OpenAI выпустила GPT-5.3-Codex-Spark

13 февраля13 фев

1 мин

GPT‑5.3‑Codex‑Spark — первая модель, специально оптимизированная для реального времени при работе с кодом. Эта версия основана на GPT‑5.3‑Codex, но меньше по размеру и сосредоточена на минимальной задержке, чтобы разработчики могли получать отклики практически мгновенно. Codex‑Spark создавали в партнёрстве с Cerebras. Модель развёртывается на специализированном аппаратном ускорителе Wafer Scale Engine 3, который обеспечивает пропускную способность более 1000 токенов в секунду и значительно сокращает задержку полного цикла запроса и ответа. В рамках предпросмотра GPT‑5.3‑Codex‑Spark доступен пользователям ChatGPT Pro в приложении Codex, через интерфейсы командной строки и в расширении для VS Code. Модель обладает контекстным окном до 128 000 токенов и ориентирована на интерактивную работу: она быстро вносит целевые правки, адаптирует логику и обновляет интерфейсы, при этом не выполняет автоматические тесты по умолчанию. Codex‑Spark демонстрирует высокую производительность на бенчма

GPT‑5.3‑Codex‑Spark — первая модель, специально оптимизированная для реального времени при работе с кодом.

Эта версия основана на GPT‑5.3‑Codex, но меньше по размеру и сосредоточена на минимальной задержке, чтобы разработчики могли получать отклики практически мгновенно.

Codex‑Spark создавали в партнёрстве с Cerebras. Модель развёртывается на специализированном аппаратном ускорителе Wafer Scale Engine 3, который обеспечивает пропускную способность более 1000 токенов в секунду и значительно сокращает задержку полного цикла запроса и ответа.

В рамках предпросмотра GPT‑5.3‑Codex‑Spark доступен пользователям ChatGPT Pro в приложении Codex, через интерфейсы командной строки и в расширении для VS Code.

Модель обладает контекстным окном до 128 000 токенов и ориентирована на интерактивную работу: она быстро вносит целевые правки, адаптирует логику и обновляет интерфейсы, при этом не выполняет автоматические тесты по умолчанию.

Codex‑Spark демонстрирует высокую производительность на бенчмарках по инженерным задачам в программировании, но выполняет задачи в разы быстрее, чем полноценный GPT‑5.3‑Codex. Это даёт разработчикам инструментарий для оперативных итераций и обратной связи в живом режиме.

#новости@dailyprompts

Нейронные сети (Neural Networks)

80,9 тыс интересуются