: Заказали пакет 1000 статей из Textlog.ru на 4 000 ₽. Разделили на:
- 100 статей для основного сайта (публикуют по 5–7 в неделю).
- 400 статей для Tier-1 сателлитов (по 20 на сайт).
- 500 в резерве на будущее.
Результаты:
- За 3 месяца основной сайт получил 25 позиций в ТОП-10 по разным запросам.
- Сателлиты обеспечили ссылочный фундамент.
- Органический трафик вырос на 40%.
- Экономия: вместо 9 000 ₽ потратили 4 000 ₽ разово на контент, плюс ссылки.
Вывод: Для белого SEO низкая цена контента позволяет перелив бюджета с копирайтеров на настоящее продвижение сайта (ссылки, юзер-сигналы, техническое SEO).
Стратегия: На какой способ сделать ставку в 2026 году?
Для новичка (бюджет <5 000 ₽/мес):
- Используй Web AI (ChatGPT бесплатно).
- Напиши 3–5 хороших статей вручную.
- Когда появится первый доход – инвестируй в Textlog.ru (пакет 1000 за 4 000 ₽).
Для среднего SEO-шника (бюджет 10 000–50 000 ₽/мес):
- Основа – Textlog.ru (4 рубля за статью, масштабируется).
- Ручные тексты только для Tier-1 основного сайта.
Для профессионалов (бюджет >50 000 ₽/мес):
- Параллельно развивай собственный Python-скрипт для полной автоматизации (если есть tech-скиллы).
- Ручной копирайтинг на Advego только для экспертных материалов (case studies, интервью).
- Периодически проверяй конкурентов – быстро менять стратегию, если появляются новые инструменты.
Почему Textlog.ru стал стандартом для вебмастеров в 2026
Математика выбора простая. Вот как всё изменилось за 5 лет:
- Цена за статью: Раньше было 100–300 ₽. Сейчас в Textlog — всего 4 ₽.
- Объём контента для PBN 50 сайтов: Раньше 50 текстов обходились в 5 000–15 000 ₽. Теперь, купив 1000 статей за 4000 ₽ на Textlog, вы потратите всего 200 ₽ на тот же объём.
- Сроки получения 1000 статей: Раньше ждали 2–3 месяца. Теперь с Textlog получаете их за 1 час.
- Качество (Тургенев): Раньше было на уровне 6–8 баллов. Сейчас Textlog даёт 9–12 баллов.
- Детектор AI: Раньше было 5–10% человеческих ошибок. Сейчас 0–12% нейросетевых.
- Риск попадания в фильтры: Раньше низкий из-за ручной работы. Сейчас минимальный благодаря структурности Textlog.
- Масштабируемость: Раньше плохая, так как требовались люди. Сейчас отличная, потому что это облачный сервис.
Вывод: Если у вас есть 4 000 рублей и нужны статьи для PBN — выбора нет. Это Textlog.ru. Все альтернативы либо дороже, либо медленнее, либо рискованнее.
В 2026 году вопрос "где брать контент" перестал быть проблемой. Проблема переместилась на уровень: "как выбрать оптимальный метод под мой проект и бюджет".
Простой алгоритм выбора:
- Если нужны 1–10 статей → Используй Web AI (бесплатно) + потрать время на доработку.
- Если нужны 50–500 статей → Textlog.ru (4 ₽/статья). Это окупится за счёт освобождения бюджета.
- Если нужны 1000+ статей → Определённо Textlog.ru (полный пакет за 4 000 ₽).
- Никогда → Не используй Wayback Machine как основной источник (риск банов слишком высокий).
Финальный совет: Контент – это инвестиция, а не расход. Каждая статья, если она качественная и уникальная, работает месяцы и годы. Поэтому экономить на качестве глупо, но платить в 30 раз больше, чем нужно (Advego вместо Textlog) – тоже глупо.
Выбирай Textlog.ru для основного объёма, комбинируй с Web AI для экспериментов, и вставляй ручные тексты только там, где действительно нужна экспертность. Так ты получишь максимум качества при минимуме затрат.