Искусственный интеллект уже меняет подход к исследованиям, однако нобелевские лауреаты, собравшиеся в Дубае, предупредили: именно человеческое творчество, этика и финансирование в конечном счёте определят, будет ли технология двигать науку вперёд или лишь переупаковывать уже известное.
Выступая на Всемирном саммите лауреатов, проходившем параллельно со Всемирным саммитом правительств 2026 года, ведущие учёные заявили, что растущая роль ИИ в лабораториях, аудиториях и научных институтах несёт как беспрецедентные возможности, так и серьёзные угрозы, которые правительства не могут игнорировать.
Интеграция во все сферы науки
«ИИ интегрируется во все слои общества и все области науки», – подчеркнул Ардем Патапутян, лауреат Нобелевской премии по физиологии или медицине 2021 года и профессор Института Скриппса. «Любая новая технология имеет огромную пользу, но и опасности – и крайне важно, чтобы мы контролировали это скоординированно», – отметил ливано-американский молекулярный биолог и нейробиолог.
Саммит собрал более 150 учёных, включая нобелевских лауреатов и обладателей престижнейших научных наград мира, создав редкую площадку, где наука и политика встретились на фоне нарастающего глобального интереса к инновациям на базе ИИ.
От докторских диссертаций к минутам
Патапутян рассказал, что ИИ уже преобразует биологические исследования способами, немыслимыми ещё несколько лет назад. Задачи, на которые прежде уходили годы аспирантуры, теперь выполняются за минуты.
«Структура белков, к примеру, была темой, над которой аспиранты работали по пять-шесть лет», – пояснил он. «Теперь с помощью ИИ – системы под названием AlphaFold – это доступно за считаные минуты».
При всём неоспоримом влиянии на производительность, Патапутян подчеркнул, что более важный вопрос в том, способен ли ИИ действительно совершать открытия, а не просто обрабатывать существующие знания.
«Многие считают, что ИИ в основном собирает известную информацию и выдаёт лучший вариант из прошлого», – сказал он. «Но есть и те, кто уверен: в будущем ИИ сможет генерировать и создавать идеи».
Может ли машина соперничать с человеческим прозрением?
Этот вопрос (способны ли машины конкурировать с человеческой интуицией) разделил мнения лауреатов. Дункан Холдейн, лауреат Нобелевской премии по физике 2016 года и профессор Принстонского университета, выразил скептицизм относительно того, что современные ИИ-системы могут воспроизвести непредсказуемую природу научных прорывов.
«Вопрос в том: сделает ли ИИ меня ненужным? Не знаю», – со смехом сказал он. «Нынешний ИИ – большие языковые модели – по сути просто рассказывают о том, что уже известно, потому что они основаны на том, что было опубликовано в прошлом».
Холдейн подчеркнул, что многие важнейшие открытия в истории стали результатом не планомерной оптимизации, а случайности.
«Лучшие открытия часто неожиданны, случайны», – отметил он. «Может ли ИИ на что-то подобное – совершенно неясно».
Холдейн также предупредил, что стремительное распространение инструментов на базе искусственного интеллекта в образовании может подорвать процесс обучения, если не подойти к этому осторожно.
«Если студенты смогут поручить ИИ делать за них домашнюю работу, они ничему не научатся», – подчеркнул он. «Возможно, придётся адаптировать способы преподавания из-за этого влияния».
Несмотря на технологические сдвиги, он особо отметил непреходящую важность человеческих наставников в формировании будущих учёных, указав, что многие ведущие исследователи связывают свою карьеру с единственным вдохновляющим школьным учителем.
Ограничения искусственного интеллекта
Повторяя точку зрения о центральной роли человеческого творчества в открытиях, Роджер Корнберг, лауреат Нобелевской премии по химии 2006 года и профессор медицины Стэнфордского университета, заявил, что ограничения ИИ фундаментальны.
«ИИ ограничен существующими знаниями», – сказал Корнберг, председатель Ассоциации мировых лауреатов. «Открытие часто связано с чем-то новым, что не является частью того, что уже известно сегодня».
Корнберг назвал глубоко ошибочными утверждения, будто наука уже собрала все «низко висящие плоды».
«Мы понимаем меньше одного процента того, что можно узнать о биологии человека», – заявил он. «Важнейшие открытия ещё предстоит сделать, и будущее науки будет ещё более захватывающим, чем то, что было сделано до сих пор».
Однако он предупредил, что одних амбиций будет недостаточно.
«Средств гораздо меньше, чем реально необходимо для продвижения науки так, чтобы это принесло пользу человечеству», – подчеркнул Корнберг.
Ответственность остаётся за человеком
Поскольку правительства всё чаще обращаются к решениям на основе ИИ в здравоохранении, борьбе с изменением климата и экономическом росте, послание лауреатов из Дубая было ясным: машины могут ускорить исследования, но ответственность за открытия и их последствия останется исключительно человеческой.