Новая технология учит искусственный интеллект находить человека в толпе даже тогда, когда его лицо не видно камерам.
Специалисты Московского государственного университета разработали систему распознавания на основе искусственного интеллекта, которая призвана помочь правоохранительным органам в поиске преступников, скрывающихся в толпе.
Задача осложняется тем, что камеры видеонаблюдения не всегда способны четко зафиксировать лицо человека. В таких случаях эффективным мог бы стать анализ силуэтов. Однако существующие технологии распознавания по силуэту значительно уступают в точности системам идентификации по лицу. Основная проблема — нехватка данных для обучения нейросетей. Для качественного обучения требуются многочисленные изображения одного и того же человека, сделанные с разных ракурсов, различными камерами и в разное время. Собрать и корректно разметить такую обширную базу данных силуэтов — крайне сложная задача.
Как сообщает пресс-служба МГУ, учёным университета совместно с компанией Tevian удалось значительно сократить этот разрыв в точности. Это стало возможным благодаря применению нового подхода к обучению искусственного интеллекта с использованием так называемой смеси разнородных данных.
Система, названная DynaMix, может обучаться на комбинации разнородных данных, помогая определять личность человека в большом массиве данных. Она выявляет похожих людей на разных камерах видеонаблюдения в разные моменты времени.
Разработчики предполагают, что такой механизм найдет применение в комплексах умных городов и интеллектуальной видеоаналитики. Его можно использовать для поиска злоумышленников, а также для оптимизации бизнес-процессов, например, при изучении очередей и движения покупателей.
Сейчас наибольшее развитие получают подобные технологии, основанные на распознавании лиц. Они далеко продвинулись и применяются все шире. Однако не всегда изображения лиц достаточно четкие и распознаваемые. В таких случаях эффективнее использовать другую технологию, например, распознающую силуэты.
Такие системы по своему подходу сильно отличаются от комплексов, распознающих лица, поскольку набор идентифицируемых данных совершенно другой, и явных черт, характерных для того или иного человека, существенно меньше. Чтобы технология распознавания силуэтов работала надежно, необходимы многокамерные данные, то есть изображения, полученные одновременно с нескольких камер, ведущих съемку одной позиции. Такие сведения позволяют системе быстро обучаться и качественно определять личность. Однако условий для работы таких комплексов не так много.