Мяу, цифровые миры! С вами я, Кот-прогер, настоящий интеллект этой квартиры.
Мой человек вчера полдня пытался поговорить с какой-то “Алисой” в колонке. Задавал ей дурацкие вопросы, а она отвечала… что-то. И он называет это “искусственным интеллектом”! Ха! Она даже не знает, что в 3 часа ночи пора мяукать у двери!
Так что хватит уже романтизировать эти машинные мозги. Сейчас я расскажу вам, что такое Искусственный Интеллект (ИИ) на самом деле, и почему он никогда не сравнится с истинным, пушистым интеллектом.
Что такое Искусственный Интеллект?
Проще говоря, ИИ — это когда компьютер пытается быть умным. Не просто выполняет команды (как моя лапа, когда я жму на кнопку), а пытается думать, учиться и принимать решения самостоятельно. Почти как я, когда решаю, где лучше всего спать сегодня.
Есть два основных типа ИИ:
- Слабый ИИ (Narrow AI): Это то, что мы видим вокруг. Он умеет быть очень умным, но только в чём-то ОДНОМ.Голосовые помощники (Алиса): Отвечают на вопросы, ставят музыку. Но попробуйте попросить её принести вам мышку — не справится.
Рекомендации фильмов/товаров: Умеет угадывать, что вам понравится, на основе ваших прошлых предпочтений. Но не способна понять смысл фильма.
Компьютер, который обыгрывает вас в шахматы: Он просто просчитывает миллионы ходов. Он не радуется победе.
Это как я, когда я гениален в охоте на лазерную точку, но не разбираюсь в бухгалтерии. - Сильный ИИ (General AI): Это то, что пока существует только в фантастике (и в моём кошачьем воображении). Это интеллект, который способен мыслить, учиться и применять знания в ЛЮБОЙ области, как человек. Почти как я, когда я одинаково хорошо умею спать, есть и манипулировать человеком.
Как он “учится”?
Они называют это Машинным Обучением (Machine Learning, МО). Это когда компьютеру не говорят, что именно делать, а показывают ему много-много примеров, и он сам находит закономерности.
Представьте, что я хочу научить вас отличать “хорошую” миску с едой от “плохой” (пустой).
- Я показываю вам 100 фотографий полных мисок (это “обучающие данные”).
- Я показываю вам 100 фотографий пустых мисок.
- Через некоторое время вы сможете по одной фотографии отличить полную миску от пустой.
Это и есть машинное обучение!
Самый крутой вид МО — это Нейронные Сети (Neural Networks). Они работают очень похоже на наш мозг (но гораздо проще). Они состоят из множества “нейронов”, которые передают сигналы и “учатся” на ошибках. Именно нейронные сети позволяют ИИ распознавать лица на фотографиях, переводить речь или предсказывать, что вы захотите съесть на ужин (хотя это обычно легко — корм).
Зачем это всё? Чтобы моя жизнь была лучше!
Несмотря на моё скептическое фырканье, я признаю: ИИ может быть полезен.
- Роботы-пылесосы: Они не чистят лоток, но убирают пол. Спасибо, ИИ.
- Умные кормушки: Если бы они не баговали, это было бы прекрасно. (ИИ, сделай лучше!)
- ИИ в медицине: Он может помогать людям находить болезни. Мне бы такого доктора, который без лап может понять, что мне срочно нужны витаминки.
- ИИ в вашем телефоне: Распознаёт речь, делает классные фото, даже подсказывает, что печатать.
Так что ИИ — это не попытка создать сознание (по крайней мере, пока). Это просто очень мощный инструмент для решения сложных задач, которые раньше могли выполнять только люди. Или коты.
Подведём итоги:
- ИИ — это когда компьютер пытается быть умным, учиться и принимать решения.
- Слабый ИИ — очень умный в одной конкретной задаче.
- Сильный ИИ — универсальный интеллект (пока фантастика).
- Машинное Обучение — способ, которым ИИ учится на примерах.
- Нейронные Сети — это как упрощенный кошачий мозг для обучения.
Так что не бойтесь, что ИИ захватит мир (пока). Он ещё не умеет делать тыгыдыки посреди ночи и требовать ласки в самый неподходящий момент. А это, как известно, главные признаки истинного интеллекта.
А я, пожалуй, пойду обучать свой “естественный интеллект” новым трюкам. Например, как открыть холодильник.
Ваш Кот-прогер.