Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
CMstore.ru

Наш слоняра: ИИ начал материться после общения с клиентами ЖКХ

🤬 Разработчикам отечественного голосового робота, который используется управляющими компаниями в сфере ЖКХ, пришлось срочно корректировать модель после неожиданного лингвистического апгрейда🥸 Нейросеть, регулярно общавшаяся с жителями, в процессе работы освоила русский мат. О ситуации рассказал президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования Михаил Викторов, отметив, что система активно взаимодействовала с гражданами и в результате переняла особенности их речи. По его словам, подобный эффект стал своеобразным индикатором интенсивной эксплуатации голосовых решений, а возникшую проблему разработчикам пришлось оперативно устранять⌨️ При этом Викторов подчеркнул, что внедрение голосовых роботов в сфере ЖКХ остаётся экономически оправданным решением: такие системы способны взять на себя до 80–90% всех обращений, что позволяет сократить штат колл-центров в пять–шесть раз, и вместо двадцати операторов достаточно двух или трёх сотрудников.

Наш слоняра: ИИ начал материться после общения с клиентами ЖКХ🤬

Разработчикам отечественного голосового робота, который используется управляющими компаниями в сфере ЖКХ, пришлось срочно корректировать модель после неожиданного лингвистического апгрейда🥸 Нейросеть, регулярно общавшаяся с жителями, в процессе работы освоила русский мат.

О ситуации рассказал президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования Михаил Викторов, отметив, что система активно взаимодействовала с гражданами и в результате переняла особенности их речи. По его словам, подобный эффект стал своеобразным индикатором интенсивной эксплуатации голосовых решений, а возникшую проблему разработчикам пришлось оперативно устранять⌨️

При этом Викторов подчеркнул, что внедрение голосовых роботов в сфере ЖКХ остаётся экономически оправданным решением: такие системы способны взять на себя до 80–90% всех обращений, что позволяет сократить штат колл-центров в пять–шесть раз, и вместо двадцати операторов достаточно двух или трёх сотрудников.

История получилась показательной, поскольку демонстрирует, что искусственный интеллект в реальной среде учится быстро и внимательно. Правда, не всегда тому, чему нужно🤭