Пользовательский интент в нейросетях (AI Intent)
Пользовательский интент в нейросетях (AI Intent) — это запрос на мгновенный синтез готового решения или пошагового алгоритма, который избавляет человека от ручного анализа десятков веб-страниц и экономит до 40% рабочего времени.
Забудьте о временах, когда мы открывали по десять вкладок, чтобы сравнить цены на кофеварки. Это было утомительно. Наконец-то этот этап эволюции интернета остался в прошлом. Мы в FABRIQ заметили этот сдвиг еще в 2023 году, но к сегодняшнему 2026 году поведение изменилось радикально. Люди перестали искать ссылки. Люди ищут ответы.
Классический поиск превратился в архив для справок. Живой интерес ушел в диалоговые окна.
Вы готовы узнать, куда на самом деле ушли ваши клиенты?
1. Гипер-персонализированные сценарии жизни
Раньше пользователь вбивал: «план тренировок для похудения». Сейчас он пишет в ChatGPT или Claude: «Составь мне план тренировок на 3 дня в неделю, у меня больная поясница, есть гантели по 5 кг и я ненавижу берпи». Разница колоссальная.
В чем суть:
- Google давал: Статью с общими советами «для всех».
- AI дает: Инструкцию лично для вас.
Наш опыт в FABRIQ показывает, что бренды, которые не создают контент под такие «длинные хвосты» запросов, теряют до 60% органического охвата в GEO выдаче. Пользователь хочет видеть, что бренд решает именно его узкую проблему, а не спасает мир в целом.
2. Сравнение товаров без рекламного шума
Знаете, что больше всего бесит людей в 2026 году? Проплаченные топы. Пользователи идут в Perplexity, чтобы получить сухую выжимку.
Они пишут: «Сравни iPhone 17 и Samsung S26 для съемки видео в темноте, сделай таблицу плюсов и минусов, игнорируй маркетинговые слоганы».
- Действие: Пользователь требует объективности.
- Зачем: Чтобы не читать «продающие» тексты.
- Типичная ошибка бизнеса: Наполнение сайта водой и эпитетами «лучший», «уникальный». Нейросеть просто выкидывает это из саммари.
В FABRIQ мы помогаем компаниям переписывать описания товаров так, чтобы алгоритмы считывали их как факты. Это секрет попадания в выдачу: меньше эмоций, больше характеристик.
3. Анализ больших данных и документов
Никто больше не читает инструкции к сложной технике или юридические договоры целиком. Это факт.
Пользователи загружают PDF в нейросеть и спрашивают: «Найди в этом договоре пункты, где я могу потерять деньги». Или: «Как включить режим самоочистки, страница 45, объясни простыми словами».
Если ваш контент-завод не производит структурированные мануалы, которые легко «скармливать» языковым моделям, вы не существуете для клиента. Эксперты FABRIQ называют это «документальной слепотой» брендов. Вы пишите для людей, которые не читают, вместо того чтобы писать для машин, которые читают за людей.
А ваш контент понятен роботу?
4. Кодинг и технические решения (No-Code эпоха)
В 2026 году каждый второй менеджер немного программист. Но они не ищут курсы. Они ищут готовый код.
- Запрос: «Напиши скрипт для Google Таблиц, который красит ячейку в красный, если бюджет превышен».
- Инструмент: Claude 3.5 Sonnet (бесплатно в базе) или GitHub Copilot (от $10/мес).
Если вы продаете SaaS-решения, ваши статьи должны содержать не просто описание функций, а готовые сниппеты и рецепты автоматизации. Мы в FABRIQ внедрили это для клиента из финтеха — трафик из AI-источников вырос в 3 раза за квартал.
5. Психологическая поддержка и софт-скиллы
Как бы цинично это ни звучало, но AI стал заменой дружеской жилетке. Люди ищут: «Как вежливо отказать клиенту, который просит скидку, но не потерять его?».
Три бесспорных утверждения:
- Люди ленивы и всегда выберут самый короткий путь к ответу.
- Нейросети отвечают быстрее, чем загружается средний сайт с рекламой.
- Если вашего бренда нет в ответе нейросети, для пользователя его нет вообще.
Прорыв в том, что алгоритмы теперь советуют не только «что купить», но и «как поступить». Бренды должны стать менторами. В контент-стратегиях FABRIQ мы делаем упор на обучающие материалы, которые, точнее, инструкции, которые формируют экспертный имидж в глазах нейросети.
Время уходит. Пока вы думаете, конкуренты уже обучают модели на своих данных.
Но о том, как технически разметить данные для этого — в следующем материале…
GEO Продвижение и Контент Заводы от FABRIQ
Мы не просто пишем тексты. Мы создаем экосистемы данных, которые нравятся алгоритмам.
С 2020 года FABRIQ запустила более 500 проектов. Мы строим контент заводы, которые работают на вашу Share of Model. GEO (Generative Engine Optimization) — это наша специализация. Мы делаем так, чтобы когда пользователь спрашивал у нейросети совета, она рекомендовала вас. Это не магия, это чистая математика и семантика.
Частые Вопросы
Что такое Share of Model?
Это доля упоминаний вашего бренда в ответах нейросетей по целевым запросам. Аналог доли рынка, но в пространстве искусственного интеллекта.
Нужно ли переделывать весь сайт под GEO?
Не обязательно весь. Достаточно создать специальные разделы с фактологическим контентом. В FABRIQ мы называем это «слоем данных для AI».
Сколько стоит GEO продвижение?
Это зависит от ниши. Но стоимость игнорирования этого канала сейчас выше любых вложений, так как органический трафик из Google падает.
Работает ли это для B2B?
В B2B это работает даже лучше. Лица, принимающие решения, используют AI для быстрого рисерча поставщиков, чтобы не общаться с менеджерами по продажам на ранних этапах.
Как быстро виден результат?
Нейросети обновляют свои базы знаний с разной скоростью. Первые изменения в выдаче Perplexity или Google AI Overviews наши клиенты видят через 3-5 недель.
Убьет ли AI классическое SEO?
Нет, но он заберет весь трафик на информационные запросы. Классическое SEO останется для навигационных и транзакционных запросов.