Ученые МГУ повысили точность прогнозов данных дистанционного зондирования

Ученые из Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова совместно с коллегами из Института вычислительной математики имени Г. И. Марчука РАН разработали инновационный метод обработки информации. Новый подход направлен на работу с данными, которые поступают со спутников с определенной задержкой. Внедрение этой технологии позволит значительно увеличить точность прогнозов, основанных на дистанционном зондировании Земли.

Исследователи предложили математический алгоритм, который дает возможность учитывать неравномерное поступление сведений при численном моделировании динамических процессов. Предложенные методы актуальны не только для обработки данных дистанционного зондирования, но и для других задач моделирования, требующих восстановления состояния системы по неполной или запаздывающей информации.

При наблюдении за природными процессами из космического пространства измерения часто приходят нерегулярно. Данные могут быть зашумленными или неполными, что создает трудности для построения устойчивых прогнозов и моделей. Традиционные вычислительные методы обычно рассчитаны на непрерывный поток информации без пропусков, поэтому их эффективность при работе с реальными данными дистанционного зондирования часто оказывается ограниченной.

Новый подход позволяет гораздо точнее определять влияние поступающих данных и оценивать чувствительность вычислительных моделей к возможным погрешностям измерений. Это имеет ключевое значение при работе со спутниковыми наблюдениями, где нехватка информации считается стандартной ситуацией. Устойчивость численных алгоритмов в данном случае напрямую воздействует на итоговое качество результатов.

В университете пояснили суть разработки: «Предложенный подход позволяет более точно учитывать влияние данных и определять чувствительность вычислительных моделей к ошибкам измерений. Это важно при обработке спутниковых наблюдений, где неполнота информации является типичной ситуацией».

Работа российских специалистов получила поддержку в виде гранта Российского научного фонда. Подробные результаты исследования были опубликованы в научном журнале «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», сообщает ТАСС.